Aron D’Souza 曾協助領導一宗導致媒體公司 Gawker 破產的訴訟，他認為美國媒體系統存在缺陷：受報導影響的人幾乎無途反擊。他的解決方案是軟件。新創公司 Objection 利用 AI 審核新聞報導的真實性，用戶只需支付 US$2,000（約 HK$15,600），即可挑戰特定報導，引發公開調查。（D’Souza 同時是 Enhanced Games 創辦人，這項奧運式賽事允許使用興奮劑，並將於下月在拉斯維加斯首度登場。
） Objection 於本週三推出，獲得 Peter Thiel 及 Balaji Srinivasan 等投資者，以及 Social Impact Capital 和 Off Piste Capital 等風投的數百萬美元種子資金。Thiel 曾資助 Gawker 訴訟，以捍衛個人私隱權，並長期批評媒體。D’Souza 表示，目標是重建第四權信任，他認為這信任已崩潰數十年。
Objection 如何運作
平台評估標準以官方文件如監管申報和電郵為最高權重，匿名舉報者說法則排名最低。Objection 僱用自由工作者，包括前執法人員和調查記者，收集證據後輸入「Honor Index」，這是反映記者誠信、準確度和紀錄的數值分數。 D’Souza 在獨家訪問中向 TechCrunch 表示：「保護消息來源是講述重要故事的關鍵，但存在權力不對等。被報導者無法質疑來源。
」平台要求記者提交來源的「加密雜湊」以驗證品質，否則將扣分。批評者擔憂，這可能阻礙揭露腐敗和企業不當行為的調查報導，這些報導常依賴匿名來源，他們分享資訊時面臨失業或報復風險。 明尼蘇達大學媒體法與倫理教授 Jane Kirtley 指，這延續攻擊媒體信任的模式：「若主題是『媒體在騙你』，將進一步破壞獨立新聞公信力。」她強調，新聞從業人員已有內部審核、同儕批評和《專業新聞協會倫理守則》等機制，僅在無其他途徑時使用匿名來源。
D’Souza 稱平台類似 X 的 Community Notes，結合群眾智慧和科技，透過 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral 及 Google 等大型語言模型組成「陪審團」，逐項評估證據。公司首席技術官、前 NASA 和 SpaceX 工程師 Kyle Grant-Talbot 主導開發，旨在以科學嚴謹處理事實爭議。 Objection 適用於任何已發表內容，包括播客和社交媒體，但重點針對傳統及書面媒體。
每宗挑戰限單一事實指控，用戶可對同一文章多處獨立提出，費用 US$2,000（約 HK$15,600）對富豪或企業而言相對低廉。首修正法和誹謗律師 Chris Mattei 批評，這像「高科技保護費系統」，有利權貴壓制不利報導。 UCLA 第一修正案學者 Eugene Volokh 認為，平台屬新聞生態批評一部分，不違反言論自由，但專家質疑 AI 在偏見、幻覺和透明度問題下能否充當真相仲裁者。
即使平台判定無問題，「Fire Blanket」工具仍會在 X 上即時標記爭議，注入「調查中」警示。D’Souza 指，記者可提交證據自保，否則可能得出「不明朗」結果，影響報導公信。
