iOS 27 Beta 5 包含了即將推出的新功能參考，旨在讓 Apple 驗證 iPhone 照片的真實性。雖然並非所有 iPhone 用户都需要使用此功能，但這項舉措僅是開始。什麼是 Apple 參考影像（Apple Reference Image, ARI）？隨著人工智能生成的圖像和影片迅速增長，真實性與寫實度達到一定程度，導致有時難以區分真假照片。這一現象被詐騙者和散播錯誤資訊者所利用。
為了對抗這一問題，成立了一個行業機構，名為內容來源與真實性聯盟（Coalition for Content Provenance and Authenticity, C2PA）。該機構提供了一種識別真實照片的方法，並使觀眾能夠查看照片的修改歷程，包括是否使用了人工智能工具。
目前已有超過 500 家公司加入 C2PA 的倡議，而 Apple 目前似乎選擇了自己的道路，推出 Apple 參考影像（ARI）功能。任何在啟用 ARI 的 iPhone 上拍攝的照片，都可以上傳至 Apple 伺服器進行真實性驗證。為何説這僅僅是開始？最新測試版中的資源顯示，ARI 功能默認為關閉，原因在於大多數 iPhone 擁有者不會需要使用它。該功能主要針對如記者及涉及法律程序的人士，他們可能需要提供獨立的證據來證明其照片的真實性。
儘管 ARI 上線時的使用範圍有限，但隨著人工智能圖像生成技術的增長，這類功能將變得愈加普遍。
Apple 參考影像功能將推動照片真實性驗證的普及
例如，歐盟最近宣佈了一項有關人工智能生成內容透明度的行為準則，旨在讓人們輕松識別哪些內容並不真實。這適用於圖像和文本（見下文）。目前這是一項自願性倡議，但已有一家人工智能巨頭看到了趨勢，並宣佈對其表示支持。Anthropic 表示，所有未來的 Claude 模型將對文本和圖像進行數碼水印處理。值得注意的是，該公司在全球範圍內這樣做，而不僅限於歐盟國家，這意味著這類要求在不久的將來可能會成為全球的強制性要求。
如何驗證文本的真實性？歐盟倡議中最引人注目的要求是，人工智能公司必須對文本輸出進行數碼水印處理，與圖像類似。這可以通過使用不可見字符來實現，正如我剛才用來替代“不可見”和“字符”之間空格的字符。這樣的水印可以在複製和粘貼時存活，但使用光學字符識別技術（OCR）很容易被破解。例如，我的 Mac 上有一個工具，能讓我輕松執行截屏（因為有些公司經常將聲明以圖像形式發佈，這令人相當困擾）。
有些人建議，Anthropic 甚至可能會在 Claude 的輸出中使用特定的語言模式，以便即使在 OCR 的文本中也能進行檢測。雖然我對此有很多想法，但超出了本文的範疇。如果這類要求確實成為強制性，Apple 將需要將其應用於像 Siri 等人工智能重寫工具。
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