近日，騰訊雲與全球領先的通用具身智能企業 RoboScience 機器科學正式簽署戰略合作協議。雙方將基於騰訊雲的基礎設施服務能力，共同打造面向具身智能產業的一體化底座，並聯合推出行業首個雲端 EaaS（Embodied-AI-as-a-Service）。根據協議，雙方將圍繞雲計算與算力保障、大模型與 AI 能力、音視頻與感知數據、物聯網與設備協同四大方向展開深度合作。
核心目標是通過整合騰訊雲的底層基礎設施與 RoboScience 的具身智能技術，構建涵蓋研發、訓練與交付的具身智能雲 + AI 底座。
在技術落地層面，雙方的合作已深入到具體的技術方案中：統一數據湖方面，騰訊雲以對象存儲 COS 構建統一數據湖，集中管理多模態數據（視頻、圖像、3D 點雲、仿真數據等），使多地團隊共享同一數據源，避免重複存儲和版本不一。高性能共享存儲方面，通過全 NVMe 高速存儲介質和訓練編排平台（TI-ONE），將 RoboScience 多地 GPU 池的資源利用效率提升 200% 以上，加快模型訓練和迭代。
而在彈性算力調度方面，針對具身智能數據標注的波峯波谷特徵，騰訊雲利用彈性調度能力補充標注產能，整體標注效率提升 5 至 10 倍。
騰訊雲與 RoboScience 聯合推出雲端 EaaS 服務
此次合作最具突破性的創新，是雙方聯合打造的行業首個雲端 EaaS 具身智能服務。透過 API、SDK 等標準方式，推動具身大模型跨不同機器人本體調用，讓具身智能從「一次性交付」走向「持續服務」。雙方還將進一步探索 HAI-ECB（Embodied AI Compute Backpack，具身智能算力揹包），將 GPU 算力、具身大模型和推理能力統一封裝，以「按機器人訂閲」的方式提供服務。
企業無需自行建設整套推理基礎設施，可以根據機器人數量和實際需求獲取智能能力，大幅降低具身智能的規模化門檻。
騰訊雲是國內領先的雲計算服務提供商。截至目前，騰訊已與國內 40 餘傢俱身智能企業展開合作，相關產品已在工業製造、物流倉儲、商業服務、醫療康養、文旅導覽等場景落地應用。RoboScience 機器科學成立於 2024 年 12 月，由前蘋果技術主管田野與新加坡國立大學助理教授邵林聯合創立。田野本科畢業於中國科學技術大學物理系（專業第一），碩士畢業於斯坦福大學 AI Lab，師從 AI 大牛吳恩達。
該公司自研通用具身大模型 Visics 和 RoboMirage 高精度通用物理仿真平台，採用快慢腦分層端到端模型的技術路線。2025 年 7 月，RoboScience 完成近 2 億元天使輪融資，由京東領投，招商局創投、商湯國香資本跟投。
