IBM 一直以來都是計算技術的前沿，而在人工智能（AI）時代中，該公司也意圖繼續保持這一地位。IBM 目前正在與 CoreWeave 合作開發一台 AI 超級計算機，這一舉措顯示了其對以 AI 為首的未來的承諾。然而，這一轉型帶來了巨大的人工成本，IBM 最近宣布將裁員 8,000 人。IBM 首席執行官 Arvind Krishna 在接受《華爾街日報》訪問時透露，該公司正用 AI 代理取代「幾百名人力資源工作者」的職責。這一決定反映了科技行業的一個更大趨勢，非工程類職位正日益被自動化取代。
有趣的是，儘管許多 HR 部門的員工因 AI 工具而失去工作，IBM 同時在其他部門，特別是技術角色上招聘更多人員。Krishna 指出：「雖然我們在 IBM 內部已經做了大量工作，利用 AI 和自動化來優化某些企業工作流程，但我們的總就業人數實際上是增加的，因為這使我們能在其他領域進行更多投資。」這一矛盾突顯了 AI 技術驅動下勞動力變化的複雜動態。
在接受《彭博社》專訪時，Krishna 表示，他預見大約 30% 的 26,000 名後勤崗位的員工將被 AI 取代。估計顯示，IBM 計劃停止招聘此類職位，將影響近 8,000 個工作崗位。自動化諸如核實就業信函或管理部門間人力資源流動等任務被視為公司實現顯著效率提升的重要手段。
整體科技領域也反映出類似趨勢。像 Meta 這樣的公司正在投入數億美元來吸引頂尖 AI 人才，儘管它們同時裁減其他 AI 工作人員。生成式 AI 的熱潮顯而易見，但這通常以人類就業為代價。例如，亞馬遜在十月宣布計劃用 AI 取代近 50 萬名員工，進一步強調該行業向自動化的轉變。
然而，對於 AI 投資的預期回報似乎比許多人所希望的要複雜得多。麻省理工學院最近的一份報告顯示，驚人的 95% 的 AI 部署未能帶來任何正面影響，只有 5% 的案例導致收入增長。儘管對生成式 AI 的企業投資估計在 300 億至 400 億美元之間，報告凸顯了一個令人擔憂的現實：大多數組織並未看到其投資的回報。
此外，麥肯錫的一份報告指出，只有 1% 的美國公司在投資 AI 後成功擴大其業務規模。波士頓諮詢公司進一步分析顯示，三分之一的公司目標是 AI 支出超過 2,500 萬美元，但近 75% 的公司並未實現任何投資回報。
AI 失敗的財務影響十分明顯。Harness 報告指出，45% 的 AI 部署導致代碼錯誤，72% 的組織至少經歷過一次由 AI 生成代碼造成的生產事故。這導致了重大後果，其中一家美國法律事務所不得不為使用一個 AI 工具而產生的事實不準確和虛構引用而道歉。
有趣的是，IBM 自身在其 AI 項目中也遭遇挫折。與 McDonald’s 合作開發的 AI 驅動的自動點餐系統最終因為過多錯誤而被終止。這一失敗作為一個警示故事，提醒人們即使是行業領袖在部署 AI 技術時也會面臨挑戰。
隨著科技行業不斷應對 AI 採用的複雜性，自動化與人類就業之間的平衡仍然是一個有争议的問題。雖然像 IBM 這樣的公司在積極追求 AI 進步，但這些策略的長期可行性仍然不確定。某些行業的工作崗位損失與其他領域的招聘同時發生，反映出一場可能重新定義勞動力格局的持續變革。
