一些精明的程式碼探索者在 iOS 27 beta 5 的隱私聲明中發現了一項名為 Apple Reference Image 的新功能。隨著越來越多的公司為 AI 生成的圖像添加元數據，Apple 也是其中之一。在 iOS 27 中，使用 Image Playground 創建的圖像將嵌入由 Google 創建的 SynthID 元數據水印。然而，Apple Reference Image 似乎是一種幫助驗證圖像的工具：它不僅僅是用於正確識別假圖像，還能驗證圖像或影片是真實的，並且是由 iPhone 捕獲的。
該功能尚未啟用，但當啟用時，您可以在設置 > 相機 > Reference Image 中找到它。
Apple Reference Image 功能將提升圖像驗證能力
這項功能的運作方式如下：除了在設置中啟用此功能，您還需要使用相機應用中的新 Reference 模式拍攝照片（目前尚不存在）。一旦您這樣做，將會保存大量額外的元數據與您的圖像一起。然後，當您希望驗證該圖像時，您可以點擊「Reference」標籤，將原始圖像和各種元數據上傳至 Apple，Apple 利用私人雲計算伺服器來確定該圖像確實來自 iPhone 的影像傳感器且未經編輯。
隨後，它會為該圖像分配一個獨特的照片 ID，並返回經過驗證的版本。
這聽起來似乎是一種有效對抗在線 AI 生成和處理圖像的方法，但實際上可能無法產生多大影響。這類內容大多在社交媒體上傳播，圖像在顯示給其他用户之前通常會重新壓縮並且往往會去除一些元數據。此外，這完全是自願的，需要特殊模式，並且尚不清楚哪些常規圖像編輯（如果有）可以進行而不會移除驗證。相反，這似乎更像是一種為需要證明照片合法的職業創建法律上堅實的來源聲明的方法，例如：記者、保險代理人、犯罪學家等。
C2PA 標準提供更全面的圖像驗證方案
一個更為穩健的系統是 C2PA（內容來源和真實性聯盟），該標準已被單獨的相機公司如 Nikon、Sony 和 Leica 以及軟件公司如 Adobe 採納。Google 在今年的 Pixel 10 中也採用了該標準。C2PA 標準創建了一種“營養標籤”，顯示圖像捕獲（或生成）的歷史和沿途進行的廣泛類型的編輯。因此，您可以查看圖像是否為假，或者只是進行了“編輯”，例如裁剪和應用色彩平衡。
Apple 的系統特別依賴於 Apple 硬件和私人雲計算，當然還需要啟用設置和使用特殊模式。因此，這似乎更不關於對抗在線 AI 生成內容的趨勢，而是為特定專業人士提供一種證明 iPhone 拍攝圖像合法性的方式。
當然，普通用户在 iOS 27 中還有許多其他優秀的照片和相機功能可以期待，包括：更快的 iCloud 上傳、從影片中保存圖像、新的 Captured by Me 收藏、照片和影片的星級評分等。iOS 27 預計下個月推出，但這項新功能可能不會包含在內，或者可能僅限於 iPhone 18 Pro。
