根據 Adobe 於周四發佈的新數據，截至 3 月，美國零售商網站的 AI 流量較前 12 個月上升 269%，並延續假期購物季的勢頭，當時 AI 流量更激增 693%。而在 2026 年首季，AI 流量較一年前上升 393%，反映更多消費者使用 AI 助手進行網上購物。
AI 訪客轉化率及互動數據
AI 流量來源的變化不僅影響訪客人數，數據顯示 AI 訪客轉化率更高、互動率更佳、在網站停留時間更長，並帶來更高的每次訪客人均收入（RPV），這往往逆轉僅一年前的趨勢，當時一般客戶對零售商更有價值。Adobe 的洞察來自其 Adobe Analytics 部門對網上交易的分析，涵蓋超過 1 萬億次美國零售網站訪問量。分析還包括對逾 5,000 名美國受訪者的調查，探討他們購物時使用 AI 的情況，以及公司新推出的 AI 內容可見度檢查工具，用以測試零售網站對大型語言模型（LLM）的可及性。
Adobe 調查顯示，39% 受訪者表示使用 AI 進行網上購物，85% 認為這改善了體驗。這可能源於 AI 協助消費者篩選產品、尋找所需物品並發掘折扣。此外，66% 受訪者相信 AI 工具在購物時提供準確結果。與出版商不同，零售商有動力令網站對 AI 友好。Adobe 數據發現，2026 年 3 月 AI 流量轉化率比真人客戶高 42%，創下新高。這逆轉一年前（2025 年 3 月）AI 流量轉化率低 38% 的情況。
此外，經 AI 來源到達零售網站的消費者，互動率高 12%、停留時間長 48%、瀏覽頁面多 13%。在收入層面，截至 3 月 AI 流量每次訪客 RPV 高於非 AI 流量 37%，而 12 個月前真人流量價值高 128%。 不過，並非所有網站已準備好應對 AI，Adobe 警告指，零售商首頁內容約四分之一未針對 LLM 優化，類別頁內容同樣如此。個別產品頁表現更差，約 34% 頁面無法被 AI 適當存取。
公司建議零售商改善網站對 LLM 的可及性，以維持在網上購物者的首位位置。
| 指標 | AI 流量表現（2026 年 3 月） | 比較（非 AI 流量） |
|---|---|---|
| 轉化率 | 高 42% | 基準 |
| 互動率 | 高 12% | 基準 |
| 停留時間 | 長 48% | 基準 |
| 瀏覽頁面 | 多 13% | 基準 |
| 每次訪客 RPV | 高 37% | 基準 |
