隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，企業對於數據基礎設施的需求日益增加，特別是在運營大規模 GPU 環境的情況下。NetApp 最近推出的全球速度最快的儲存系統 NetApp Novus™，正是為了滿足這一需求而設計。為深入了解 NetApp 在 AI 基礎設施領域的長期策略及其新產品的獨特優勢，Techritual 編輯部專訪了 NetApp 香港、澳門及蒙古區總經理 鄧子安。
AI 驅動的數據基礎設施
鄧子安指出，NetApp 的長期策略是協助企業將數據轉化為 AI-ready data，無論數據位於企業內部、邊緣環境還是雲端，都需確保數據能夠被 AI 存取和使用。他強調，企業在推動 AI 應用時，除了需要計算資源和基礎設施的效能外，還必須考慮如何發掘、準備、保護和管治驅動 AI 應用的數據。
「AI 以數據驅動，而數據則由 NetApp 驅動。」
NetApp 香港、澳門及蒙古區總經理 鄧子安
他提到，近期推出的 NetApp AI Data Engine（AIDE）旨在協助企業在不同環境的數據中進行發掘和管治，讓這些數據能夠更好地應用於 AI。
NetApp Novus 的獨特優勢
在談到 NetApp Novus 的核心技術時，鄧子安強調，這款儲存系統是專為應對大規模 AI 挑戰而設計，具備獨特的架構設計，能在單一命名空間內實現高達 100TB/s 的總吞吐量，並支援數十萬個 GPU。他指出，這種設計使得企業能夠在不需要重新建立整套基礎設施的情況下，滿足 AI 工廠的需求。
「Novus 的獨特優勢，在於將業界領先的效能、應對高 AI 工作負載的擴展能力，以及企業級數據管理整合於單一架構之中。」
NetApp 香港、澳門及蒙古區總經理 鄧子安
這種整合能力不僅提升了效能，還能讓企業在擴展 AI 基礎設施時，維持高效能、安全性和營運簡易性，避免額外的系統複雜問題。
應對 AI 工廠的挑戰
鄧子安談到設計 NetApp Novus 時所面對的挑戰，強調 AI 工廠的運作規模與傳統企業環境大相徑庭。企業需要同時支援多種工作負載，包括訓練和推論，並確保 GPU 環境能獲得穩定的數據供應。他指出，這些考量促使 NetApp 在設計 Novus 時，選擇以 NetApp ONTAP 為基礎，並採用開放標準如 pNFS，讓企業能夠延續其信賴的數據基礎。
「我們的目標不單是提升效能，更重要的是讓企業具備 AI 所需的擴展能力。」
NetApp 香港、澳門及蒙古區總經理 鄧子安
這樣的設計不僅提升了效能，還能讓企業在不斷變化的市場需求中保持靈活性。
提升 GPU 使用率的關鍵
鄧子安解釋，GPU 的使用率不僅取決於運算能力，還取決於儲存系統的效能。若儲存系統未能及時提供數據，GPU 便需等待，影響運算效率。NetApp Novus 的設計旨在減少這類瓶頸，通過將元數據服務與數據傳輸路徑分離，實現獨立擴展，確保數據能高效傳送至 GPU。
「Novus 透過將元數據服務與實際傳輸數據的路徑分離，協助企業更有效地運用其運算資源的投入。」
NetApp 香港、澳門及蒙古區總經理 鄧子安
這一設計不僅提升了 GPU 的運作效率，還能讓企業在 AI 環境中獲得更高的回報。
香港市場的 AI 基礎設施需求
鄧子安指出，香港對 AI 基礎設施的需求正在快速增長，這主要得益於政府的公共資源投入及企業對 AI 的採用。他提到，香港整體算力已達 5,000 petaFLOPS，並且政府推出的「人工智能資助計劃」已經批出多個研發項目，顯示出市場對 AI 的強勁需求。
「香港市場正從 AI 試驗階段邁向更廣泛的應用。」
NetApp 香港、澳門及蒙古區總經理 鄧子安
他強調，隨著企業對 AI 工作負載的需求增加，NetApp 將致力於協助企業建立能夠支援高效能 AI 環境的數據基礎設施。
未來儲存技術的發展方向
鄧子安認為，未來幾年儲存技術將不再僅僅是數據存放的地方，而是企業智能層的重要組成部分。他指出，隨著 AI 更深入融合於企業運營，數據的準備和管理將成為關鍵。他預期市場對彈性的需求將增加，企業希望能根據工作負載的需求進行效能提升和容量擴展。
「儲存技術的未來不只是儲存更多數據，而是讓數據成為值得信賴、隨時可用的資源。」
NetApp 香港、澳門及蒙古區總經理 鄧子安
他強調，企業需要能夠靈活應對不斷變化的業務需求，並在日益複雜的技術環境中保持高效運作。
總結來說，鄧子安強調了 NetApp 在 AI 基礎設施領域的前瞻性策略，並展望未來儲存技術的發展方向，期待能為企業提供更全面的數據管理解決方案，以支持其 AI 轉型之路。
