企業為發掘 AI 代理（AI agents）的價值，必須建立嚴格的控制機制。隨著 AI 代理在組織內與人類並肩工作，企業可能無意中開啟新的攻擊面。不安全的代理容易被操縱，用以存取敏感系統及專有數據，從而放大企業風險。在部分現代企業中，非人類身份（NHI）已超越人類身份數量，此趨勢將隨代理式 AI 的興起而急劇膨脹。因此，穩固的治理框架及強化安全基礎至關重要。
根據 Deloitte AI Institute 的 2026 年 AI 現況報告，近 74% 的企業計劃在兩年內部署代理式 AI。然而，僅五分之一（21%）企業表示擁有成熟的自主代理治理模式。高層最關注數據私隱及安全（73%），其次為法律、知識產權及監管合規（50%），以及治理能力與監督（46%）。企業可能未察覺，已將環境內的代理視為「一等公民」，賦予其通往核心系統的權限，從而產生潛在盲點及暴露風險。
控制平面：治理 AI 代理的核心
企業需要強大的控制平面，用以治理、監察及保障 AI 代理、其工具及模型在整個企業的運作。「控制平面是共享的中央層級，決定誰可執行哪些代理、擁有何種權限、遵循何種政策，以及使用哪些模型與工具，」Deloitte 網絡實踐部門負責人 Andrew Rafla 表示。「若無真正控制平面，便無法自主擴展代理——僅有無管制的執行，風險極高，」他補充。若無法回答代理執行了何事、代表何人、使用何數據、遵循何政策——以及能否重現或停止它——便無功能性控制平面。
治理須令這些答案明確，而非僅為願景。 治理正是將 AI 試驗轉化為生產應用之橋樑，讓企業從令人印象深刻的實驗，過渡至安全、可重複的全企業自動化。無治理的代理部署不會安全失敗，而是不可預測地大規模崩潰。
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