圖像模型發佈帶動 AI 手機 app 下載量增 6.5 倍超聊天模型更新

影像模型發佈正推動 AI 手機應用程式的增長，根據應用程式情報供應商 Appfigures 的新報告，其下載量比傳統模型更新多出 6.5 倍。這標誌著與早期不同，當時驅動對話體驗的新模型發佈帶來更多需求，伴隨著語音聊天介面等新功能。例如，Appfigures 發現，ChatGPT 和 Gemini 在發佈各自的影像模型後，各新增數千萬次下載。就 Google 的 Gemini 而言，其影像模型 Nano Banana 在去年 8 月推出 Gemini 2.

5 Flash 影像模型後的 28 天內，帶來超過 2200 萬次額外下載。這次發佈使該應用程式的下載量在該期間增長超過四倍，數據顯示。

影像模型發佈帶動下載激增

與此同時，ChatGPT 在去年 3 月推出 GPT-4o 影像模型後的 28 天內，新增超過 1200 萬次安裝量。這大約是其 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5 模型發佈時下載量的 4.5 倍，Appfigures 指出。其他模型發佈也呈現類似趨勢，儘管規模較小。Meta AI 在 2025 年 9 月推出其 AI 影片饋送 Vibes 後的 28 天內，估計新增 260 萬次下載。

（是的，技術上這是影片模型，但最終關乎視覺內容，而非僅限文字。） 不過，報告警告，額外下載並不總能轉化為移動收入增長。相反，新影像模型發佈給予人們安裝應用程式並試用其改進影像生成功能的理由。這並不意味著他們一定會轉為付費訂閱者。例如，Appfigures 指出，Nano Banana 在發佈後 28 天內僅帶來 18.1 萬美元的估計總消費者支出，儘管其下載激增幅度大於 ChatGPT 的 4o 影像模型發佈。

Meta AI 推出 Vibes 也帶來額外下載，但無顯著收入。在三者中，僅 ChatGPT 將增加關注轉化為實際收入。OpenAI 的 4o 影像生成模型在其發佈後 28 天內，帶來估計 7000 萬美元的總消費者支出，較先前基準相比，Appfigures 表示。 該公司亦分析了 DeepSeek，但其不符模式。DeepSeek R1 在 2025 年 1 月發佈後帶來 2800 萬次下載，但這並非典型模型比較事件。

這是 DeepSeek 的爆紅時刻，它從相對默默無聞變成一夜成名，因為科技業了解到其以競爭對手成本 fraction 訓練 AI 模型的技術。此案例突顯好奇心如何驅動下載——儘管在此情況下，興趣與影像模型無關。