美國海軍最近向 Gecko Robotics 簽訂了一份為期五年的合同，價值高達 7,100 萬美元（約 HK$ 55,380 萬），旨在利用人工智能和機器人技術加快船舶維護速度，提升艦隊的備戰能力。這份協議以無限交付無限數量合同的形式進行，初步將在美國太平洋艦隊的 18 艘船隻上展開工作。初步合同的價值最高可達 5,400 萬美元（約 HK$ 42,120 萬），並透過政府廣泛的運輸工具延伸至所有軍事服務。
這項努力針對海軍運作中長期存在的維護延誤瓶頸，這些延誤可能使船隻在服務中停擺數月。Gecko 希望通過整合機器人技術和人工智能，顯著縮短檢查時間，提高驅逐艦、兩棲戰艦和沿海戰鬥艦的修復精確性。這份合同與海軍在 2027 年前實現 80% 艦隊備戰率的目標相符，這一基準在很大程度上依賴於減少停機時間和提升維護效率。
Gecko 的系統依賴於一系列攀壁機器人、無人機和固定傳感器，這些設備可以從船隻的外殼、焊接點、甲板和內部組件收集詳細結構數據。這些機器在對人類檢查員而言困難或不安全的環境中運作。收集到的數據將通過該公司的人工智能平台進行處理，該平台構建資產的數字模型並標記可見及隱藏的缺陷，從而幫助維護團隊更早發現問題，並更有效地優先處理修復工作。
根據該公司的說法，其技術可將維護需求的識別速度提高至手動檢查方法的 50 倍。在一個案例中，對飛行甲板的機器人評估消除了超過三個月的潛在維護延誤。Gecko 的聯合創辦人兼首席執行官 Jake Loosararian 在新聞稿中表示，「備戰率不僅僅是一個指標，它是最重要的。」他還強調，這一日益增長的夥伴關係是為了給美國海軍提供不公平的優勢。
該系統還通過分析結構磨損和損壞的模式來實現預測性維護，這使得操作從被動修復轉向數據驅動的決策，減少意外故障的發生。海軍對基於機器人的檢查的採用反映了更廣泛的努力，即利用先進技術現代化老化的國防基礎設施。透過提高速度和準確性，這些系統旨在降低操作風險，同時降低長期維護成本。
正如海軍部首席技術官 Justin Fanelli 所言，「在價值未改善的地方，機會便在那裡。」破解成本方程式和破解物理方程式同樣重要。Gecko 的工具已在各種海軍平台上使用，包括驅逐艦、兩棲艦和核潛艇計劃。該公司表示，其方法增加了數據可用性，同時揭示了傳統方法常常忽略的缺陷。
除了國防領域，Gecko 還將相同的機器人和人工智能系統應用於能源、製造和工業基礎設施等領域，這些領域的老化資產需要不斷的監控和維護。隨著全球海軍強國競相提升艦隊備戰能力，使用自主檢查系統可能會成為大規模維護複雜軍事硬件的標準方法。
