OpenAI 領導的類人機器人計劃重點在於智能大腦發展

OpenAI 正忙於開發 AI 模型及新型消費硬件,然而首席執行官 Sam Altman 及其團隊似乎還有時間進行另一項計劃:人形機器人。在《Sources》播客中,Altman 解釋說,人形的形式是合理的,因為「這個世界是為人類而設計的。」門、鍵盤和工具都是圍繞某種特定的身體設計,而一個能夠在相同空間內移動的機器人應該擁有類似的形態。正如 Altman 所說,「匹配這種形態似乎是好的。」

當被問及 OpenAI 是否真的會建造這樣的機器人時,他的回應非常簡潔:「我們會。」然而,Altman 並不太關心該機器人的具體外觀。他表示,這些問題「比真正弄清楚……使機器人運作的大腦要不重要。」顯然,為機器提供兩隻手臂和兩條腿並不會有太大意義,如果它不知道該如何使用這些肢體。

OpenAI 預計在 2027 年展示人形機器人

這一切距離成為產品仍有一段距離。Altman 告訴《Fortune》:「我認為我們會在 2027 年有一個很酷的演示……我不認為會有機器人在街上行走,還需要幾年時間。」OpenAI 尚未披露該演示的具體內容、人形機器人的外觀或何時會有外部人士接觸到這樣的機器人。稱其為機器人「大腦」似乎使問題顯得簡單,但實際上並非如此。一個有能力的人形機器人必須能夠理解其鏡頭和傳感器所看到的內容,解釋指令,決定如何執行,協調其身體,並在現實世界中出現不便時進行自我修正。

例如,在拿起一個杯子時,它需要識別該杯子,找到把手,估算握緊的力度並施加正確的力量來提起它。否則,將只會留下咖啡洩漏及清理地板的麻煩。

OpenAI 專注於機器人技術的發展

OpenAI 已經在招聘人員以解決這些問題。其機器人職位涵蓋運動控制、狀態估算、致動器控制和整體機器人行為,還包括訓練物理 AI 系統所需的機器學習基礎設施。這裡也有一些歷史背景。OpenAI 的 Dactyl 研究項目教會了一個機械手如何操作真實物體,其訓練完全在模擬中進行。該公司隨後將這一技術應用於魔術方塊,這是目前仍困擾機器人公司的一個早期例子:模型可以通過其軟件學習應該發生什麼,但物理學最終有最後的決定權。

Altman 對智能的關注不應被誤解為 OpenAI 將硬件視為次要。該公司的機器人職位列表顯示,它正在開發包括馬達、傳動裝置、傳感器和熱系統在內的定製電機致動器,而其他職位則涵蓋生產及最終大規模生產硬件所需的供應鏈。這對於機器人「不重要」的一半來說,是相當多的工作。OpenAI 也不是在探索未知領域。Tesla 多年來一直在開發 Optimus,而 XPENG 最近則讓其 IRON 人形機器人在組裝後自動走出生產線。

這兩者都提醒人們,即使是聰明的軟件,也必須驅使一組非常複雜的馬達和關節進行運動。

OpenAI 自己的計劃似乎是從一個更務實的層面開始,而不是將機器人室友放進每個家庭。其機器人職位公告中指出,公司的短期目標是創建可以幫助技術工人建設基礎設施的通用機器人,長期目標則是開發可以協助執行更多樣化任務的個人機器人。如果想像一個具備膝蓋的 ChatGPT 正在洗碗,您可能還不需要立即拆除洗碗機。OpenAI 尚未宣佈實際的機器人、消費價格、訂閱模式、發佈日期或針對機器人的私隱框架。

如果未來的 OpenAI 機器配備鏡頭和麥克風,並被允許在某人的家中自由活動,這些問題將變得更加現實。目前,OpenAI 的招聘頁面列出了 27 個機器人職位空缺。

Henderson
Henderson

Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。

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