Google Home 改善 Nest Cam Familiar Faces 辨識準確度

Google Home 的 Familiar Faces 功能多年來一直問題重重,但 Google 正透過兩個關鍵變更,試圖解決 Nest Cam 的這一痛點——無論如何,我現在都樂於接受任何改進。自 2021 年 Nest 硬件重啟以來,Google 一直將 Familiar Faces 定位為現代 Nest Cam 的主要賣點之一。透過面部偵測和不斷增長的面部資料庫,你的相機能即時告訴你前門是誰。

這是個不錯的賣點,ADT 甚至試圖利用這些資料來解鎖門鎖並解除你的保安系統。 問題在於,它實際運作並不理想。Familiar Faces 經常失靈,從無法辨識每天見面的熟人,到完全將一人誤認為另一人,以及其他各種錯誤,這功能往往帶來更多煩惱而非益處。我是日常 Nest Cam 用戶,無法形容相機總是認不出人的煩人程度。多年來,我多次重置帳戶中的面部資料,偶爾手動修正 Google 錯誤歸類的面部,但每次都很快退化回煩人狀態。

Gemini 本應提供幫助,但若有改善,我完全沒察覺。

Google 公佈的兩個改進

Google 現在表示,將作出兩個變更來解決這一缺陷。首先,新增 thumbs up/down 反饋工具,讓用戶更快告知 Google「這是錯的」。另一變更是針對資料庫,Google 將移除模糊、殘影、非正面或過小面部,以簡化手動修正時的瀏覽。 Google 解釋:「Thumbs up/down」按鈕:我們在 familiar faces 預覽中推出反饋按鈕。

隨著時間,這將提升 familiar face 偵測的準確度,當它發送警報時更精準。面部資料庫管理:Familiar face 偵測現在自動排除低質素範例——如模糊、殘影、非正面或小面部——以維持乾淨有效的面部資料庫。 我認為這兩個變更不會帶來革命性影響,但很高興見到 Google 終於正視問題。在五年相同情況後,門檻已極低。你怎麼看?更多 Google Home 資訊:Google Home 更新帶來巨大自動化擴展,Nest Cam 全線升級;Gemini for Home 語音助理獲 Gem

ini 3.1 升級;Google Home 本週在歐洲及亞太地區更廣泛推出 Gemini 升級。Follow Ben: Twitter/X , Threads , Bluesky , and Instagram

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Henderson
Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。部分文章由 AI 工具輔助撰寫,經編輯團隊審閱及事實查核後發佈。