每年的“移動應用創新賽”，不僅僅是學生開發者們同台競技的賽場，更是年輕一代展示創造力與思考深度的最佳舞台。2026 年 11 月 8 日，由 Apple 與浙江大學聯合舉辦的第十一屆中國高校計算機大賽—移動應用創新賽決賽暨頒獎典禮在浙江大學紫金港校區圓滿收官。步入第十一年，這項賽事迎來了一個全新的里程碑。數據顯示，今年大賽各賽道報名人數近 1.2 萬，累計覆蓋全國超過 1000 所高校、吸引近 50000 名參賽者，成為名副其實的“萬人大賽”。
另外，在近千個專業的參賽選手中，非計算機背景的學生佔比達 40%，近半數選手更是零編程背景。在進入決賽的團隊裏，有 98% 深度調用了大語言模型，85% 使用 AI 輔助全流程開發，visionOS 空間計算作品數量同比去年翻倍。
當 AI 與編程以前所未有的普及度走進校園，我們既看到了前沿技術與 Apple 生態的深度融合，也看到了年輕開發者們在 AI 浪潮中的思考。
移動應用創新賽展示年輕開發者的創新能力
每年的移動應用創新賽，都是觀察年輕開發者如何理解新技術的一個窗口。Apple 副總裁、大中華區董事總經理葛越在今年的致辭中提到，最打動她的並不是學生們寫了多少行代碼，而是他們能夠利用前沿技術，嘗試解決真實世界中的問題。來自南京工業職業技術大學自動化技術與應用專業的萬春宇，憑藉獨立開發的《HoloGrip》，獲得了高教和高職組啟迪賽道的“最具創新獎”。他嘗試利用 Swift 靜態庫與手勢識別技術，在 iPadOS 上開發了一套 3D 虛擬實驗平台，讓學生藉助普通鏡頭，也能通過手勢與虛擬實驗對象進行交互。
而獲得同組別“社會責任獎”的《薩爾塔音》，把目光投向了語言文化的保護。這款應用由蘭州石化職業技術大學的學生團隊開發，利用 SwiftUI、ARKit 和 AVFoundation 等技術，通過端側音頻比對與 AR 展示，為東鄉語的記錄和學習提供了新的方式。
現場還有兩款應用給我留下了比較深的印象。一款是華東理工大學學生團隊開發的《Anchor》。如今不少人已經開始使用多個 AI 工具協同完成工作，但隨著運行中的任務越來越多，如何查看每項任務的進度與結果，也成為一個新的問題。《Anchor》選擇利用 Mac 與 iPhone 之間的協同能力來解決這個問題。用戶可以在 Mac 上運行多個 AI 工具，再通過 iPhone 查看不同項目的執行結果，甚至直接在手機上進行操作，並將調整同步回 Mac。
這款應用沒有刻意增加複雜的 AI 功能，而是針對 AI 工具使用過程中出現的新需求，重新設計了一套更加方便的交互方式。而且，開發者們還在側面加入了一個“桌寵”的元素，也讓這款應用變得有趣了不少。
另一款是北京航空航天大學學生團隊開發的《Insight-Ear 知音》。他們關注的是老年人的聽覺訓練，嘗試利用 Apple Vision Pro 的空間音頻與空間交互能力，把原本相對枯燥的聽覺訓練融入虛擬與現實結合的環境中，讓老年人在家中也能完成相關練習。相比於傳統的手機端 App，在 Vision Pro 上開發需要思考更多，而從我的實際體驗中，幾位學生能夠在開發過程中用好 Apple 生態內的各個工具，設計出足夠完善的作品。
這幾款作品的方向各不相同。有的關注教育，有的希望保護語言文化，也有的致力於解決日常工作和健康生活中的問題。但它們有一個共同點：開發者先發現了一個值得解決的問題，再去尋找合適的技術，而不是因為手裡有了某項技術，就想辦法為它創造一個使用場景。
從近些年移動應用創新賽中可以觀察到，隨著 AI 和開發工具不斷成熟，年輕人不僅可以更容易地接觸新技術，也有機會用相對有限的資源，把原本停留在想象中的產品做出來。
如果說高校學生的作品讓我們看到了技術創新的更多可能，那麼今年中小學生的參與，則讓我看到了另一種改變，那就是越來越多的中小學生正在接觸 AI，也開始嘗試用 AI 解決問題。目前，不少中小學已經開設了人工智能或編程相關課程，讓學生能夠更早地瞭解這些新技術。我認為這是一件好事。畢竟，AI 正在進入我們的日常生活，與其等到孩子們長大後再學習如何使用，不如在他們接觸數字設備的過程中，就逐漸培養與 AI 相處的能力。
今年，來自杭州市保俶塔實驗學校的兩位小學生，帶來了一款名為《旅行助手》的 App。它的功能並不複雜，用戶只需要輸入旅行目的地、同行人數等資訊，應用就可以生成相應的旅行安排與路線規劃。據瞭解，他們此前通過 Swift Playgrounds 學習了一些基礎編程邏輯，隨後藉助 DeepSeek 輔助完成了應用開發。當然，他們並沒有把 AI 生成的第一版結果直接拿來參賽，而是在使用過程中不斷提出新的要求。
有的功能不好用，就讓 AI 幫忙調整；有的模塊顯得多餘，就直接刪掉；到了界面設計階段，他們還按照自己的審美偏好，重新調整了應用的顏色。
雖然這些小朋友還沒有掌握複雜的編程技巧，但已經開始嘗試從用戶角度思考，一款 App 應該具備哪些功能，怎樣設計才能讓人用起來更加舒服。過去，編程教育往往需要學生先學習語法、理解代碼邏輯，再逐漸嘗試完成一個項目，如今有了 AI，孩子們可以更早地看到自己的想法變成產品。這樣的正向反饋，也有助於提高他們繼續學習的興趣。
在鼓勵中小學生接觸 AI 的同時，也有一個問題不能忽視，那就是 AI 可以幫助孩子快速得到答案，但並不意味著這些答案一定正確。尤其是當前 AI 仍然快速發展，大模型可能產生事實錯誤，也可能輸出不夠恰當的內容。對於尚未建立成熟判斷能力的中小學生而言，他們未必能夠準確分辨 AI 給出的建議是否合理，更難以獨立判斷其中的潛在風險。因此，學校和家長的作用其實不會因為 AI 的出現而減少，除了教孩子如何向 AI 提問，更重要的是教會他們核實資訊、辨別內容，以及判斷什麼樣的結果值得採納。
我覺得，未來的 AI 教育不應該只追求讓孩子更早地使用 AI 工具，還應該幫助他們理解 AI 的能力與侷限，會使用 AI 固然重要，但知道什麼時候不能完全相信 AI，同樣是一種需要培養的能力。
今年移動應用創新賽的另一組數據，同樣值得關注。在進入決賽的團隊中，98% 深度調用了大語言模型，85% 使用 AI 輔助開發。這意味著對於這些年輕開發者而言，AI 已經成為相當普遍的開發工具。但如果大家都能用 AI 寫代碼，未來決定一款 App 好壞的因素，又是什麼？我一直傾向於把 AI 理解為每個人的“加速器”，而不是所謂的“改命神器”。對於一個清楚自己想做什麼、知道產品需要哪些功能的人來說，AI 確實可以顯著提高效率。
過去可能需要花費幾天時間完成的基礎開發工作，現在藉助 AI 就能大幅縮短週期，開發者也可以把更多精力留給產品設計和實際體驗。
但反過來，如果一個人連自己的需求都沒有想清楚，不知道怎樣的結果才算好，那麼即使 AI 能夠生成完整的代碼，也不代表他真正具備了開發一款好產品的能力。就拿前面提到的《旅行助手》來說，兩位小學生當然可以讓 DeepSeek 生成一套能夠運行的應用，但真正體現他們個人想法的，是後續對功能的取捨，以及對界面設計的調整。他們知道哪些功能值得保留，哪些地方還不夠方便，也知道自己更喜歡什麼樣的視覺效果。
這些決定其實已經涉及產品開發中非常重要的審美與判斷能力，而這恰恰也是 AI 時代尤其值得培養的能力。現在使用 AI 生成一個看起來完整的產品，已經不像以前那麼困難。無論是 App 界面、網站設計，還是文章、圖片和影片，AI 都能在很短的時間內給出一個看似不錯的結果，但“看起來不錯”和“真正優秀”之間，仍然有相當大的距離。一個界面可能功能齊全，但操作起來並不順手；一套設計可能符合常見的審美標準，卻缺少自己的特點；一款應用也可能堆滿各種功能，最後反而讓用戶找不到最需要的東西。
如果開發者沒有自己的判斷，只是不斷接受 AI 給出的建議，那麼最後做出來的產品，很可能只是另一個千篇一律的“AI 預製菜”。過去，編程能力決定了一個人能否把創意變成產品。未來，當更多人都能借助 AI 完成基礎開發時，誰更懂用戶、誰能提出更好的問題、誰擁有更成熟的審美和判斷力，可能才是決定作品質量的關鍵。
十一年間，移動應用創新賽不僅見證了無數年輕開發者從零起步，更構建起了從創意啟蒙到商業落地的完整閉環。就在 11 月 7 日，依託 Apple 於去年三月向浙江大學捐贈 3000 萬人民幣設立的“Apple 應用孵化器”，迎來了首屆 20 支學員團隊的正式結業。與此同時，上海財經大學與安諾析思國際諮詢公司聯合撰寫的研究報告也顯示，2020 年至 2025 年間，中國 App Store 生態系統的規模增長超過一倍，促成的營業額和銷售額已從近 2 萬億元人民幣增長至 4 萬億元人民幣，其中小型開發者總營收翻了一番有餘，
76% 的中國開發者更通過 App Store 走向了海外市場。
從高校課堂裏的 iOS 俱樂部、Swift Playgrounds 編程啟蒙，到覆蓋全學段的萬人大賽，再到助力學生蛻變為創業者的應用孵化器，Apple 正持續賦能中國開發者社區的每一個成長階段。他們未必都能成為職業開發者，也未必能夠做出一款擁有百萬用戶的 App。但在這個過程中，他們學會了發現問題、提出想法，並且嘗試通過自己的努力找到答案，這些恰恰是 AI 無法替代的部分。
AI 可以讓一個想法更快地變成產品，但首先，你得有自己的想法。
當寫代碼不再是一件遙不可及的事情，我反而更加期待，未來的年輕開發者能把更多時間花在觀察生活、理解他人，以及培養自己的審美和判斷力上。畢竟，我們需要的不只是越來越多的 App，更是越來越多真正值得被使用的好產品。
