WD調查顯示 AI基礎設施規劃重視規模、成本效益及可靠性

WD（Western Digital）最近發佈的客戶調查顯示，隨著全球數據生成及儲存需求的持續增長，企業在規劃AI基礎設施時越來越重視可靠性、成本效益及擴展性。調查結果顯示，企業愈來愈傾向選擇經過驗證的儲存解決方案，以應對日益複雜的數據管理挑戰。

調查結果概述

根據調查，66%的受訪者表示，他們已經或正在考慮降低新興技術的優先級，轉而選擇具備穩定可靠性及可預測效能的方案。這一趨勢反映出企業在AI應用逐漸規模化的過程中，更加重視基礎設施的可靠性和效率。

主要考量因素

• 69%受訪者重視支援AI訓練及推理工作負載。
• 69%受訪者重視提升可靠性及可用性。
• 僅有7%受訪者將延遲優化列為首要考量。

此外，調查還指出，87%的受訪者表示在基礎設施規劃中，容量擴展及改善總持有成本（TCO）是優先考量。這顯示企業愈來愈重視長期的數據增長需求及運營效率。

HDD仍然是基礎設施的核心

在儲存架構規劃中，74%的受訪者認為以HDD為基礎的基礎設施在總持有成本、容量及擴展性上均具優勢。調查顯示，70%的受訪者表示其混合儲存架構中，超過50%仍然以HDD為主，顯示HDD在長期數據儲存需求中仍然佔據重要地位。

WD首席產品官Ahmed Shihab表示，AI的挑戰不僅僅在於運算能力，還包括如何有效管理和儲存數據。他指出，未來的企業需要構建可持續的數據系統，以應對不斷增長的數據需求。

調查方法

本次調查於2026年進行，涵蓋WD全球約200名主要客戶，包括超大規模雲端服務供應商及企業客戶。調查結果提供了對於AI基礎設施規劃的重要見解，幫助企業在未來的數據管理中做出更明智的決策。