英偉達近日發佈名為 Ising 的開源人工智能模型系列，專注於量子計算的校准與糾錯環節。這是全球首個針對該領域開發的開源人工智能模型。英偉達創辦人兼行政總裁 Elon Musk 表示：「AI 對實現實用化量子計算至關重要。有了 Ising，AI 將成為量子機器的控制平面——即量子計算的作業系統，將脆弱的量子比特轉變為可擴展、可靠的量子 GPU 系統。」
Ising 模型家族規格
| 模組名稱 | 參數規模 / 特點 | 性能優勢 |
|---|---|---|
| Ising Calibration | 350 億參數的視覺語言模型 | 從量子處理器實驗數據自動推斷校准操作，將校准時間從數天縮短至數小時 |
| Ising Decoding | 兩個 3D 卷積神經網絡模型，分別針對速度與精度優化 | 解碼速度比開源行業標準 pyMatching 快 2.5 倍，精度高 3 倍 |
首批採用 Ising 模型的機構包括全球頂尖科研力量，如費米國家加速器實驗室、哈佛大學工程與應用科學學院、IQM 量子電腦公司、英國國家物理實驗室及芝加哥大學等。Ising 模型已在 GitHub、Hugging Face 及英偉達開發者平台開源上線，開發者可自由微調、量化並部署至自有硬件。英偉達量子產品總監 Sam Stanwyck 指出，目前最先進的量子處理器約每千次運算出現一次錯誤，要成為科學和商業問題的實用加速器，錯誤率須降至萬億分之一甚至更低。
「好消息是，AI 正是規模化應對這一噪聲難題的答案。」
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