隨著科技的迅速發展，市場研究的方式也在不斷演變。AI 技術的引入為市場分析提供了全新的視角，尤其是在股票市場的動能分析方面。CANSLIM Research 最近推出的 AI 市場研究平台，旨在為研究者及大眾提供一個深入學習股市動能的渠道。為了更深入了解這個平台的願景及未來發展，我們專訪了 CANSLIM Research 的項目負責人 Andrew Wong。
平台的願景與使命
Andrew Wong 表示，CANSLIM Research 的願景是為大眾及學術界提供一個深入學習及探討股市動能的渠道。他指出，這個平台致力於拆解現代股市的複雜運作機制，並希望能為對傳統基本面分析感到疲勞的市場研究人員提供一個全新的視角。
「我們希望透過根據傳奇交易大師們的原著建立 AI 模型，以驗證能否藉此複製他們當年的輝煌戰績與成功軌跡。」
Andrew Wong，Project Leader
未來的增長策略
在未來幾年中，CANSLIM Research 將持續優化其 AI 模型。Andrew Wong 提到，研發團隊將為其他成功交易系統的交易大師建立專屬的 AI 模型，並且長遠目標是訓練系統具備自動回測及自我完善的能力，實現完全零人工干預的運作。
「我們的長遠目標是訓練系統在完全零人工干預下，具備自動回測及自我完善的能力。」
Andrew Wong，Project Leader
克服挑戰以確保模型準確性
在設計 AI 模型的過程中，Andrew Wong 提到了一些挑戰，特別是市面上許多公共 AI 工具缺乏嚴謹的市場理論支撐，這可能導致使用者得到誤導性的數據結論。為了克服這些挑戰，他們採用了「動能交易（Momentum Trading）」的學術策略，對 AI 進行深度訓練，顯著提升數據分析的準確性。
「我們採用了久經考驗的『動能交易』學術策略來對 AI 進行深度訓練，使數據分析成效得到顯著提升。」
Andrew Wong，Project Leader
實時績效評估的策略
為了評估 AI 模型在真實市場中的表現，CANSLIM Research 啟動了一項實時學術研究項目，為每位「虛擬分析師」配置 100,000 美元的起始模擬資金。Andrew Wong 指出，這項研究將為期三個月，目的是觀察這些結合頂尖策略的 AI 模型在複雜市況中能否實現正向的模擬回報。
「我們會進行為期三個月的實時績效評估，以觀察這些結合頂尖策略的 AI 模型能否在複雜市況中實現正向的模擬回報。」
Andrew Wong，Project Leader
獨特的技術流程
在將傳奇交易大師的策略轉化為 AI 模型的過程中，Andrew Wong 解釋了他們的技術流程。他們根據這些大師的原著來建立模型，並且嚴格遵循「動能交易」的學術策略，以過濾市場雜音，轉化為專業的研究系統。
「我們以久經考驗的『動能交易』學術策略來對 AI 進行深度訓練，並採用客觀分析原則過濾市場雜音。」
Andrew Wong，Project Leader
市場競爭優勢
Andrew Wong 強調，CANSLIM Research 在香港市場的競爭優勢在於其獨特的 AI 模型設計，這些模型不僅依賴單一數據，而是建立在嚴謹的市場理論基礎上，能夠精確識別圖表形態，並有效過濾市場雜音。
「我們的系統並非依賴單一數據的通用模型，而是一套紀律嚴明、風險管理為先的專業研究系統。」
Andrew Wong，Project Leader
對投資者的影響
Andrew Wong 認為，CANSLIM Research 對普通投資者的影響是顯著的。這個平台能夠提供一個具大數據支持的全新視角，幫助投資者做出更明智的決策。值得注意的是，CANSLIM Research 嚴格作為獨立市場實證與學術研究平台運營，並不提供個人化投資建議。
「我們的自動生成內容僅供學術研究及資訊教育用途，投資者在決策前應自行進行獨立盡職審查。」
Andrew Wong，Project Leader
總結來說，CANSLIM Research 正在利用 AI 技術重新定義市場研究的方式，為投資者提供更精確的數據分析和決策支持。Andrew Wong 最後強調，這個平台的目標是為使用者提供一個全新的學術窗口，讓他們能夠更好地理解市場的運作邏輯。
「我們希望能為對傳統基本面分析感到疲勞的市場研究人員提供一個具大數據支持的全新視角。」
Andrew Wong，Project Leader
