在 2026 世界人工智能大會開幕前夕，月之暗面發布了 Kimi K3 大模型。該模型總參數規模達到 2.8 萬億，公司稱其為目前全球最大的開源 AI 模型，且基準測試顯示其性能與 Anthropic 和 OpenAI 旗下最強大的閉源系統不相上下。
Kimi K3 採用月之暗面自主研發的兩項核心架構創新，分別是混合線性注意力機制 Kimi Delta Attention 和作為殘差連接替代方案的 Attention Residuals，這兩項技術此前已作為開放研究在 GitHub 上發布。模型擁有 100 萬 token 的上下文窗口、原生的視覺理解能力以及始終開啟的推理模式。
Kimi K3 模型的創新技術與性能表現
在 API 方面，Kimi K3 兼容 OpenAI 的軟件開發工具包，定價為輸入每百萬 token US$3 (約 HK$23)、輸出每百萬 token US$15 (約 HK$117)，緩存輸入 token 僅需 US$0.30 (約 HK$2)每百萬。據新華社報導，月之暗面相關負責人用通俗的語言解釋了 2.8 萬億參數的意義，指出參數類似於人腦中的神經連接，如此龐大的參數規模意味著模型能夠在“大腦”中存儲更多知識和模式，從而理解更深入、思考更周全、回答更準確。
模型完整權重預計於 7 月 27 日正式向社區開放。基準測試結果進一步驗證了 Kimi K3 的實力。在衡量 44 個職業和 9 大行業實際任務的 GDPval-AA v2 基準上，K3 以 1687 分位列第三，僅次於 Claude Fable 5 Max 和 GPT-5.6 Sol Max。
在 Artificial Analysis 的私有代理基準 AA-Briefcase 上，K3 以 1527 分攀升至第二位，超越了 GPT-5.6 Sol Max。尤為突出的是，K3 在長週期高難度信息檢索基準 BrowseComp 上取得了 91.2 分的最高成績。在真實任務自動化測試中，K3 在 8 項基準中的 4 項排名第一。在 Arena.AI 的前端代碼競技場上，K3 以 1679 分位居榜首。
除了基準測試，月之暗面還展示了一個概念驗證——Kimi K3 在 48 小時的連續自主運行中，獨立使用開源電子設計自動化工具完成了一顆 4 平方毫米芯片的完整設計流程，從架構設計到優化驗證，最終實現了 100MHz 的時序收斂，模擬解碼速度超過每秒 8700 個 token。
