韓國 AI 語音技術企業 Selvas AI 於 7 月 20 日宣佈，已與專注於機器人的 Clobot 合作，將自主研發的 AI 語音接口技術“Selvas Trigger”搭載於仁川國際機場的導覽機器人“Airstar”共 20 餘台設備上。此次部署意味著機場旅客無需觸碰機器人，只需説出喚醒詞“Airstar”，即可獲得語音導覽服務。
Selvas Trigger 技術提升機場導覽機器人效率
Airstar 是一款融合自主導航、語音識別與 AI 技術的仁川機場導覽機器人，能提供航班登機口指引、主要設施位置查詢及目的地路徑導航等服務。此前，旅客需要觸摸屏幕才能與機器人交互，而搭載 Selvas Trigger 後，系統通過喚醒詞識別技術實現人機之間的首次接觸：當用户説出預設的喚醒詞“Airstar”後，系統隨即啟動語音識別並執行後續功能。
Selvas Trigger 採用終端側（On-Device）方式實現，無需依賴雲端伺服器即可完成喚醒與識別。這一架構的優勢在於：一方面降低了語音交互的延遲，另一方面增強了數據安全性。此外，企業還可根據品牌需求，將公司名稱或服務名稱設置為自定義喚醒詞。
此次部署標誌著 Selvas AI 在 AI 語音接口領域的一次重要戰略延伸。公司此前已在金融領域的 AI 信息亭和智能櫃員機（STM）上積累了應用經驗，如今將業務版圖擴展至物理 AI 領域——包括機器人和移動出行等場景。Selvas AI 語音識別業務代表尹在善表示：“隨著機場、醫院、酒店等各領域機器人部署的擴大，用户與機器人之間能夠自然溝通的 AI 語音接口正變得越來越重要。
我們此次在導覽機器人上獲得了實際應用案例，未來將全面拓展機器人、移動出行等行業的物理 AI 語音接口市場。”
目前，韓國政府已將物理 AI 列為“韓國大飛躍三大超級項目”的核心領域之一，而 AI 語音接口作為人與機器人之間的連接樞紐，其戰略價值正在快速上升。Selvas AI 擁有基於深度學習的語音識別（STT）與手寫識別（HWR）等核心技術，此次仁川機場的應用落地，標誌著公司從金融終端場景正式向物理 AI 領域邁出了關鍵一步。
