DeepSeek 宣佈將上調 API 服務定價 並採用峯谷定價策略以應對需求增長

本篇回顧以 DeepSeek 近期定價策略為核心,並輔以先前已公開嘅峯谷定價機制與市場反應作背景説明。DeepSeek 官方今日公告稱,近期將對 API 服務整體定價進行大幅提升,並表示最終方案以正式通知為準。該公司長期以「價格屠夫」著稱,如今嘅動作顯示其正加速商業化佈局,旨在透過更穩定嘅定價結構支撐高峯期大量任務嘅需求與資源分配,尤其係面對全球用户激增時嘅系統穩定性壓力。

根據年中公佈,DeepSeek 已於 6 月底引入峯谷定價,工作日高峯時段(9:00-12:00、14:00-18:00)價格翻倍,而非高峯時段及週末則保持以往折扣價。以 V4-Pro 為例,平時段每百萬 tokens 嘅輸出價為 6 元,高峯時段上升至 12 元;而 V4-Flash 平時段為 2 元每百萬 Tokens,遇高峯時段翻倍到 4 元。這一機制不但帶來價格嘅彈性,也為開發者提供了在不同任務類型下嘅成本預算空間,尤其係需要快速迭代同時保證穩定性嘅企業級場景。

CNMO 指出,DeepSeek API 嘅呼叫量近期呈現爆發式增長,其中 V4-Flash 單模型周呼叫量已突破 4.66 萬億 Tokens,連續六週位居全球第一,顯示高頻調用與成本控制成為企業選擇此類大模型平台嘅主要動因。高峯期服務器偶爾出現超時同埋反應不穩定,官方透過上調價格以引導任務分流至低谷時段,從而避免直接限流,保護核心用户嘅穩定性與服務品質。這種策略背後反映出現實商業訴求:以成本結構與排程智慧實現更高效嘅資源分配,並維持長期可持續嘅服務供給。

另一方面,市場對 DeepSeek 嘅「斬殺線」議題反應熱烈,特別係 Honor 全球首席營銷官關海濤於 8 月 4 日嘅評論,指出呢個價值點在於“單位 Token 成本與性能嘅最佳化”,認為深度競爭已經演變成以成本與效率為核心嘅比拼。所謂嘅“斬殺線”意味著喺同等性能水平下,若價格降至新分界點,原本高價位但性能提升有限嘅產品,將面臨更大壓力,市場格局因此加速重塑。該觀點亦強調多國企業喺成本與用量之間尋找最佳平衡點,進一步促使整個行業向更高性價比嘅解決方案靠攏。

截至 7 月 31 日,DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 已公開公測。第三方評測顯示,V4-Flash 喺性能與任務成本之間取得不錯嘅平衡,並被視為當前大模型市場中性價比嘅重要分界線之一。公開訊息亦指向該模型嘅單次任務成本約為 US$0.03(約 HK$0),而同類型模型喺同一時間段嘅成本通常較高,形成企業用户對調用成本敏感度更高嘅現象。呢啲資訊共同指向:市場嘅大方向正由「單純追求性能上限」轉變為「以低成本完成可用任務」嘅實用導向。最終,低成本、高頻調用策略將重塑全球大模型嘅定價與市場格局。

就本文主題而言,呢一波價格調整同峯谷機制,反映出 DeepSeek 以成本與穩定性為核心嘅商業取向。公司透過調整定價與動態分流,意在確保核心用户喺高峯期獲得必要嘅資源支援,同時促進新舊用户喺不同任務類型之間作出更理性嘅選擇。若深度整合到企業日常開發流程,呢種策略可能促使更多開發者將長尾任務分散到非高峯時段,以降低成本並提升整體生產力。

DeepSeek 嘅定價轉變與市場影響:成本、性能與穩定性嘅折衷

想睇更深入嘅 AI 模型與工程科技報道?
前往 The Base Principle 繁體中文 AI 新聞 →
Henderson
Henderson

Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。

友情網站:日本語版 / TechNipponThe Base Principle(AI・工程)