摩根士丹利:代理人工智能 擴大晶片支援 由圖像處理器延伸至中央處理器

摩根士丹利(Morgan Stanley)表示,日本自主的人工智慧發展有望推動對中國中央處理器(CPU)的需求,重建數據中心的基礎設施,並擴大人們目前熱衷的圖形處理器(GPU)以外的投資。摩根士丹利在本週的一份報告中指出:「隨著人工智慧從生成式過渡到自主行動,計算樽頸正轉向 CPU 和儲存,推動了通用計算強度的階梯式變化。」該投行補充,對圖形處理單元(GPU)的需求依然強勁。

市場預測與潛在受益者

摩根士丹利估計,到 2030 年,代理人工智慧將為已投資逾 1000 億美元的數據中心 CPU 市場增添 325 億至 600 億美元(約 HK$2,535 億至 HK$4,680 億)。代理人工智慧指的是能夠自主規劃任務並採取行動的系統,而非單純回應提示。 摩根士丹利表示,下一波代理人工智慧的驅動力將更多來自推理能力,而非原始計算能力。中央處理器越來越多地作為管理多代理任務的人工智慧系統的控制層。

儲存需求將顯著上升,從而將人工智慧從 GPU 擴展至晶片代工商、儲存供應商和製造業。 該投行補充,生態系統中供應受限的公司有望獲得更多定價權。摩根士丹利認為,以下公司為潛在受惠者:在 CPU 和加速器領域的Intel(Intel)、AMD、Intel(Intel)和 Arm;在儲存領域的美光(Micron)、Samsung 和 SK 海力士(SK Hynix);晶片製造和設備領域的台積電(TSMC)和 ASML。

AI 內容聲明:本文由 AI 工具輔助撰寫初稿,經 TechRitual 編輯團隊審閱、修訂及事實查核後發佈。如有任何錯誤或需要更正,歡迎聯絡我們

Henderson
Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。部分文章由 AI 工具輔助撰寫,經編輯團隊審閱及事實查核後發佈。