OpenAI 近日發佈一款專為藥物發明與生物科學研究設計的全新 AI 模型，標誌著該公司正式進軍生物科學領域，與 Alphabet 旗下 Google 展開直接競爭。這一戰略佈局不僅擴展了 OpenAI 的業務版圖，也引發市場對 AI 驅動藥物研發潛力的新一輪關注。 ### 挑戰 Google DeepMind 主導地位 長期以來，Google 旗下 DeepMind 一直是 AI 生物科學領域的領軍者。
其 AlphaFold 系列模型在蛋白質結構預測方面的突破性成就，已徹底改變藥物發明的基礎研究範式。DeepMind 的技術能夠預測數以億計的蛋白質三維結構，為科學家理解疾病機制與設計新藥提供了關鍵工具。OpenAI 此次推出的新模型正是瞄準這一賽道。雖然 OpenAI 未透露模型的技術細節，但業內人士分析認為，該模型很可能整合了 OpenAI 在大語言模型與多模態推理方面的優勢，專注於生物序列分析、分子的相互作用預測以及藥物篩選等核心任務。
透過將先進的生成式 AI 能力應用於生物醫藥數據，OpenAI 希望能在這一領域複製其在自然語言處理方面的成功。
與諾和諾德戰略合作：商業化路徑驗證
就在 OpenAI 宣布新模型的同時，公司還公布了與丹麥製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）的戰略合作關係，為其 AI 藥物發明技術的商業化提供了重要驗證。根據協議，諾和諾德將把 OpenAI 最先進的 AI 模型整合到其全球業務中，涵蓋研發、製造、供應鏈與商業運營等各個環節。諾和諾德總裁兼首席執行官 Mike Doustdar 表示，這一合作將使公司能夠「以過往難以實現的規模分析數據集」，加速新藥物的發明與上市進程。
作為回報，OpenAI 將從諾和諾德利用其技術取得的藥物研發成果中獲得專利使用權利。這一模式此前已由 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 2 月的一場會議上提出。Altman 當時表示，人工智能開發商可選擇與製藥公司合作，共同使用 AI 模型的成果，然後從研發成果中獲取版稅。 市場反應熱烈，OpenAI 進軍藥物發明領域的消息引發資本市場對相關概念股的關注。
分析人士指出，AI 技術在加速藥物研發、降低研發成本方面的潛力，正吸引越來越多的製藥企業與 AI 公司建立合作關係。諾和諾德此前已與英國 AstraZeneca 在生成式 AI 領域開展合作，用於蛋白發明與藥物研發。而 OpenAI 之前也與 Eli Lilly、賽諾菲（Sanofi）及 Moderna 等公司簽署相關協議。這一系列合作顯示，AI 驅動的藥物研發正成為製藥行業的標準配置。
儘管 AI 在藥物發明領域展現出巨大潛力，但這一新模型仍面臨監管與倫理方面的挑戰。美國食品藥品監督管理局尚未針對 AI 發明的藥物建立專門的審批通道。目前，所有新藥無論是否借助 AI 發明，都需通過相同的臨床試驗程序來驗證安全性和有效性。OpenAI 與諾和諾德的合作從一開始就納入了嚴格的數據保護協議、治理框架與人工智能監督機制，以確保 AI 的使用符合倫理與法規要求。
隨著 AI 在醫療健康領域的應用不斷擴展，監管機構對這一領域的審查預計將更為嚴格。 OpenAI 此次推出藥物發明 AI 模型並與諾和諾德達成戰略合作，標誌著 AI 巨頭與製藥巨頭之間的深度綁定正加速推進。對於生物科技公司而言，AI 技術的引入可成為其研發管線的強大助力；而對於 Google 而言，OpenAI 的入局意味著其在 AI 生物科學領域的先發優勢正面臨新的挑戰。
分析人士認為，隨著生成式 AI 技術的快速發展，藥物發明領域可能迎來範式轉變——從「試錯」驅動轉向「預測」驅動。在這一變革中，擁有強大 AI 能力與生物數據資源的公司有望搶佔先機。
