企業 AI 成功需確立數據與模型主權

數據與模型主權正成為企業 AI 成功的关键因素，同時也是打造安全代理式系統的前提條件。當生成式 AI 從研究實驗室進入現實商業應用時，企業達成了一項默契協議：「現在先追求能力，之後再談控制。」將專有數據輸入第三方 AI 模型，即可獲得強大成果。但你的數據會經過你不擁有的系統，並受你無法設定的治理規則管轄。你依賴的保護措施僅有供應商下一次政策更新的持久性而已。

如今，生成式 AI 已融入日常商業運作，而先進的代理式 AI 系統每日精進，企業正重新評估這項協議的條件。「數據實在是一種新貨幣；對許多公司而言，它就是智慧財產權，」EDB 行政總裁 Kevin Dallas 表示，這呼應了客戶反覆出現的憂慮。「最大的擔憂是，如果你部署一款融入雲端大型語言模型的 AI 應用程式，你是否會失去智慧財產權？是否會失去競爭優勢？」

企業重奪數據與 AI 系統控制權

這個問題如今正推動一場運動，旨在重奪已迅速成為核心商業基礎設施一部分的數據與 AI 系統。AI 與數據主權——即擺脫對集中式供應商的依賴，並對模型與數據資產建立真正控制——已成為許多公司的迫切優先事項，Dallas 引述 EDB 內部數據指出：「70% 的全球高管相信，他們需要一個主權數據與 AI 平台才能成功。」AI 主權的概念正成為全球政策議題。NVIDIA 行政總裁 Jensen Huang 最近在 2026 年 1 月達沃斯世界經濟論壇年會上談及此轉變的必要性：「我真的相信每個國家都應參

與打造 AI 基礎設施，打造自己的 AI，利用你基本的自然資源——也就是你的語言與文化——發展你的 AI，不斷精煉它，並讓你的國家智能成為生態系統的一部分。」本報告探討企業如何在 AI 快速採用時代追求模型與數據資產的主權。根據 EDB 對超過 2,050 名高級高管的調查，以及一系列產業專家訪談，這項研究證實企業層面的主權運動已全面展開。 本文由 MIT Technology Review 的自訂內容部門 Insights 製作，並非由 MIT Technology Review 編輯團隊撰寫

。由人類作家、編輯、分析師與插畫師負責研究、設計與撰寫，包括調查撰寫與數據收集。可能使用的 AI 工具僅限於經徹底人類審核的次要製作流程。與 OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 的獨家對談，討論其公司的新重大挑戰與 AI 未來。根據 Stanford 的 2026 AI Index，AI 正急速前進，我們正掙扎以跟上步伐。Musk 保持冷靜，OpenAI 的律師以尖銳問題追問他起訴公司的動機。

MIT Technology Review 對 2026 年 AI 十大技術、新興趨勢、大膽構想與強大運動的權威概述。發掘特別優惠、頭條故事、即將舉行活動等。我們在儲存你的偏好設定時遇到問題。請試著重新整理頁面並再次更新。若問題持續，請電郵 customer-service@technologyreview.com，並列出你想接收的新聞通訊。