10 月 19 日，針對近期引發關注的「國內超一半算力在製作爽劇」話題，豆包公關負責人@劉星發文回應稱，該算力數據「有些不可靠」。他表示，就字節跳動而言，公司總算力中只有約 10%用於影片生成模型的訓練和推理。
豆包上述話題源於中文在線的一份「投資者關係活動記錄表」。中文在線稱，國內 AI Token 消耗中，55%用於短劇和影片生成，24%用於電商廣告，真正用於研發的僅佔 15%。AI 短劇與影片生成的 Token 消耗量已達到軟件開發的兩倍以上，成為 Token 經濟學中第一大核心消耗場景。
劉星的回應直接對上述數據提出質疑，指出字節跳動的實際算力分配與「超一半算力製作爽劇」的說法存在明顯差距。據 CNMO 科技瞭解，中文在線分析了 AI 短劇高 Token 消耗的原因。短劇業務對影片生成及 Token 周轉速度要求極高，AI 仿真人劇因對幀數和 1080p 高清晰度有更嚴格要求，其 Token 消耗量通常是 AI 漫劇的兩到三倍。
字節跳動的算力分配與行業現狀存在差距
此外，製作過程中為滿足導演對劇情敘事與鏡頭的要求，團隊需反復通過「抽卡」生成和篩選畫面，產生持續消耗。數據顯示，2026 年前 8 個月國內上線微短劇 43 萬部，是去年全年的 13 倍。一部 12 集短劇的算力成本接近 20 萬元。今年 4 月發布的《AI 驅動全球微短劇創新發展報告》顯示，2025 年中國微短劇市場規模突破 140 億美元，佔全球市場的 77.78%。
