Altara 獲 700 萬美元種子輪融資 建 AI 平台彌補物理科學數據缺口

位於舊金山的初創公司 Altara 剛剛籌集了 700 萬美元種子輪融資，該公司聲稱已開發出一層 AI 技術，用以彌補電池、半導體及醫療設備公司數據間的斷層，將分散的技術資訊整合至單一平台。該輪融資由 Greylock 領投，Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures 及 Jeff Dean 參與投資。 Altara 由 Eva Tuecke（圖右）及 Catherine Yeo（圖左）於 2025 年創立。

Tuecke 曾於 Fermilab 從事粒子物理研究，並在 SpaceX 工作；Yeo 則是前 Warp AI 工程師。兩人於哈佛大學修讀計算機科學時相識。 「想像你是一家開發下一代電池的公司，在研發過程中電池單元測試失敗，」Yeo 表示。「工程師團隊必須手動檢查多個數據來源，從感測器記錄到溫度數據、濕度數據，甚至交叉比對歷史故障報告。」 她指出，科學家及工程師往往需花費數週或數月，在眾多數據來源中進行這種「尋寶式」調查，方能診斷及解決故障。

Altara 宣稱，其 AI 技術可大幅縮短此過程，將數週的手動數據篩選濃縮至數分鐘。

類比軟件領域的可靠性工程

Greylock 合夥人 Corinne Riley 將 Altara 在物理科學領域的工作，比作軟件世界的站點可靠性工程師（SRE）。若系統故障，「SRE 會檢查公司的可觀測性堆疊，」她說。「有人推送了程式碼變更，導致中斷。」 例如，Greylock 支持的 Resolve（估值 15 億美元，約 HK$117 億）使用 AI 診斷軟件故障。Altara 的願景則是成為硬件對應版本，精確判斷電池或半導體晶圓圖失敗的原因。

Altara 並非唯一利用 AI 加速物理科學開發的初創公司。Periodic Labs 及 Radical AI 等公司亦從基礎重新攻克科學研究。不過，Altara 採取不同且資本密集度較低的途徑，而非取代數十年歷史的研究及製造企業，而是提供可嵌入其現有數據的智能層。 事實上，Greylock 的 Riley 視物理科學 AI 為「下一個重大前沿」，並預測該領域即將爆發式發展。