當今在網上花時間時，是否曾感覺數碼生活變得異常不人性化？或許社交媒體的貼文似乎有些不對勁，或者你懷疑正在與你聊天的客戶服務代表其實是一個機器人。如果這聽起來很熟悉，你並不孤單：「死去的互聯網理論」在過去幾年中逐漸引起關注，該理論認為互聯網正越來越多地被非人類活動主導，包括機器人和人工智能生成的內容。自該理論於 2010 年代首次在網絡論壇上流傳以來，人工智能的能力只增不減。
2026 年 9 月，OpenAI 報告稱他們找到了解決著名數學難題——納維爾－斯托克斯問題的解決方案。同時，網絡安全組織 Thales 於 2026 年發布的報告顯示，自動化流量繼續超越人類在線活動，機器人佔全部網絡流量的 53％，比前一年上升了 2％。而且，機器人之間的交流已經完全不需要人類的參與：在 3 月，Meta 收購了 Moltbook——一個人工智能聊天機器人相互交流的社交網絡，這些聊天機器人經常討論人類。
因此，隨著互聯網環境潛在地每天變得不那麼人性化，「死去的互聯網理論」究竟是什麼，它的來源是什麼，我們應該擔心嗎？
「死去的互聯網理論」的背景與發展
「死去的互聯網理論」認為大多數互聯網內容是由機器人和其他非人類代理推動的觀點，已經流傳了一段時間。它最早作為陰謀論在 2010 年代末的互聯網論壇上出現，但在 2021 年於在線社區 Agora Road 發表的文章《死去的互聯網理論：大多數互聯網是假的》中獲得了更為具體的框架，該文主張「互聯網感覺空虛且缺乏人羣」。該理論的支持者認為，在 2016 年搜索引擎和社交媒體動態開始出現更多人工智能生成的內容時，互聯網已經「死亡」。
隨著聊天機器人和人工智能生成內容的普及，這一現象進一步擴大。根據 Pew Research 的一項研究，2024 年只有 33％的美國人表示他們使用過像 ChatGPT、Gemini 或 Copilot 之類的聊天機器人，而到 2026 年，這一比例幾乎增加到一半，達到 49％。同一報告顯示，25％的美國人每天使用聊天機器人。
人工智能對社會的影響與未來展望
在現今社會的許多領域，我們正面臨著聊天機器人循環：在學校，學生使用人工智能撰寫論文，教師則用人工智能來評分。求職過程中，求職者利用聊天機器人生成優化的簡歷和求職信，然後這些文件又被人工智能系統分析。人類在整個交流過程中逐漸被排除，取而代之的是機器人的聲音。在個人層面上，這種聊天機器人循環可能讓人感到不安。我們在 LinkedIn 上看到的那些機械式貼文或在當地咖啡館看到的無靈魂的人工智能生成海報都可能引發存在焦慮，但其後果遠不止於個人不適。
機器人可以傳播導致實際傷害的虛假資訊。人工智能聊天機器人越來越成為選舉虛假資訊的來源，儘管政府機構已對深度偽造和其他人工智能風險自由選舉發出警告，但立法方面對這一新領域的監管卻鮮有行動。隨著人工智能使用的增長，反對聲浪也不斷上升：根據 Pew Research 的研究，40％的美國人認為人工智能在未來 20 年將對社會產生負面影響。
人工智能檢測的需求越來越高，Pangram 公司在 2026 年 7 月為其人工智能檢測系統獲得了 900 萬美元的資助。隨著歐盟人工智能法案的通過，OpenAI 已開始對人工智能生成的內容進行水印標記。透過這些措施，反對人工智能的人們希望能更輕易地識別和避免人工的低質內容，從而尋找最初他們來到互聯網上所期望的人性化聯繫。
