據外媒報導，思科於 7 月 3 日發佈的工業 AI 現狀報告顯示，受訪的大型製造企業中，近半數企業表示其 IT（信息技術）部門與 OT（運營技術）部門在安全相關工作上完全沒有協作，或協作程度十分有限。本次調研面向全球 19 個國家，涵蓋 21 大工業領域，針對年營收超過 1 億美元的跨國企業中千餘名 OT 業務決策人進行問卷調查。報告指出，僅有 57%的企業稱 IT 與 OT 部門存在一定程度的協作，其餘企業均未實現跨部門的配合。
報告進一步指出，AI 正在落地於實體產線的大規模生產場景，但諸多企業受到網絡基礎設施、網絡安全及 IT-OT 協同運營模式準備不足等問題的制約，導致 AI 的落地受阻。同時，報告將 IT 與 OT 部門的深度協同列為 AI 規模化落地的必要條件。有行業媒體分析認為：「若 IT 團隊的辦公地點獨立於廠區，或整體外包，將會造成物理層面的割裂，企業很難建立統一的目標認知，實現跨部門之間的相互理解。」
而這一割裂所帶來的最迫切風險便是網絡安全問題。
IT 與 OT 部門協作不足影響 AI 落地
隨著工業系統互聯互通程度的提升，潛在的安全漏洞點也隨之增多。韓國 IBM 的顧問給出建議，依賴 IT 與 OT 分治的傳統架構，企業難以實現高階自主生產。若希望落地自主製造及實體物理 AI 的製造企業，必須在引進新技術之前重新梳理組織架構與運營模式。自主製造需要實時解析設備現場產生的數據，並將分析結果直接轉化為即時決策及設備控制指令，這就要求負責數據和平台的 IT 團隊能力與深耕生產工藝及設備運維的 OT 專業能力在同一執行單元內深度融合。
