Samsung Foundry 為 Nvidia 代工生產 Groq 3 LPX 晶片的計劃已進入全面量產階段，為 Samsung 帶來顯著的業績與市場信心提振。Nvidia 採用 Samsung 4nm 製程生產的 Groq 3 LPX 晶片，隸屬於語言處理單元（LPU）架構，專門用於 AI 推論工作負載，與負責平行運算與模型訓練的傳統 GPU 形成互補。
隨著 AI 模型由訓練階段進入回應生成階段，傳統 GPU 在記憶體存取與快取延滯方面容易出現瓶頸。LPU 架構正是針對此類瓶頸而設計，旨在加速低延遲的 token 生成。Groq 由前 Google 工程師於 2016 年創立，主導者 Jonathan Ross 同時也是 Google 知名張量處理單元（TPU）的發明人之一。Nvidia 於 2025 年 12 月斥資 US$200 億 (約 HK$1,560 億) 向 Groq 取得非獨家知識產權授權，並吸納大部分核心工程人才。
Groq 3 LPX 平台速度為同類方案四倍
Nvidia 將採用 Samsung 4nm 製程的 Groq LP30 晶片整合至最新的 Vera Rubin 平台，現已進入全規模量產。該晶片負責驅動 AI 代理（agent）系統，並提升回應速度。每組機櫃規模（rack-scale）的 Vera Rubin 配置採用 256 顆 LPU，晶片於 Samsung 位於韓國平澤的廠區製造。
根據 Artificial Analysis 近期基準測試，採用開源 Gemma 4 31B 模型與 10 萬 token 上下文長度的條件下，Groq 3 LPX 平台達到 3,400 輸出 token／秒，速度為同類方案的 4 倍，特別適用於長上下文代理工作負載。AI 雲端服務商 Nebius 已成為首批採用 Groq 3 LPX 平台的客戶，藉此提升 token 生成速度。
另一方面，CoreWeave 已將 Spectrum-X Multiplane 技術投入生產環境，用於連接 Vera Rubin 機櫃；Elon Musk 旗下的 SpaceXAI 亦將大規模採用 Nvidia Vera CPU，部署於其數據中心及衞星系統內的代理 AI 架構。
Samsung Foundry 客戶羣擴張 有望於 2027 年恢復全年盈利
過去一年，曾錄得巨額虧損的 Samsung Foundry 先後迎來多個新客戶。當中最具標誌性的交易，是 Samsung 以 2nm 製程為 Tesla 生產 AI6 晶片的 US$165 億 (約 HK$1,287 億) 合約，其後亦接下 Tesla AI5 晶片的追加生產訂單。市場亦傳出 Samsung 正與 Anthropic、比亞迪（BYD）、字節跳動（TikTok）、Meta 及 Neuralink 等公司洽談 AI 晶片代工事宜。
業界報告指出，Samsung Foundry 有望於 2027 年重新錄得全年盈利。這家韓國晶圓代工廠商似乎已收復失地，為日後挑戰主要競爭對手台積電（TSMC）奠定基礎。
項目 規格 晶片名稱 Groq 3 LPX 製程節點 Samsung 4nm 架構類型 語言處理單元（LPU） 主要用途 AI 推論、加速 token 生成 每機櫃 LPU 數量 256 顆 生產地點 Samsung 平澤廠區（韓國） 整合平台 Nvidia Vera Rubin 測試模型 Gemma 4 31B（10 萬 token 上下文） 基準輸出速度 3,400 token／秒
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