Amazon 憑藉自家開發的晶片，再次與 Meta 達成重大合作。Meta 已簽署協議，將使用數百萬顆 AWS Graviton 晶片，以滿足其日益增長的 AI 需求，Amazon 於上週五宣布此消息。需注意的是，AWS Graviton 是一款基於 ARM 架構的 CPU（中央處理器，負責一般運算任務），而非 GPU（圖形處理器）。雖然 GPU 仍是訓練大型模型的首選晶片，但模型訓練完成後，建立在其上的 AI 代理開始改變所需晶片類型。
這些代理會產生運算密集型工作負載，例如即時推理、程式碼撰寫、搜尋，以及管理多步驟任務時的協調工作。Amazon 表示，其最新版 Graviton 專為 AI 相關運算需求而設計。
AWS Graviton 規格一覽
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| 架構 | ARM-based CPU |
| 主要用途 | AI 代理工作負載（如即時推理、程式碼生成） |
| 設計目標 | 處理訓練後的推論階段運算 |
此協議讓更多 Meta 資金回流至 AWS，而非競爭對手如 Google Cloud。去年 8 月，Meta 曾與 Google Cloud 簽訂為期 6 年、價值 US$10 億（約 HK$78 億）的協議，雖然此前 Meta 主要為 AWS 客戶，並同時使用 Microsoft Azure。值得留意的是，AWS 選擇在 Google Cloud Next 大會結束時公布此消息，彷彿對雲端對手發出無聲回擊。
Google 亦在會上推出自家客製化 AI 晶片新版。Amazon 同樣開發 AI GPU，即 Trainium，雖然名稱暗示訓練用途，但實際適用於訓練及推論階段（模型訓練後處理輸入的階段）。然而，本月稍早，Anthropic 已搶先簽約，預計未來數年大量使用這些晶片。Claude AI 開發商同意在 10 年內於 AWS 投入 US$100 億（約 HK$780 億），特別聚焦 Trainium，而 Amazon 則追加 US$5 億（約 HK$39 億）投資（總額達 US$13 億，約 HK
$101.4 億）。此 Meta 協議突顯 Amazon 自家 CPU 在 AI 領域的競爭力，這些晶片與 Nvidia 新款 Vera CPU（同樣 ARM 架構，針對 AI 代理工作負載）直接對壘。不同之處在於，Nvidia 直接向企業及雲端供應商銷售晶片及 AI 系統（包括 AWS），而 AWS 僅透過雲端服務提供存取權。本月稍早，Amazon CEO Andy Jassy 在年度股東信中點名 Nvidia 及 Intel，強調企業追求 AI 更好性價比，他誓言以此贏取訂單。
這也意味著 Amazon 內部晶片團隊壓力倍增，我們上月曾獨家參觀其實驗室。
