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Sumsub 近日公布的《Sumsub 亞太地區數碼信任現況:AI 治理基準報告》顯示,94% 的香港企業已經應用或正在試行多步驟的 AI 系統。然而,僅有 36% 的企業能夠提供可靠且不可篡改的紀錄,以解釋 AI 的決策過程,顯示出企業在 AI 治理方面仍面臨重大挑戰。
AI 應用的現狀與挑戰
報告指出,隨著 AI 代理的能力持續提升,企業在缺乏人類直接監督的情況下加快了 AI 決策的應用。然而,這也導致了決策過程的可追溯性不足,增加了合規、營運及客戶信任方面的風險。研究中提到的「問責不對稱問題」反映了企業在 AI 決策中承擔責任的能力不足,無法向監管機構或客戶清楚解釋 AI 如何做出決策。
報告的主要發現
根據調查,香港企業在 AI 治理方面的表現與亞太地區的其他國家相比,存在一些顯著的特點:
- AI 應用範圍擴大:95% 的香港企業表示過去一年曾擴大 AI 應用規模或提升其自主程度,略高於亞太地區的平均水平(92%)。
- 共同問責模式:40% 的香港企業表示 AI 行為的責任由多個業務部門共同承擔,高於亞太區的平均水平(27%)。
- 高風險工作流程的審慎應用:89% 的香港企業願意將低風險的工作交由 AI 處理,但在涉及財務決策時仍較為謹慎。
- 治理成熟度有待提升:香港企業的整體 AI 治理評分為 66.7 分,略低於亞太區的平均分數(67.1)。
Sumsub 亞太區副總裁 Penny Chai 表示,香港企業在推動 AI 應用的策略上並不缺乏方向,但在擴展應用時仍需謹慎考慮決策的追溯機製,以降低潛在的營運風險。
未來展望與建議
隨著企業對 AI 應用的依賴增加,建立穩健的追溯及安全框架成為企業在高風險決策中安全使用 AI 的先決條件。報告建議,企業應推動結構轉型,應用統一的信任基礎架構,確保每項自動化行為均可追溯至獲授權的 AI 代理及負責監督的相關人員。
如欲了解更多詳情及下載《Sumsub 亞太地區數碼信任現況:AI 治理基準報告》,請訪問 Sumsub 官方網站。
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