投資者正積極招攬 AI 研究人員，推動建立初創企業，以提升 AI 的可靠性和效率。俄亥俄州立大學教授 Yu Su 主導 AI 代理實驗室，他最初拒絕風險投資者的商業化壓力。去年，他見到基礎模型進展能實現真正個人化的代理後，終於成立初創企業。NeoCognition 是 Su 形容為開發自學習 AI 代理的研究實驗室，已從隱秘狀態浮出水面，籌得 4000 萬美元種子輪融資，約 HK$3.
12 億。
NeoCognition 挑戰 AI 代理可靠性
這輪融資由 Cambium Capital 及 Walden Catalyst Ventures 聯同領投，Vista Equity Partners 及多名天使投資者參與，包括 Intel 行政總裁 Lip-Bu Tan 及 Databricks 共同創辦人 Ion Stoica。「現時的代理是通才，」Su（圖左）向 TechCrunch 表示。「每次要求它們執行任務，都像在冒險。
」Su 指出，問題在於一致性欠佳。目前代理如 Claude Code、OpenClaw 或 Perplexity 的電腦工具，僅約 50% 時間能如預期完成任務。因此，它們尚未準備好成為可獨立信任的工人。 NeoCognition 計劃開發自學習代理系統，能在任何領域成為專家，仿效人類學習方式。Su 認為，人類智能雖廣泛，但真正力量在於專精能力：進入新環境或職業時，能迅速掌握獨特規則、關係及後果。
「對人類而言，持續學習本質上是為任何職業或環境建立世界模型，」Su 說。「我們相信，代理要成專家，需自主學習並建構特定微世界模型。」Su 視這種快速專精為 AI 獨立可靠運作的關鍵缺失環節。雖然可訓練代理執行自主任務，但需針對特定垂直領域客製化。NeoCognition 不同之處，在於打造能自學並專精任何領域的通用代理。 NeoCognition 主要向企業銷售代理系統，包括成熟 SaaS 公司，用以建構代理工人或強化產品。
Su 強調，Vista Equity Partners 的投資特別有價值，作為軟件領域最大私募股權公司之一，能提供 NeoCognition 直接接觸龐大投資組合企業，助其以 AI 現代化產品。目前，NeoCognition 有約 15 名員工，多數持有博士學位。
