我們推出了一份全新的人工智能（AI）趨勢與進展清單。這份清單源自每年一度的「10 大突破性技術」榜單，我們會預測哪些技術將對生活和工作產生最大影響。今年，我們面臨挑戰。雖然最終名單涵蓋能源、AI、生物科技等核心領域，但 2026 年榜單的遴選比以往更艱難。原因在於，我們有太多值得入選的 AI 候選項目，無法全部納入。（入選者包括 AI 伴侶、生成式編碼，以及超大規模數據中心。
）為了保持清單的多樣性，許多優秀構想只能捨棄。這啟發我們：何不製作一份專注 AI 的全新榜單？於是，我們迅速構思出「AI 現況 10 大要事」。
AI 現況 10 大要事
這是我們首次發表的年度清單，將於 2026 年 4 月 21 日在 MIT 校園舉辦的招牌 AI 會議 EmTech AI 上正式揭曉，現場觀眾可率先目睹，之後當天在線上發布（門票仍有餘額）。遴選流程類似「10 大突破性技術」：我們徵詢 AI 團隊記者與編輯的提議，將其彙整成文件，並展開熱烈討論，最終投票篩選出 10 項。但這份清單有細微差異。由於 AI 已滲透日常生活，我們不限於純技術提名，而是聚焦當前最重要的構想、議題與研究方向。
清單不僅包含前沿 AI 技術，還涵蓋其他值得關注的趨勢與發展。這猶如窺探我們 AI 報導團隊的集體洞見：這些是記者們今年密切追蹤的焦點。我們將緊盯這些項目，並反映在 2026 年的新聞與專題報導中。 對我們而言，「AI 現況 10 大要事」是洞察當前 AI 格局的指南，預計引發討論、辯論，甚至爭執。其中包括與 OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 的獨家對談，探討該公司的新重大挑戰與 AI 未來；獨家報導 Niantic 的 AI 分拆公司，利用玩家眾包的 300 億張城市地標
圖像，訓練全新世界模型；Axiom Math 免費釋出強大 AI 工具，但其是否真能加速研究仍有待驗證；另外，單次測試無法衡量 AI 真正影響，我們應轉向更以人為本、情境特定的評估方法。
