儘管人工智能技術迅速增長，但許多公司在運算資源的管理上卻面臨困難，造成資源浪費。根據 ScaleOps 的說法，問題不在於資源不足，而是管理不當。這家初創公司專注於開發自動化管理和重新分配計算資源的軟件，最近成功籌集了 1 億 3,000 萬美元，估值達 8 億美元。這輪 C 輪融資由 Insight Partners 領投，還有其他現有投資者參與，包括 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital。
根據 ScaleOps 的說法，其軟件可以將雲端和人工智能基礎設施的成本降低多達 80%。這家公司於 2022 年由 Yodar Shafrir 創立，他之前在 Run:ai 擔任工程師，該公司是一家被 Nvidia 收購的 GPU 編排初創企業。Shafrir 親自見證了企業在管理日益複雜的 AI 工作負載方面的困難。他指出，雖然 Kubernetes 等工具可幫助在大型機器集群中運行應用，但它們往往依賴靜態配置，難以跟上快速變化的需求，這導致 GPU 使用率低下和性能問題，進而造成高成本的低效。
Shafrir 表示：“我在 Run:ai 的工作中接觸了許多客戶，尤其是 DevOps 團隊。他們雖然喜歡 Run:ai 的產品，但在管理生產工作負載時仍然面臨挑戰，特別是在 AI 時代推廣推理工作負載時。”他認為，這一問題不僅僅是 GPU 的問題，而是涉及計算、內存、存儲和網絡等多方面的資源管理。DevOps 團隊經常需要追蹤多個利益相關者以解決問題，然而這些努力往往未能奏效。
目前大多數現有工具能提供問題的可見性，但卻無法提供實際的解決方案。這一空白為 ScaleOps 創造了重要的市場機會。該公司的平台能即時連接應用需求與基礎設施決策，並提供全自動的基礎設施管理解決方案。Shafrir 認為，Kubernetes 雖然是一個出色的系統，靈活且可高度配置，但也正因如此，才使其在管理動態應用時面臨挑戰。
目前，市場上有多個競爭者，包括 Cast AI、Kubecost 和 Spot。儘管許多公司推出了自動化工具，但它們通常缺乏全面的背景理解，這可能導致性能問題甚至停機，降低了在生產環境中運行的信任度。ScaleOps 表示，其平台是專為生產環境從頭開始構建的，具備完全自動、上下文感知的特性，並且不需要手動配置，這使其在市場中具備競爭優勢。
這家總部位於紐約的公司服務於全球的企業客戶，特別是在 Kubernetes 基礎設施上運行的大型組織，業務範圍覆蓋歐洲和印度的多家公司。ScaleOps 的平台已被多家企業客戶使用，包括 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa。這輪 C 輪融資距離 ScaleOps 在 2024 年 11 月完成的 B 輪融資 5,800 萬美元僅約一年半的時間。Shafrir 表示，自那時起，對於自動化解決方案來管理雲基礎設施的需求強勁，並且該公司仍處於早期增長階段。
根據公司發言人的說法，ScaleOps 的總融資已達到約 2 億 1,000 萬美元。該公司表示，年增長率超過 450%，並且在過去 12 個月內員工人數增長了三倍，並計劃在年底之前再增長三倍。隨著新資金的到位，ScaleOps 計劃推出新產品並擴展其平台。隨著 AI 對計算需求的推動，管理這些基礎設施的能力變得愈加重要。
