Mythos 模型事件後，美國政府的自由放任監管路線在政治上已站不住腳，戰略上亦不明智。是否該將全球最具覆蓋性的新興科技，交託少數科技巨頭？Dario Amodei、Demis Hassabis、Sam Altman、Elon Musk、Sam Altman——這五位領軍人物已牢牢掌控近乎神明般的 AI 模型權力。即便是這些模型的能力已令人驚嘆，特朗普政府仍選擇袖手旁觀，寄望私營企業不受約束的競爭，確保美國在 AI 競賽中勝出中國的最佳途徑。
然而，局勢已生變化。美國對 AI 一貫的自由放任態度，眼看即將走向終結。本來這些模型的突飛猛進，同樣對美國國家安全構成威脅，令此前更傾向過度監管的特朗普政府官員尷尬難安。與此同時，美國選民的不滿情緒日漸高漲，AI 正成為政治導火線。放任自流的路線，在政治上已無立足之地，戰略上亦絕非明智之選。
Mythos 模型引發監管警鐘
轉折點出現在 4 月 7 日，Anthropic 發佈 Claude Mythos 模型。這家模型研發機構的最新成果，在挖掘軟件漏洞方面的能力驚人，一旦落入不法之手，將對銀行、醫院等關鍵基礎設施構成致命威脅。AI 模型還不斷衍生其他風險，從生物安全隱患到規範化說服，不一而足。Anthropic 首座執行官 Dario Amodei·阿姆代奧斷然為明智，判定 Mythos 模型風險過高，不宜公開開發。
他將其開放給約 50 家來自計算機、軟件、金融領域的大型企業使用，協助這些企業強化自身防禦體系。美國財政部長 Scott·贝森特深感不安，立即召集各大銀行緊急會議。 這並非本屆政府首次出手干預。就在數週前，阿姆代奧拒絕讓 Anthropic 的模型用於全自主武器及大規模國家監控，五角大樓隨即介入。當時特朗普政府同樣警覺不遜——僅一家企業壟斷此類關乎國家安全的技術，絕對主導權。
選民的強烈反對，將進一步施壓政府採取干預措施。民調顯示，越來越多的政客認為，AI 會成為 2028 年大選的核心議題之一。美國民眾對 AI 的疑慮態度，遠超其他國家民眾。七成美國人認為 AI 會擠壓就業崗位，這一比例較一年前大幅上升（且遠早於他們掌握切實證據之時）。儘管 AI 與電價上漲毫無關聯，民眾對數據中心的核心反對聲浪獨佔鰲頭。近期，OpenAI 首座執行官 Sam Altman 的住所兩次遇襲，正是時代焦慮的鮮明寫照。
歷史昭示，對 AI 這般足以改變世界的科技，Mythos 類似引爆爭論的關鍵節點早晚會到來。從約翰·D·洛克菲勒到比爾·蓋茨，美國重大工業革命均由少數人引領，他們亦因此積累起撼天權勢。最終，20 世紀的政府出手制衡權力過度膨脹的行業：從拆分標準石油的反托拉斯行動，到美聯儲成立、美國電話電報公司分拆。當時的社會分歧與動盪不安，絲毫不亞於今日。我們的衡量顯示，這些 AI 領域的「巨頭」，權勢尚未超越歷史上任一前輩。
但歷史同樣表明，管控 AI 需注重平衡。一方面，一旦失控，後果不堪設想；另一方面，AI 正以光速迭代發展。其利弊權衡極為尖銳。AI 科技快速普及，將推動經濟增長，但民眾的抗拒情緒極易引發過度監管。若坐視不理，美國可能陷入 AI 惡意濫用引發的混亂；若監管過當，又會讓中國在 AI 競賽中穩操勝券。當下，正是危機四伏的關鍵時刻。 時間已迫在眉睫。兩年前拜登政府執政期間，有關監管的討論還大都停留在 AI 的潛在風險。
如今，其能力已強大到令人警懼，且每次更新均在持續升級。創新的速度意味著，過往數年乃至數十年才得以釀成的政策爭議，如今只需數月內給出答案。轉向更積極干預路線的技術障礙，更令人望而生畏。國有化等政策管控手段收效甚微，因為頂尖工程師可在企業間自由流動，算力亦已大眾化資源。更嚴重的是，頭部模型研發機構遠比開源競爭對手（包括中國相關機構）領先數月。遲早，這些頂尖模型的能力會全面普及。
即便如此，Mythos 事件或許正是可行的 AI 管控方案開始成形的契機。受信用戶可優先獲取最強新模型：繼 Anthropic 之後，OpenAI 亦將其最新工具僅向經過審核的少數網絡安全專業人士開放。在允許這些模型大規模商業化之前，政府可要求由行業主導機構完成不同應用場景的測試並出具認證。這一思路對頂尖模型研發機構與政府雙方均有益。它無需耗費漫長流程建立新監管機構；僅向少數高端用戶開放，也能讓模型研發機構制定更高定價，合理調配稀缺算力資源。
同時，政府可限制頂尖模型的使用對象，降低中國複製技術、加速趕超的風險。 但該方案亦存致命缺陷。有限度發佈會削弱競爭，強化現有人工智能巨頭的壟斷地位；會延緩 AI 紅利的普及，在美國經濟外部形成雙層體系，讓更多中小企業處於劣勢。若 AI 防禦體系的構建耗時漫長乃至無法實現，又該如何應對？開源模型又該如何規範？如何強制其遵守相關規矩？以此為基礎搭建的監管體系，恐難成形。
企業可迴避本地風險，外界企業只能坐以待斃。遊說逐利空間將無限擴大。這對美國現代政治史上或許最無能的一屆政府而言，是對其公信力與執政能力的嚴峻考驗。而這種將權力與財富進一步集於少數 AI「巨頭」手中的解決方案，反倒可能加劇華盛頓早已醞釀的政治反噬。 此外，Mythos 模式只能解決一半問題。AI 安全無法一國之力保壘。最終，國家合作勢在必行，而合作的起點便是中國。
在網絡安全議題的同時，亦需深入思考 AI 對經濟社會的影響。應對就業衝擊、構建適應 AI 時代、向勞動力傾斜的稅收體系，這些重大難題至今仍無改善對策。局勢亟需改變。Mythos 事件是 AI 安全的警鐘，也或許促使全球在其餘領域展開深入思考。
