意法半導體（STMicroelectronics）宣佈與新加坡國立大學聯合成立「ST-NUS HELIX 聯合研究機構」，為期四年，專注推動邊緣人工智能（Edge AI）技術的研發與落地。HELIX 全稱為「嵌入式低功耗智能加速」，項目將支援在邊緣環境下實現新型生成式 AI 與嵌入式 AI 的應用部署。
聯合研究機構設於新加坡國立大學設計與工程學院之下，並獲得新加坡政府「研究、創新與企業 2025 計劃」的支持，由新加坡國立大學計算學院共同參與運作。雙方期望透過此平台，整合學術界的前瞻研究與產業的量產經驗，建立完整的邊緣 AI 創新生態。
邊緣 AI 成為人工智能發展關鍵方向
邊緣 AI 是近年快速崛起的技術範疇。與依賴雲端遠端伺服器的傳統 AI 處理模式不同，邊緣 AI 在裝置本地或近端直接完成數據運算，其優勢在於明顯縮短響應時間、強化數據私隱保障、提升能源效率，並且在網絡連接不穩定或受限的環境下，仍能保持可靠運作。隨着機器人、人形智能體、無人機等需要即時感知、推理與執行的應用場景日益豐富，邊緣 AI 在整體人工智能版圖中的重要性持續上升。
聯合研究機構將圍繞 AI 算法與加速器架構、低功耗儲存系統、電路設計、矽晶片技術及應用開發等方向，構建完整的研究生態，系統性地整合新加坡國立大學的學術資源與意法半導體的晶片技術及產業營運經驗。新加坡國立大學校長陳祝全表示，聯合研究院是把研究成果轉化為創新實踐的典型產學合作範例，結合雙方優勢，不單有助推動前沿邊緣 AI 硬件研發，亦將為新加坡半導體與人工智能產業培育人才、構建產業生態。
整合雙方技術積累拓展差異化 AI 計算方案
意法半導體全球技術研發高級副總裁 Laurent Malletier 指出，意法半導體作為綜合性半導體廠商，在先進矽技術、嵌入式儲存、電路設計、異構整合與芯粒（chiplet）等領域具備深厚積累。藉助 HELIX 項目，意法半導體將探索差異化的 AI 計算技術，並把具備潛力的研究成果轉化為可量產的半導體解決方案。
此次合作反映半導體業界與高等院校在邊緣 AI 領域的合作模式正趨向系統化與長線化。透過四年的持續投入，雙方期望從基礎研究、技術開發以至應用落地建立完整鏈條，為人工智能產業的下一階段發展提供硬件層面的支撐。
