傳統社交媒體平台設計上旨在讓用戶沉迷裝置，長時間盯住充斥迷因圖片和無聊影片的動態牆，以提升廣告互動率。然而，近年多間公司瞄準用戶疲勞感，推出鼓勵現實互動或無無限滾動等上癮功能的產品。Bond 平台於本週二正式推出，便屬此類。Bond 聯合創辦人兼行政總裁 Dino Becirovic 表示，該平台提供 AI 驅動方案，針對美國用戶的屏幕成癮問題。 Bond 的運作方式類似一般社交平台，用戶可更新個人檔案，分享稱為「回憶」的內容，包括圖片、影片和音頻檔案。
與其他平台不同，Bond 充當現實活動idea生成器。用戶儲存的體驗會訓練其 AI 系統，提供個人化、基於事件的推薦。Becirovic 解釋，例如用戶頻繁分享對 Pho 的喜愛並久未品嚐，系統可能建議附近評價良好的越南餐廳；若用戶熱衷重金屬音樂，則可能推薦 Iron Maiden 下週於當地演出。分享越多，推薦越精準，從而促使用戶離開應用程式，投身現實活動，而非「bed rotting」或「doomscrolling」。
設計與團隊背景
Bond 的介面略似 Instagram，但無動態牆，而是以群組形式呈現用戶檔案。點擊檔案可查看當前故事，這些故事於 24 小時後從公開檔案消失，轉存至私人檔案，用戶可隨時搜尋個人回憶庫。Bond 團隊成員曾參與 TikTok、Twitter 和 Facebook 等主要社交應用開發。公司指，Becirovic 之前於 Kleiner Perkins 和 Index Ventures 任職，而創辦研究員 Arthur Bražinskas 則共同領導 Google Gemini 的用戶信號整合。
Bond 無廣告，營收模式聚焦數據授權。Becirovic 預期，用戶可授權平台內回憶數據予 AI 訓練公司，Bond 收取小額許可費，從中獲利。「這模式讓用戶貨幣化回憶，」他說，「若成為數十億人記錄日常的平台，將吸引用於訓練 GPT-6、GPT-7 等模型。」另一方案是利用累積數據整合電商，提供產品推薦，用戶選擇參與，Bond 從交易中分取價值，提升轉化率。
Becirovic 強調，不會售賣用戶數據用於廣告，用戶可透過 Memory tab 或自然語言刪除回憶，甚至刪除整個檔案。平台將逐步強化隱私控制和端到端加密，目前數據已安全儲存於資料庫。公司短期優先提升用戶價值，透過捕捉回憶帶來更多實益。
