AI 晶片需要極高的性能與能效，來降低運營成本，目前頂級 AI 晶片已轉向 3nm、2nm 工藝，然而 NVIDIA CEO 黃仁勳表示，中國企業就算使用 7nm 工藝也很能打。在日前與知名播客節目主持人 Dwarkesh Patel 的訪談中，黃仁勳侃侃而談數小時，資訊量極大，其中一個重點與中國科技供應有關。他對美國限制晶片出口的政策很不滿，認為這是浪費資源。
美國在 AI 領域對華打壓的一招，就是卡死國內企業的先進工藝能力，目前中國的工藝水準就是 7nm，美國政客認為這比美國公司能用的先進工藝落後兩三代，足以讓中國 AI 企業落後他們十年。然而黃仁勳對這種看法並不認同，他在節目中表示 7nm 工藝已經足夠好了，7nm 本質上就是 Hopper 級別的 AI 晶片（註：Hopper 實際上是台積電 4N 工藝，相當於客製化 5nm，A100 的 Ampere 才是 7nm 工藝），而如今的大型模型很多都是 Hopper 訓練出來的。
黃仁勳：7nm 已足夠，集群整合是關鍵
黃仁勳認為 7nm 已經足夠好，另一層含義是中國企業有足夠的算力優勢，既然這方面沒有限制，就不必在意每瓦性能比，因此就算使用落後工藝來做也沒問題，透過多卡集群一體，就能做到算力自由，這也是中國企業正在做的。如果假設晶片不需要更先進的 EUV 工藝，那 AI 計算所依賴的 HBM 是否也離不開 EUV 工藝？黃仁勳也不贊同這個說法，表示這也是錯誤的，這是可以把它們組裝起來的，就像 NVIDIA 做到 NVL72 集群一體。
黃仁勳還提到中國企業已展現光子子技術，可將這些計算能力連接起來，形成一台巨型的計算機系統。在這個問題上，黃仁勳並不認同限制中國企業的先進工藝，特別是 EUV 工藝就能阻斷 AI 發展，7nm 工藝打出的晶片已經足夠好了，再加上集群的整合，以及更先進的演算法，中國公司的 AI 研發水準是頂級的，畢業於全球頂級 AI 研究機構的人員一半是中國人。
