千問總裁吳嘉：為每位考生提供一位免費專業的 AI 志願填報專家。6 月 10 日，千問 APP 上線國內首個全週期高考志願填報 Agent，為全國考生免費提供志願填報服務。當天傍晚，千問事業羣總裁吳嘉在接受訪問時表示，高考志願填報是一場難度極高的複雜決策。對許多家庭而言，即將開始的志願填報，面對 3000 多所院校、2000 多個專業，再加上各種個性化需求，挑戰相當巨大，類似於「第二次高考」。
每年聘請專業志願規劃師的家庭不足 5%，但剩餘的 95%考生同樣需要專業、可靠、個性化的志願指導。吳嘉表示，今天 AI 的能力已經足夠強大，加上阿里過去 8 年積累的專業數據和真實場景需求，已經可以將志願填報服務打造成考生人人都能平等使用的專業公共服務。
據瞭解，千問高考志願填報 Agent 具備「志願報告」、「志願日歷」、「志願問答」三項核心能力。考生可以在千問生成自身的個性化「志願日歷」，查看未來一個月的核心注意事項和日期。根據千問 AI 高考志願 Agent 的逐步指引，考生能夠逐漸形成對專業院校、性格偏好和志願方案的深入瞭解，待具體分數出來後，告訴千問以免費獲取定製化的「志願報告」。這相當於為每位考生配備了一位貼身的 AI 高考志願填報專家，類似的深度志願服務在市場上收費往往超過 5000 元，而市場上也存在許多質量不一的劣質機構。
吳嘉介紹，千問高考以 Agent 形態服務用户，相比通用的聊天機器人，Agent 具備自我思考、識別問題邊界、記憶和用户主動對齊的能力，從而提供專業、個性化的服務。面對高考志願這一高準確率的場景，Agent 會不斷與用户對齊需求，思考規劃以調用權威數據庫和專業工具來完成工作；在需求表達不充分或獲取的內容尚未更新時，不會輕易回答或一味迎合用户，而是合理追問以對齊需求、主動提示風險。
「用户看到的都是對話，但背後的思考、判斷和工具調用機制完全不同。」
據介紹，阿里已連續八年堅持為高考考生提供免費志願服務。去年首創的 AI 高考志願報告領取量高達 1300 萬，幾乎相當於當年高考考生總數。「科技不僅要追求星辰大海，也要守護人間煙火。」吳嘉表示，AI 的使命是彌合社會的信息差，高考志願填報關乎千萬家庭的切身選擇，千問希望利用 AI 能力，將專業、免費的志願服務帶給更多考生和家長。
千問高考志願填報 Agent 具有多項核心功能
在訪談中，吳嘉回答了多個問題，首先談及為何千問在高考志願填報這一場景上投入如此多的精力。他指出，志願填報本身是一項難度極高的複雜決策。八年前，千問便注意到每年高考結束後，大量考生和家長會開始搜索各種志願信息，背後隱藏著一個非常廣泛且真實的需求。經過八年的發展，千問發現，真正能夠獲得專業指導的家庭實際上是少數，市場上雖然有一些優秀的老師和專業服務，但價格往往不菲，幾千元甚至上萬元的情況相當普遍，這其中也存在質量參差不齊的問題。
吳嘉強調，千問的目標是利用 AI 能力拉平信息差，讓過去價格高昂、門檻高的專業志願服務，能夠免費提供給所有考生和家長。他指出，今日推出的高考志願填報 Agent 產品的最大特色在於其三項核心能力，即「志願報告」、「志願日歷」、「志願問答」。考生若跟隨志願日歷的規劃，便能逐步形成對專業院校、性格偏好和志願方案的理解，然後獲得專為自己定製的志願報告。同時，考生可以隨時向千問諮詢高考志願相關問題，「志願問答」將為用户提供專業的回答。
吳嘉表示，千問高考志願填報 Agent 的特點在於「專業、省心、個性化」，它採用最專業的數據，結合用户的個性化需求，為其規劃未來一個月的所有志願填報事項，並及時提醒，讓用户更加省心，這也是千問主動服務的典型特點。
千問高考志願填報 Agent 的準確性保障
面對高考志願填報的低容錯率，吳嘉表示，千問的高考服務以 Agent 形式提供，相比簡單的聊天機器人擁有天然優勢。他指出，高考志願需要很高的準確率，雖然從模型的角度來看，幻覺是難以 100%消除的，但 Agent 具備自我認知、記憶及與用户對齊的能力，其思考問題的方式與傳統聊天機器人截然不同。Agent 能夠主動判斷當前用户需求是否足夠清晰以進行執行，並在執行的每個步驟中判斷獲得的專業數據庫工具返回的結果是否符合預期。
相較之下，聊天機器人一旦開始任務，便會直接執行，若返回的數據不夠充分或準確，也會盡力回答，而不會重新發起檢索或工具調用，或直接告訴用户當前信息尚未更新。千問高考 Agent 具備自我思考反思識別的能力，能夠知道應該調用哪些數據庫。雖然 Agent 和聊天機器人都是對話形式，但背後的邏輯和消耗的 token 數量卻完全不同，Agent 的 token 消耗可能是聊天機器人的 3 至 5 倍，因為它需要進行思考、自我判斷和反思。
在市場上，許多 AI 產品提供高考服務，吳嘉強調千問的優勢在於其持續八年的高考志願服務經驗。他指出，除了 Agent 能力本身，千問在數據規模上已經服務過 1.6 億考生，並與 1300 萬考生交流過志願報告需求，這使得千問對高考志願場景有更深刻的瞭解。數據治理方面，許多專業數據和就業數據需要持續更新和校準，例如每年有 30%的專業會發生設立、招生和課程設置方面的變化，這些都是需要持續調整的。
此外，千問還將大量人類專家的經驗融入模型，賦予其規劃、反思和對結果有效性的判斷能力。吳嘉提到，千問已經用 AI 模擬了 40 萬種組合，讓模型能夠應對各種志願填報情況。
最後，吳嘉也提到，千問高考志願填報 Agent 的初衷是解決信息差問題，但若有人能夠使用 AI 而有人無法使用，是否會產生新的「AI 使用差」？他指出，若是傳統聊天機器人，會問與不會問的用户，確實會得到截然不同的回答。然而，Agent 具備主動與用户對齊需求和規劃的能力。首先是追問能力，許多用户無法一次性表達豐富的需求，Agent 會持續追問，先了解分數、選科、分數位次這「四要素」，再進一步追問個性化內容。
高考 Agent 具備記憶模塊，可以記住選校、地域、專業等傾向，基於這些內容持續追問。
其次是規劃能力，千問的志願日歷可以將整個填報過程拆分為每天的任務，幫助用户規劃每個步驟，例如先了解填報知識，再定位估分成績、瞭解各專業等。考生甚至無需主動發問，只需跟隨日歷的安排即可。吳嘉認為，這是 AI 辦事的重要延續，千問將會持續努力，將 AI 能力應用於更多複雜的決策場景中。
