Apple 的 Siri 人工智能與其他智能功能是基於 Google 的 Gemini 模型，但 Apple 一直強調，這並不等同於在 iPhone 上運行 Gemini。雖然仍有一些不明之處，但對於這一切的具體含義，情況已變得更加清晰。Siri 人工智能並非 Gemini 助手。Google 在使用「Gemini」這個術語時，並未幫助明確區分其與其他不同概念的關係。Gemini 是一系列 Google 人工智能模型的名稱，而 Gemini 助手則是 Android 系統中的 Siri 對應產品。
但是，Google 常常省略「助手」這一部分，僅用「Gemini」來指代智能助手。
不過，有一點非常明確：雖然兩個助手都使用 Gemini 模型，但它們是完全分開的。Siri 人工智能並非僅僅是 Gemini 助手的重命名版本。Apple 的模型是基於 Gemini 進行開發的。Apple 談及其自身的模型時，核心架構是第三代的 Apple 基礎模型（Apple Foundation Models, AFM），這是一組由五個基礎模型組成的系列。然而，這句話接著指出：這些模型是與 Google 共同定製開發的，但專為 Apple 設計。
根據 Macworld 的 Jason Snell 的分析，Apple 所擁有和尚未披露的資訊表明，五個模型中有四個是運行在 Apple Silicon 上的 Gemini 客製版本，而第五個則是基本上 Google 的標準模型，運行於 Google 伺服器，但可能使用不同的訓練數據集。
Apple 的 Siri 人工智能基於自家模型進行開發
Siri 人工智能並不從 Google 的網絡搜索或知識圖譜中提取信息；它使用的是自己的數據。然而，Federighi 並未聲稱 Apple 的模型本身並非基於 Gemini 代碼。實際上，他明確表示，為 Apple Silicon 開發的四個模型是「使用專有數據進行強化學習訓練，並利用 Gemini 前沿模型的輸出進行精煉。」最大的模型可能是使用 Google 和 Apple 的專有數據進行訓練的。
因此，這意味著什麼？看起來 Apple 是以 Gemini 的基礎模型為起點，針對 Apple Silicon 及其所需的模型大小進行優化和重建，並用其自身的數據、權重和防護措施重新訓練。
這對 Apple 用户的隱私意味著什麼？四個模型中有兩個是在設備上運行的。這意味著數據從未離開過設備，因此絕對的隱私得以保證。接下來的兩個則在 Apple 的私有雲計算伺服器（Private Cloud Compute, PCC）上運行。Apple 設計了這一架構，確保絕對沒有數據被保留或暴露給 Apple 或 Google，而這一事實可由安全研究人員獨立驗證。換句話説，用户無需完全信任 Apple 的説法：任何合格的專家都可以自行檢查。
對於最強大的模型，它是在 Google 伺服器上運行的。然而，這些伺服器是專門為 Apple 使用而設的，儘管使用的是 NVidia GPU 代替 Apple Silicon，公司表示 PCC 架構仍然適用。Apple 的一個安全博客指出，完全相同的保護措施適用。我們的核心 PCC 要求保持不變：無狀態計算、可強制的保證、無特權運行時訪問、不可針對性以及可驗證的透明度。運行在 Google 伺服器上的 PCC 與在 Apple 伺服器上的 PCC 並不相同，但公司似乎對其安全性充滿信心。
在我看來，這是我們必須信任 PCC 原則的實施效果是否與 Apple 自己的伺服器一樣有效的唯一領域。這並不是説 Apple 會誤導我們，但這個領域尚未探索，因此可能存在公司尚未發現的漏洞。
