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Perplexity Personal Computer Mac 版 AI 助理 向 Max 訂閱者發佈

Perplexity 上個月公布 Personal Computer,這款專為 Mac 設計的個人 AI 助手。今天,公司正式推出專屬 Mac 版本的 Perplexity Computer 系統,受 OpenClaw 啟發。Perplexity 表示,Personal Computer 已正式上線。公司於 3 月 11 日推出 Personal Computer,並邀請感興趣用戶加入等候名單。

現在,Perplexity 宣布從今天起,向所有等候名單用戶及 Max 訂閱者開放使用。

跨檔案、應用程式及瀏覽器的安全協調

Perplexity 詳細說明 Personal Computer 的功能:它與 Perplexity Mac App 整合,可安全協調本地檔案、原生應用程式及瀏覽器。Personal Computer 能安全連接到任何資料夾,搜尋、讀取及本地寫入檔案。它可存取並操作 iMessage、Apple Mail、Calendar 等 Mac 原生應用程式。若在 Mac mini 上設定,Personal Computer 可 24/7 在背景運行,橫跨所有應用程式及檔案。

用戶可從 iPhone 啟動任務,Personal Computer 則透過 2FA 在桌面及本地檔案上執行。 Perplexity Max 為公司每月 US$200(約 HK$1,560)的訂閱計劃。Perplexity Pro 每月 US$20(約 HK$156)的方案不包含 Personal Computer 存取權,但支援 Perplexity Computer,這是功能較弱的網頁版 AI 助手。

最近,Perplexity 亦推出 Comet,擴展至 iPhone 及 iPad,將 AI 瀏覽器從 Mac 帶到行動裝置。所有 Perplexity Apple 平台應用程式可在相關頁面找到。 以下為 Perplexity Max 與 Pro 方案規格比較:

方案每月價格Personal Computer 存取Perplexity Computer 支援
Perplexity MaxUS$200(約 HK$1,560)
Perplexity ProUS$20(約 HK$156)

Blackmagic Camera iOS 版更新至 3.3 版 加 Apple Watch 伴侶應用

Blackmagic Design 在 NAB 2026 前夕發佈 Blackmagic Camera 應用程式的最新 3.3 版更新。這款專注錄影的 iOS 手機應用程式,提供遠超原生 iOS Camera 應用程式的 iPhone 相機控制功能,新版繼續強化這項優勢。其中最引人注目的是 Apple Watch 伴侶應用程式,讓用戶透過手錶實現手腕式遙控。

Blackmagic Camera 3.3 新功能一覽

| 新功能 | 描述 | |——–|——| | Apple Watch 伴侶應用程式 | 支援手錶即時檢視取景器、時間碼、對焦設定、解析度、剩餘電量、音頻輸入水平、錄影啟停及設定按鈕;數位錶冠切換 iPhone 鏡頭,上滑或下滑隱藏/顯示周邊資訊。 | | 全螢幕直向模式 HDMI 輸出 | 支援垂直影片製作。 | | ProRes RAW 穩定功能 | 適用 iOS 26.

1 及以上版本。 | | ATEM 相機控制 | 搭配 Blackmagic Camera ProDock 使用。 | | Blackmagic Focus 和 Zoom 需求 | 新增支援。 | | 前置相機模式 | iPhone 17 支援直向及橫向無需旋轉。 | | 其他修復 | 修正前置鏡頭 ProRes RAW 錄影問題、ProDock 作為音頻來源的預覽延遲、開放閘 H.

264 / H.265 錯誤位元率等。 | Apple Watch 伴侶應用程式是 3.3 版最大亮點,用戶可在手錶上完整檢視取景器,適合使用 iPhone 後置主相機拍攝自拍影片。雖然無法完全取代獨立顯示器(如 Blackmagic Camera ProDock 評測所示),但可作為外部顯示輔助,或在緊急情況下獨立運作。取景器上方顯示時間碼、對焦、解析度及電池,下面則有音頻水平、錄影切換及設定。

Blackmagic Camera 3.3 版及 Apple Watch 伴侶應用程式現已免費上架 App Store,適用新舊用戶。

Anthropic 發佈 Claude Opus 4.7 強化編程任務表現

Anthropic 正式推出最新 Claude 模型 Opus 4.7,針對軟件工程及編碼任務帶來重大提升,惟其效能仍不及自家 Mythos 模型。公司在公告中指出,Opus 4.7 專注先進軟件工程領域,尤其在最艱難任務上表現突出,讓用戶能自信交辦棘手編碼工作。隨著「vibe coding」趨勢興起,Claude 已成為開發新軟件的熱門工具,此次升級順應市場需求。

相較前代 Opus 4.6,Opus 4.7 在先進軟件工程上取得顯著進步,尤其處理最複雜任務更勝一籌。用戶反饋顯示,可將以往需嚴密監督的難題直接交付模型,無需過多干預。Opus 4.7 能嚴謹一致地應對長時間複雜任務,精準遵循指令,並自行設計驗證輸出機制。此外,模型在圖像視覺處理上大幅改善,在製作簡報、文件及介面等任務中展現更優雅創意。

效能比較與安全措施

根據 Anthropic 的比較圖表,Opus 4.7 在多項指標勝過 Google Gemini 3.1 Pro 及 OpenAI GPT 5.4,惟仍遜於尚未公開的 Mythos 模型。公司明確表示,Opus 4.7 的全面能力低於 Mythos,而後者擅長揭露安全漏洞,故被視為過於危險而封存。為防範風險,Opus 4.7 內建防護機制,能自動偵測並阻擋涉及禁止或高風險網絡安全的請求。

用戶現可遷移至 Opus 4.7,惟新版採用更新 tokenizer,提升文字處理效率,但可能消耗更多 token,從而增加成本。

Gemini 應用整合 Personal Intelligence 同 Google Photos 個人化 Nano Banana 2 圖像生成

隨著 Gemini 國際擴張進行中,現在整合 Personal Intelligence、Google Photos 以及 Nano Banana 2,讓 Gemini 應用程式的圖像生成功能更具「深度個人化」體驗。這項功能旨在取代現有需「撰寫冗長詳細描述並手動上傳參考照片」來提供上下文的步驟。 Personal Intelligence 結合 Nano Banana,利用現有 Gemini 對話中推斷出的個人喜好與生活方式,自動反映用戶特定品味。

透過直接將此上下文融入 Nano Banana 2,Gemini 可自動填補空白,讓每件創作根植於用戶最重視的事物。若手動連接 Google Photos 至 Personal Intelligence,Gemini 將「使用你及親友的真實影像,引導圖像生成過程」。

個人化圖像生成示範

Google 特別利用 Photos 圖庫中人物與寵物的標籤,例如用戶只需要求「為我和家人創作黏土動畫影像,一起享受最愛活動」,Gemini 即可自動生成對應圖像。不同帳戶使用相同提示「Create a claymation image of me and my family enjoying our favorite activity. We want to be standing in the center of the image, staring straight forward.

」,結果將因個人數據而異。 Google 提醒,「Gemini 首次嘗試未必精準選取預期照片或細節」,用戶可點擊 Sources 按鈕查看「自動選取的引導影像」。 隱私方面,Gemini 應用程式「不會直接使用私人 Google Photos 圖庫訓練模型」。Google 只使用有限資訊,如特定提示及模型回應,持續改善功能。 個人化圖像創作現正於美國 Google AI Plus、Pro 及 Ultra 訂閱用戶逐步推出,Chrome 版 Gemini 及更多用戶「即將支援」。

中國 鄭州啟用最大 AI 科學計算叢集 兩月內擴容至 60,000 片國產晶片

中國河南省鄭州市據報已啟用其「最大人工智能計算集群」。據《南華早報》報道,該集群將用於科學研究,以加速藥物發現和新一代材料開發。集群僅用兩個月就將容量翻倍,從 3 萬片 AI 加速器晶片擴展至 6 萬片。由中國科學院下屬的曙光公司開發,整個堆疊——從基礎晶片、高速互聯到軟件——均為中國本土生產,避免外部控制。央視報道指,鄭州核心節點現為中國最強大的科學 AI 計算平台。

加速科學發現的自給自足生態系統

該集群專為「AI for Science」(AI4S)運動而建,超越對話式 AI,專注於發現勞動。作為完全自給自足的生態系統,它配備國產晶片、網絡和軟件,用以應對最複雜的科學難題。這種完全獨立性讓研究人員能從事最敏感工作,而無需擔憂外國干涉或技術封鎖。 在國家長坪實驗室,影響立竿見影。據《南華早報》,集群加速蛋白質折疊模擬,從而推進藥物開發,將生物學最艱難挑戰——原本需終生努力——縮短至數天內完成,有效為快速醫學突破掃清道路。

在材料科學領域,研究人員可在數天內篩選新元素,而非數年;航空工程師則能同時模擬數萬億大氣格子的湍流。 為進一步降低門檻,曙光推出 OneScience,這是中國首個一體化開發平台。據《南華早報》,它預載數十個科學模型和數據集,讓無計算機編程背景的研究人員也能進行複雜 AI 實驗,從而向更多中國科學家開放世界級計算能力。 為應對中國進展,美國國會議員近日提出法案,收緊先進晶片製造設備的全球出口管制,旨在 150 天內讓日本和荷蘭等盟友配合美國限制。

此外,美國啟動「Genesis Mission」,這是能源部計劃,將跨 17 個國家實驗室建構統一 AI 平台,利用聯邦數據訓練科學模型,並部署自動化研究 AI 代理,以加速科學發展。 中國這次 AI 升級為北京帶來重大戰略勝利,讓研究人員克服全球 GPU 短缺和美國嚴格出口禁令的限制。憑藉全本土技術系統——從國產矽晶片到專用高速「scaleFabric」網絡——國家已將科學進展與外部地緣政治壓力隔離,從依賴外國工具轉向完全主權基礎設施,有助追求技術獨立。

美國 First American Nuclear 提交 240 MW 小型模組式反應爐監管計劃 可供 150 萬戶家庭用電

位於美國加州卡梅爾的核能公司 First American Nuclear (FANCO) 已向美國核管會 (NRC) 提交小型模組化反應爐 (SMR) 的監管接觸計劃。公司開發的 EAGL-1 液態金屬快中子反應爐 (LMFR) 是美國唯一採用鉛鉍冷卻技術的反應爐。FANCO 表示,每個 EAGL-1 單位可產生 240 兆瓦電 (MWe) 及 600 兆瓦熱 (MWt) 輸出。

通往建造許可的重要里程碑

這次向 NRC 的申報正式啟動公司與監管機構的預申請接觸,並標誌通往建造許可的重要里程碑。FANCO 強調,EAGL-1 從設計之初即符合 NRC 現行監管框架,這與許多其他先進反應爐設計有所區別。在 EAGL-1 獲批期間,客戶可立即使用燃氣發電作為過渡,補足至全面核能輸出的空窗,相關設備及改裝成本極低。 FANCO 行政總裁 Mike Reinboth 表示:「FANCO 設計 EAGL-1 以符合 NRC 數十年來保障安全的標準。

此國無法再等,我們需要可靠的核能途徑,而這正是 FANCO 的使命。」公司指出,鉛鉍技術已獲證實,但美國僅少數人士具備將其商業化的技術及營運專長。此技術運作壓力低,不與空氣或水劇烈反應,從而免除高壓系統、大型圍阻體及昂貴中間迴路。結果產生更簡單、緊湊的反應爐設計,組件較少且複雜度降低。 下表列出 EAGL-1 主要規格:

規格項目細節
電功率輸出240 MWe
熱功率輸出600 MWt
冷卻技術鉛鉍液態金屬
標準叢集規模6 個反應爐
供電能力約 150 萬戶家庭

FANCO 亦突出 EAGL-1 可使用多種燃料類型及濃縮水平,在任何供應鏈情境下均安全且具成本效益。雖然屬快中子譜先進反應爐,它仍可運作於氧化鈾 (UO2),這是目前大多傳統反應爐採用的經濟普遍燃料形式,亦支援混合氧化物 (MOX) 燃料、超鈾 (TRU) 燃料、回收鈾,以及來自現有庫存的燃料,這些原本將成長期廢料。相較其他先進反應爐需三結構各向同性 (TRISO) 或金屬燃料,並涉及大量研發及首座製造設施,EAGL-1 設計更靈活。

公司將 EAGL-1 及其核心安全系統與餘熱回收及發電系統 (BOP) 分離,後者包括渦輪、發電機、冷凝器及凝結系統。FANCO 的 BOP 全採用現成商用系統,可從既有工業供應商採購。此專有「Bridge Power」系統允許在 EAGL-1 審核期間,使用傳統商用包裝鍋爐建造及啟用 BOP。

Anthropic 發佈 Claude Opus 4.7 多項能力提升 軟件工程為主

美國人工智能公司 Anthropic 周四發佈新一代大模型 Claude Opus 4.7,宣稱其在多項能力上較以往版本有所提升,但整體仍未及最強產品 Claude Mythos Preview 那般全面強大。新模型主打軟件工程、執行復雜指令及處理真實業務工作場景,被定位為公司目前「最強面向大眾開放使用」的通用模型。

安全考量下的能力調整

相對而言,Claude Mythos Preview 的側重在於網絡安全及攻防能力,被 Anthropic 視為當前最強的前沿模型,本月早些時候透過「Project Glasswing(玻璃翼計劃)」這一網絡安全項目,有限向部分企業客戶開放,用於識別軟件漏洞及網絡攻擊風險。為降低日常風險,Anthropic 明確表示,Claude Opus 4.7 在訓練中刻意對其「網絡安全相關能力」進行差異化削弱,其網絡攻防實力不如 Mythos 級別模型。

公司為 Claude Opus 4.7 加裝了自動化安全防護機制,可偵測並攔截涉及被禁制或高風險網絡安全用途的請求,希望透過這些安全機制在真實環境中的運行情況進行觀察及評估,逐步為未來更大規模、安全發佈 Mythos 級模型積累經驗。 Anthropic 表示,自 2021 年成立以來,公司一直致力於透過安全可控的方式發佈及迭代大模型,並刻意將自身與 OpenAI 等競爭對手區分為「更重視安全及責任部署」的廠商形象。

周圍 Project Glasswing 及 Mythos 模型的推出,白宮、科技公司高管及大型銀行 CEO 近日舉行了多次閉門會議,重點討論前沿 AI 模型在網絡安全及金融體系中的潛在風險。在現任總統特朗普政府主導下,監管部門、金融機構及科技企業圍繞 AI 安全的對話顯得日益頻繁,Anthropic 也藉其安全定位成為討論中的重要參與方。 Claude Opus 4.

7 的發佈間隔並不遙遠,就在今年 2 月,Anthropic 才剛推出 Claude Opus 4.6。公司稱,新版本在多項關鍵場景上超越 4.6,包括代理式編程(agentic coding)、多學科復雜推理、大規模工具調用以及自動化電腦操作等行業通用基準測試。在訓練 Opus 4.7 的過程中,Anthropic 進行了「差異化削弱網絡安全能力」的嘗試,試圖在強化通用任務能力的同時,有選擇地壓制其在高風險網絡攻防方面的實力。

儘管如此,Anthropic 並不打算將 Claude Mythos Preview 完全開放給大眾使用。公司多次強調,目前的目標是透過小規模試點不斷積累經驗,為未來在更大規模上部署 Mythos 級模型探索路徑。 對於那些希望在合法合規框架下,將 Claude Opus 4.7 用於網絡安全測試及防禦工作的安全專業人士,Anthropic 鼓勵其透過一個正式的資質審核項目申請使用,以方便公司在更嚴格的監管環境下評估相關用例。

目前,Claude Opus 4.7 已於 Anthropic 自家各類 Claude 產品中上線,同時也可透過 API 接入,並經由Microsoft、Google 及Amazon等雲服務提供商對外提供。在定價方面,Anthropic 表示新模型將沿用 Claude Opus 4.6 的價格,不做額外調整,希望降低企業及開發者升級至新版本的門檻。

德國空降部隊首度以 A400M 機空投 Wiesel 輕型裝甲車

德國空降部隊成功測試從 Airbus A400M 運輸機空投超輕型 Wiesel 裝甲車。此試驗由德國陸軍公布,是該小型履帶車首次以降落傘方式投送,為未來作戰提供更快速及靈活的部署途徑。

首次空投試驗順利完成

試驗由德國飛機技術及適航中心與第 1 空降旅負責。在示範中,Wiesel 以專用籠式系統裝載入 A400M,配備英國 IrvinGQ 開發的 ATAX 降落傘裝置。飛行中,車輛從機尾斜板推出,由三個降落傘緩降。系統在籠底使用可重複利用的氣囊吸收著陸衝擊。著陸後,士兵可迅速驅車離開托盤,無需複雜組裝程序。德國陸軍表示,此系統設計確保 Wiesel 落在指定降落區約 650 英尺範圍內,此精準度對快速部署至關重要。

### Wiesel 規格

規格項目細節
車重低於 5 噸
引擎Volkswagen 四缸柴油引擎
最高時速超過 40 英里/小時(約 64 公里/小時)
續航距離約 120 英里(約 193 公里)
運輸容量CH-53 直升機可載 2 輛;CH-47 可載至少 1 輛;A400M 可運最多 4 輛

Wiesel(德文意為「黃鼠狼」)以小巧及多功能著稱,1970 年代開發,為空降部隊提供額外火力,1980 年代中服役。生產逾 340 輛,2000 年代初再增約 180 輛升級版 Wiesel 2。其輕量化設計優於多數現代裝甲車,甚至比加裝裝甲的 Humvee(重逾 6 噸)更輕,便於空運。 過去德國空降部隊無法直接空投裝甲車至作戰區,須先確保機場後以運輸機或直升機送重裝備,此延遲令傘兵缺乏即時裝甲支援。

新試驗改變局面,部隊及車輛可直入爭奪區,無需依賴現有基礎設施,大幅縮短反應時間並提升靈活性。Wiesel 僅提供輕裝甲,防彈片及小口徑火力,但對無人機及巡飛彈等現代威脅仍存隱憂,其小巧敏捷或有助降低戰場可見度。 Wiesel 系列涵蓋多變型,常見偵察版配 20 mm 炮及 7.62 mm 機槍;反坦克版用 Spike 飛彈取代舊 TOW 系統;防空版如 Ozelot 配 Stinger 飛彈及雷達支援車;另有 120 mm 迫擊炮運輸、指揮、救護及工程車。

尚不清楚哪些變型獲准空投,因重量及設備差異。ATAX 系統或許適用其他輕型車輛,如即將推出之 Caracal 空降平台及未來無人地面系統。

馬克龍呼籲法國青少年關手機 去讀書 每月設離線日

法國總統 Emmanuel Macron 周四在瓦爾德瓦地區維萊科特雷的國語學校,向數百名中學生發表演說,呼籲青少年放下手機、拿起書籍,並宣布將推動每月設立一個「離線日」(offline day),同時計劃立法禁止 15 歲以下未成年人使用社交媒體。Macron 形容算法偷走了年輕人的注意力。 Macron 在演說中強調,社會在社交媒體監管方面的缺失,已對青少年成長造成傷害。

「我們把你們留在這些森林裡,而它們偷走了你們的注意力,」他對現場學生說,「我們需要奪回來,幫助你們成長為成人,更重要的是——成長為公民。」他進一步闡述「離線日」構想:「我們希望每月有一天『離線日』,讓大家遠離屏幕。這一天可以用來大聲朗讀、做遊戲或其他活動,讓大家親身體驗——離開屏幕是完全可以做到的。」據法國總統府介紹,Macron 當天與約 350 名來自法國西部大區和亞眠市的學生進行互動。

他參與了由喜劇演員 Lassana S. 主持的朗讀工作坊,並接受學生採訪。

朗讀:比短視頻更有價值的精神食糧

在與學生的對話中,Macron 分享了自己對朗讀的看法。一名 15 歲學生埃爾達斯參加完漫畫創作工作坊後表示,從中「學到了很多」關於漫畫創作的知識——從調研、構思到著筆和上色的全過程。當被問及對朗讀的看法時,Macron 說:「朗讀對我來說很重要,能愛上朗讀是一種幸運。我不會對你們說『必須讀書』——那太可笑了,不是我來說服你們。但我發現,朗讀能讓我們學到很多東西,能帶來視頻給不了的東西。

」他解釋,朗讀「可以幫助我們理解事物,為我們的感受找到合適的表達」,同時也是一種「屬於自己的時間」,讓人能集中注意力。「否則,我們在這個世界裡永遠處於分心的狀態,」他強調。 學生反應不一。在現場採訪中,學生對總統提議的反應各異。16 歲的 Keisha 承認自己每天花 8 至 12 小時在手機上,「我在手機上花的時間比看書多得多」。15 歲的 Sharonn Tsimi Meyong 則表示:「我不同意,年紀小的孩子會覺得被排斥在外。

」同樣 15 歲的 Fabien Andronic 認為,檢查手機使用時間應由家長負責,「我喜歡社交網絡,我們在那裡學到了很多東西」。但 15 歲的 Manel Zerouali 支持對 15 歲以下青少年實施禁令,因為他們需要保護。「在社交網絡上,存在網絡騙子,」他強調。有人認同的觀點是:大多數青少年會找到繞過禁令的方法。 立法進程:15 歲以下禁止使用社交媒體。

Macron 此次「離線日」提議,是其推動青少年社交媒體監管更廣泛努力的一部分。法國國會正審議一項法案,旨在禁止 15 歲以下未成年人使用社交媒體。儘管國民議會已投票支持全面禁令,但參議院傾向於較寬鬆,被認為對兒童有害的平台,這可能意味 Macron 希望新學年(9 月)實現該法律目標不一定能如期達成。與此同時,歐盟也在積極推動統一年齡驗證機制。歐盟委員會主席 Ursula von der Leyen 宣布,一款用於網絡年齡驗證的歐盟應用程序已開發完成,將近期在 27 個成員國投入使用。

當天晚些時候,Macron 還將與其他歐盟領導人舉行視頻會議,推動歐洲在「數位成癮」概念上採取協調一致的做法。 數據背後的隱憂。Macron 此次提議背後,是法國青少年屏幕時間不斷上升的嚴峻現實。根據本周二發布的一項研究,法國 7 至 19 歲青少年的平均每天屏幕時間為 3 小時,而用於朗讀的時間僅為 18 分鐘。在 16 至 19 歲年齡段,屏幕時間攀升至每天 5 小時以上,朗讀時間則進一步縮減至 14 分鐘。

在這一背景下,Macron 曾在 1 月的一段視頻中表示:「我們孩子的注意力不能被出賣或操縱——無論是美國平台,這是被其他國家的算法。」繼澳洲率先通過未成年人社交媒體禁令後,英國、德國、愛爾蘭、西班牙、意大利等多個歐洲國家也在考慮或推進類似限制措施。

Anthropic 發佈 Claude Opus 4.7 提升視覺解析度同編程能力

Anthropic 發佈最新旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.7,進一步提升先進編碼及多模態處理能力。公司將此模型定位為處理複雜長時任務更可靠的選擇,特別適用於軟件工程領域。早期用戶反饋顯示,他們對將難度高的編碼工作交由模型獨立完成更有信心,此前這些任務往往需嚴密的人類監督。

編碼效能及指令遵循顯著優化

Claude Opus 4.7 在前代基礎上強化執行品質,處理長時工作流程時展現更高一致性,並在回應前自我驗證輸出。公司官方形容:「Claude Opus 4.7 是我們最強大的 Opus 模型,能更嚴謹處理長時任務、更精準遵循指令,並驗證自身輸出後才回報。」此改進針對開發者常見痛點,即長鏈任務中不可靠結果。模型在指令遵循上表現突出,嚴格依循提示,有時比舊版更嚴格,可能要求開發者調整提示詞撰寫方式。

Anthropic 強調,此模型在實際工程應用中表現更佳,包括先進軟件開發及複雜分析工作。內部測試顯示,在金融相關任務如結構化分析及呈現品質上亦有提升。視覺能力同樣升級,支持高解析度影像處理,長邊最高達 2,576 像素,有助解讀密集螢幕截圖及詳細圖表,適用於複雜儀表板閱讀、結構化數據提取及電腦使用代理。 模型跨會話記憶功能改善,能保留檔案中關鍵資訊並在後續任務重用,減少重複提供上下文的需要,從而降低工作流程延遲及成本。

以下為 Claude Opus 4.7 主要規格:

規格項目細節
最高影像解析度長邊 2,576 像素
定價(輸入 token)US$5 / 百萬 token,約 HK$39
定價(輸出 token)US$25 / 百萬 token,約 HK$195
可用平台Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry

儘管具這些升級,Anthropic 明確區分 Claude Opus 4.7 與更先進的實驗系統 Claude Mythos Preview,後者在廣泛能力上更強,但 Opus 4.7 在多項基準測試超越 Opus 4.6,強調可靠性和部署準備度。 安全措施為本次發佈焦點,公司引入自動偵測並阻擋高風險網路安全請求的防護機制。公司表示:「我們以具自動偵測並阻擋禁止或高風險網路安全用途請求的防護發佈 Opus 4.

7。」同時推出 Cyber Verification Program,允許經審核的安全研究人員用於滲透測試及漏洞分析,反映產業在能力與責任部署間尋求平衡的壓力。Claude Opus 4.7 已於多平台上線,定價維持不變,為輸入每百萬 token US$5(約 HK$39)及輸出每百萬 token US$25(約 HK$195)。

Alt Speed 推出 中國大陸 14天 無限上網電話卡:即插即用

Alt Speed 中國大陸 14天 無限上網電話卡 係一款專為旅客設計嘅流動數據卡。呢款產品主打無限數據,上網速度保持 5Mbps,適合在中國大陸旅遊或商務出差的用戶。用家只需插入卡片,打開漫遊後便可自動啟用,無需繁瑣設定,方便快捷。

規格方面,呢張卡提供 14 天無限數據,首 1GB 數據速度可達 100Mbps,使用中國移動網絡,覆蓋全中國。特別適合需要連接社交媒體及流媒體服務的用戶,亦支援熱點分享功能,方便與其他裝置連接。此卡不設語音通話及短訊服務,主要針對上網需求。

Alt Speed 中國大陸 14天 無限上網電話卡 以即插即用及穩定網速為賣點,適合經常出入中國的用戶,無論係旅遊定係商務使用,皆能輕鬆享受無限制的上網體驗。售價 HK$276,對於需要長期上網的用戶來講,性價比相當高。


Alt Speed 中國大陸 14天 無限上網電話卡
優惠碼:暫無
價格:特價 HK$276.00 (原價 HK$452.00,慳 HK$176)
購買連結https://anlander.com/products/alt-speed-china-14day-fup-sim-card

歐盟委員會要求 Google 向第三方搜尋引擎開放搜尋數據

歐盟委員會周四(4 月 16 日)向 Google 發送了初步調查結果,正式提議要求 Google 根據《數碼市場法》(DMA)向第三方搜尋引擎開放其搜尋數據,以促進網上搜尋市場的公平競爭。 ### 數據開放範圍與對象 根據歐盟提出的措施,Google 須在公平、合理且無差別(FRAND)條款下,與第三方搜尋引擎分享其核心搜尋數據。這些數據主要包括排名數據(ranking)、查詢數據(query)、點擊數據(click)以及瀏覽數據(view)。

值得注意的是,這些規定同樣適用於支援搜尋功能的 AI 聊天機器人,這意味著 OpenAI 的 ChatGPT 搜尋、Microsoft Bing 等 AI 搜尋工具也有資格申請存取 Google 的搜尋數據。 歐盟意圖:打破搜尋市場壟斷 歐盟委員會執委會副主席瑪格麗特·韋斯特格在聲明中表示:「數據是在線搜尋和開發新服務(包括人工智能)的關鍵投入。獲取這些數據不應受到潛在有害競爭的限制。

」委員會的目標是允許第三方在線搜尋引擎改善其服務,從而真正挑戰 Google 搜尋在市場上的主導地位。目前,Google 在全球搜尋引擎市場佔有約 90% 的份額,是歐盟《數碼市場法》認定的「守門人」企業之一。

數據開放時間表

公眾諮詢期最終裁決
即日起至 5 月 1 日預計於 7 月 27 日前提出有約束力的決定

Google 強烈回應:誓死捍衛用戶隱私 Google 對此提議表示強烈反對。Google 高級競爭法務總監肯·沃爾克回應稱,公司將「大舉捍衛自己,反對這種越權行為」。他指出:「數億歐洲人信任 Google,將他們對健康、家庭和財務等最敏感的搜尋查詢交給我們。委員會的提議將迫使我們把這些數據交給第三方,而其隱私保護機制獨特地無效。」 若 Google 最終未能遵守 DMA 規定,將面臨高達全球年收入 10% 的巨額罰款。

自 2017 年以來,Google 因各種反壟斷違規行為已在歐洲累計被罰超過 97 億歐元(約 US$114 億,約 HK$889.2 億)。

美國國防公司發佈 MAYHEM 10 模組化無人機 航程超 100 公里

美國國防企業 AeroVironment 推出全新自主模組化無人機系統 MAYHEM 10,該系統整合偵察、電子戰、通訊中繼及打擊任務於一身。透過模組化酬載設計,MAYHEM 10 可快速切換任務,適應戰場變化,並具備致命及非致命能力。據報導,此時機點值得注意,正值美國陸軍加速採用發射系統,以提升射程、火力及惡劣作戰環境下的生存率。

MAYHEM 10 技術規格

規格項目詳細數據
酬載容量10 磅 (4.5 kg)
作戰射程超過 62 英里 (100 km)
滯空時間高達 50 分鐘
組裝及發射時間少於 5 分鐘
控制距離15 至 25 英里 (25 至 40 km)
月產能高達 240 單位

MAYHEM 10 基於 AeroVironment Switchblade 無人機家族,強調先進自主性、模組化設計及長程性能,適用高風險環境。系統採用模組開放系統架構 (Modular Open Systems Approach),便於快速升級及整合第三方酬載。可透過 Tomahawk Grip 控制器及 AV_Halo COMMAND 介面操作,支持多機協同群飛,擴大覆蓋範圍並執行同步任務。

前置酬載模組可移除,快速重配置為情報偵察監視 (ISR)、電子戰、誘餌、通訊中繼或精準打擊等角色。 AeroVironment 表示,系統可從空中、地面或海上平台發射,延伸作戰範圍同時降低人員及高價值資產風險。AI 驅動自主性令其能在干擾、欺騙或 GPS 拒止環境運作,通訊依賴 M-Code GPS、Silvus 數據鏈及 MANET 網狀網絡。公司定位 MAYHEM 10 為協作攻擊系統,而非單次彈藥,可單獨或群組部署,擴大覆蓋、迷惑防禦,並於單次交戰內執行多重功能,如 ISR、電子戰、欺敵及

打擊。 自主演算法已於 Applied Intuition 實驗室測試,大規模群飛演示尚待進行。系統設計延伸作戰能力,避免暴露人員或集中高價值平台,支持偵察防空區、追蹤目標或輔助打擊等任務。低速率初始生產預計今年啟動,產量視需求增加。至今未公布五角大廈正式訂單。此發展契合美國軍方擴大發射效應趨勢,包括近期 1.86 億美元 (約 HK$14.5 億) 的下一代 Switchblade 系統訂單,反映向分散模組化作戰轉變。

Google 2025 年全球封鎖 83 億則廣告 數量創紀錄

Google 公布其 2025 年廣告安全報告,指全球封鎖了創紀錄的 83 億條廣告,較前一年的 51 億條大幅上升。不過,該公司暫停的廣告主帳戶數量卻遠低於預期增長幅度,引發外界對其平台監管方式的質疑。Google 將此差距歸因於其日益依賴人工智能(AI),特別是 Gemini 系列模型——Google 的 AI 系統家族。該公司表示,這些 AI 系統能更早、更精準地偵測並封鎖違規廣告,去年超過 99% 的此類廣告在向用戶顯示前已被攔截。

AI 主導轉向精準執法

報告顯示,雖然違規廣告數量增加,但帳戶暫停數減少,反映 Google 正從全面封禁不良廣告主轉向逐案封鎖個別廣告。封鎖廣告激增亦與詐騙者大量使用生成式 AI 製作欺騙內容有關,Gemini 模型有助於識別大型活動模式並及早阻斷。此舉亦呼應 Google 將 Gemini 模型更深度整合至核心產品及基礎設施,包括廣告領域,用以自動化活動製作、偵測違規及即時應對新威脅。

報告指出,83 億條封鎖廣告及 400 萬個暫停帳戶中,有 6.02 億條廣告及 400 萬個帳戶與詐騙相關。在美國,Google 移除超過 17 億條廣告並暫停 330 萬個帳戶,常見違規包括廣告網絡濫用、虛假陳述及性內容。在印度——Google 用戶最大市場——封鎖了 4.837 億條廣告,幾乎是前年的兩倍,帳戶暫停則從 290 萬個降至 170 萬個,常見違規涵蓋商標、金融服務及版權問題。

Google 廣告私隱及安全副總裁兼總經理 Keerat Sharma 在虛擬簡報會上向記者表示,公司已轉向更針對性的 AI 驅動執法,「在創意層面進行更細緻的處理,而非使用如暫停帳戶般的粗放工具。」他補充,此方法令錯誤暫停率年減 80%。Google 的多層防禦包括廣告主驗證機制,要求企業在投放廣告前確認身份,從源頭阻絕不良行為者建立帳戶,從而貢獻暫停數下降。

Sharma 表示,隨著新防禦措施推出及不良行為者適應,相關數字或將波動,公司目標是盡早在流程中阻擋有害廣告。

Apple Magic Mouse 2 翻新版 Woot 售 35 USD(約 273 元港幣)

Apple 的 Magic Mouse 一直以來售價不算親民,但若想配搭新款 MacBook,Woot 平台現正提供翻新版本,售價僅 US$35,約 HK$273,低於原價 US$79 的近半。雖然標明為翻新品,但產品狀況良好,並附 90 天 Woot 有限保養,確保基本保障。

電池與充電規格

項目 規格
電池類型 內置可充電鋰電池
充電方式 USB to Lightning 線(新版 Magic Mouse 使用 USB-C)
單次充電續航 約 1 個月
快速充電 2 分鐘充足以使用一整天

這款 Magic Mouse 保留多點觸控表面及極順滑滾動體驗,支援市場上幾乎所有 Mac 機型,包括 MacBook Neo 等入門型號。Woot 屬 Amazon 旗下平台,限時優惠僅維持數天或售罄為止,Amazon Prime 會員可享免運費等福利。

Anthropic 發佈 Claude Opus 4.7 模型 專注軟件工程任務

Anthropic 發佈了其最新 AI 模型 Claude Opus 4.7。這款新版本在上一代模型升級兩個月後推出,符合 Anthropic 先前的更新節奏。Claude Opus 4.7 是 Anthropic 目前公開可用的最新 AI 版本,專注於先進軟件開發領域,相較 Opus 4.6 在高難度軟件工程任務上表現更優異,用戶可將最棘手的編碼工作交由其處理,而無需密切監督。

性能提升與基準測試

Claude Opus 4.7 在處理複雜長時任務時更嚴謹一致,嚴格遵循指令,並能自行驗證輸出結果。Anthropic 表示,此模型視覺能力大幅提升,能以更高解析度辨識圖像;在專業任務中更具品味與創意,生成更高質量的介面、簡報與文件。基準測試顯示,Opus 4.7 在代理編碼與電腦使用等範疇超越 Opus 4.6、GPT-5.4 及 Gemini 3.1 Pro,但落後於更全面的 Claude Mythos Preview(後者僅限與 Apple 等關鍵軟件平台供應商分享,未公開提供)。

Anthropic 部落格提供詳細基準比較表格。 此外,Opus 4.7 改善指令遵循、多模態支援、現實工作應用及記憶功能。它能更有效地運用檔案系統記憶,在多會話長任務中記住重要筆記,減少新任務的前置上下文需求。 | 規格項目 | 描述 | |———-|——| | 視覺解析度 | 更高解析度圖像辨識 | | 記憶功能 | 檔案系統記憶,多會話任務記住筆記 |

| 基準優勢 | 代理編碼、電腦使用超越 Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro | | 更新節奏 | 每兩個月升級 Opus 系列 | Anthropic 建立更穩定的 Claude Opus 更新節奏:Opus 4.7 於 Opus 4.6 兩個月後推出,前者亦與 Opus 4.5 相隔兩個月(Opus 4.1 至 4.5 則為三個月)。

公告提及令牌使用變化:Opus 4.7 採用更新分詞器,相同輸入可能產生 1.0–1.35 倍令牌;高努力級別思考更多,提升硬問題可靠性,但輸出令牌增加。公司另有遷移指南及 Opus 4.7 系統卡。 Claude Code 亦有更新,作為 Claude Mac 應用程式一部分:新增自動模式(Max 計劃用戶可用,非僅限 Teams/Enterprise/API),及 /ultrareview 指令,提供專屬審核會話,標記潛在問題。

Honor 下一機款測試 10,690mAh 電池 容量近兩倍 Samsung Galaxy S26 Ultra

Honor 據報正為其中一款即將推出嘅裝置配備 11,000mAh 電池,容量相當於 Samsung 消費級手機嘅兩倍。Samsung Galaxy S Ultra 系列歷來採用品牌最大電池,例如 S26 Ultra 僅有 5,500mAh,足以應付全日使用,但喺重度任務下仍可能出現續航挑戰。相反,Honor 據報已測試一款 10,690mAh 電池(經 GSMArena ),消息來自知名爆料者 Digital Chat Station。

呢個係額定容量,實際宣傳容量或有出入。若 Honor 下款裝置真載 11,000mAh 電池,將遠超 Samsung Galaxy S26 Ultra。

矽碳電池優勢與市場限制

呢款電池或採用矽碳材質,Samsung 等品牌喺旗艦機上尚未採用。矽碳技術能量傳輸更高效,即使同等尺寸,亦能提供更長續航。例如 Honor 近期 Magic V6 內置 6,660mAh 電池,已足夠用戶全日使用,無需深夜前充電。Samsung 同 Google 等廠商面臨美國及其他全球市場嚴格法規限制,難以大幅提升電池容量。中國廠商近年積極推動大容量電池,例如中國市場銷售數據顯示相關趨勢明顯。

Honor 計劃配備 11,000mAh 電池嘅具體機型尚未明朗,電池細節亦不明確。若推出,預計唔會進入美國或歐盟等高度監管地區。

Spotify 平板版 App 重新設計 支援部份 Android 摺疊機

Spotify 公布為平板用戶重新設計的應用程式,好消息是它也支援部分 Android 摺疊式手機,但並非全部型號皆適用。這項更新已在 Spotify 官方部落格「For The Record」正式公布,現已向所有 Spotify 用戶廣泛推出。重新設計的平板應用程式幾個月前已開始向部分用戶推送,但今日才正式確認上線。Spotify 表示,此次重新設計專為平板打造,而非僅放大手機介面元素。

整體布局維持熟悉感,主要變化在右側專屬「Now Playing」面板,其他元素置於左側,用戶可透過按鈕切換至全螢幕模式。底部工具列亦分為兩段。

支援裝置與實際呈現

Spotify 文章未提及,但新 UI 亦適用於 Android 平板及摺疊式手機。我們在 Samsung Galaxy Z Fold 7、Honor Magic V6 及 Google Pixel 9 Pro Fold 上均見新設計,唯 Oppo Find N6 尚未支援。可能原因為 Spotify 針對特定摺疊機優化,或涉及長寬比及螢幕密度等技術因素。以下為各裝置規格比較,以表格呈現支援情況:

裝置型號螢幕尺寸支援新 UI
Samsung Galaxy Z Fold 7約 7.6 吋主螢幕
Honor Magic V6約 7.9 吋主螢幕
Google Pixel 9 Pro Fold約 8 吋主螢幕
Oppo Find N6約 7.8 吋主螢幕

新 Spotify UI 已廣泛可用於 Android 平板及相容摺疊機,此前 Wear OS 應用程式亦於三月推出重新設計版本。Spotify 近期還更新 AI 播放清單支援播客搜尋,並簡化歌曲樣本查找功能。

Intel 發佈 Core 3 系列 Wildcat Lake 處理器 瞄準入門級移動市場

Intel於當地時間 4 月 16 日正式發佈了此前代號為「Wildcat Lake」的 Core 3 系列及端側移動處理器。這是Intel基於 18A 製程節點推出的新品,在產品線層級上位於同級於今年初開售的 Core Ultra 3 系列「Panther Lake」晶片。Core 3 系列定位於追求性價比的消費端、企業商用以及邊緣計算設備市場。Intel將這批新處理器與一款已有五年機齡的搭載 Tiger Lake 平臺舊電腦進行比較,宣稱新品在單線程性能方面提升 47%,多線程性能最高提升 41%,GP

U 人工智慧性能則達到 2.8 倍的提升。

規格細節

型號核心/線程圖形核心基礎功耗渦輪功耗
Core 7 3606 核心/線程Intel Graphics(含 2 個 Xe 核心)15 W35 W
Core 3 304(入門款)5 核心1 個 Xe 圖形核心

在出貨安排上,搭載 Core 3 系列處理器的筆記本電腦將於今日起陸續上市,並在全年持續供貨;而基於 Wildcat Lake 平臺的邊緣計算設備則預計於第二季度晚些時候開始發貨。從實體樣號來看,該系列頂級 SKU 為 Core 7 360,配備 6 核心/線程,搭載基礎版 Intel Graphics 圖形核心(含 2 個 Xe 核心),基礎功耗為 15 W,渦輪功耗為 35 W。

系列入門款為 Core 3 304,則配置 5 核心以及 1 個 Xe 圖形核心。在 Linux 生態適配方面,Intel工程師已同步推進 Wildcat Lake 平臺的 Linux 支持工作,進度與 Panther Lake 保持一致,預計上游 Linux 內核的支持狀態較為完善。目前已有 Wildcat Lake 實體硬體可用驗證 Linux 系統相容性及性能表現。

大疆 發佈 Osmo Pocket 4 並公布雙攝版本 Pocket 4P

大疆 近日發佈 Osmo Pocket 4,進一步強化 Pocket 系列在便攜拍攝與雲台穩定領域的產品布局。這款新一代口袋雲台相機延續小型化機身與三軸機械雲台的一體化設計,並在畫質、操控及使用體驗等方面升級,滿足大眾用戶對輕量化記錄及日常創作工具的需求。

雙攝版本 Pocket 4P 曝光

在 Pocket 4 發佈當天,大疆 同時釋出雙攝版本 Pocket 4P 的宣傳片。雖然官方尚未披露更多細節,但此舉被視為第四代 Pocket 產品線將更明確劃分版本的訊號。單攝版本 Pocket 4 在上代輕便體積、簡易操作及穩定出片基礎上,提升影像畫質與用戶互動體驗;Pocket 4P 則可能針對長焦需求及進階創作,提供更全面的拍攝覆蓋與性能支持。據可靠消息,Pocket 4P 將與大疆 生態產品實現更緊密聯動,帶來額外協同功能。

相較以往單一型號盡量涵蓋所有需求的策略,大疆 此次強調依使用場景及用戶層級定義產品。此布局有助降低大眾用戶選擇成本,並為專業創作者提供清晰升級路徑。 業界分析指出,Pocket 4P 引發關注,源於大疆 在雲台控制、多攝協同及小型化整合的技術積累。此前,大疆 已於無人機產品推進多攝雲台方案。若相關能力延伸至 Pocket 系列,手持雲台相機的形態與能力邊界將進一步拓展。

企業 AI 運營層嵌入智能成關鍵優勢

企業 AI 時代的塑造者,將是那些能直接將智能嵌入營運平台的組織。當前企業 AI 領域存在一道裂痕,但並非公眾討論最多的那道。外界焦點仍停留在基礎模型與基準測試,例如 GPT 對比 Gemini、推理分數,以及邊際能力提升。但實際上,更持久的優勢在於結構層面:誰掌控智能應用、治理與改進的營運層。 一種模式視 AI 為隨選工具;另一種則將其嵌入營運層——這包括工作流程軟件、數據捕捉、反饋循環與治理機制,位於模型與實際工作之間,並隨使用而累積優勢。

模型供應商如 OpenAI 和 Anthropic 提供智能即服務:用戶有問題、調用 API、獲得答案。此智能通用、無狀態,且與日常決策工作流程僅鬆散連接。它能力強大且日益可互換。關鍵區別在於:智能是否每次提示即重置,或隨時間累積。 相對而言,現有組織可將 AI 視為營運層:橫跨工作流程的儀表化、人類決策反饋循環,以及將個別任務轉化為可重用政策的治理。在這種架構下,每個例外、修正與批准皆成學習機會——智能隨平台吸收更多組織工作而提升。

最可能主導企業 AI 時代的組織,是那些能直接嵌入智能至營運平台,並儀表化平台以產生可用信號的實體。

傳統服務組織的 AI 轉型優勢

主流敘事認為靈活初創企業將憑 AI 原生設計超越現有巨頭。若 AI 僅為模型問題,此論成立。但在多數企業領域,AI 是系統問題——整合、權限、評估與變更管理——優勢歸於已嵌入高量、高風險工作流程的玩家,並轉化為學習與自動化。 傳統服務組織架構簡單:人類使用軟件執行專家工作。操作員登入系統、導航流程、決策並處理案例。科技為媒介,人類判斷為產出。AI 原生平台則顛倒此模式:攝取問題、應用累積領域知識、高信心任務自主執行,並在需判斷時路由子任務至人類專家。

但此轉型不僅是 UI 重設計,還需原料基礎:多年累積的領域專長、行為數據與營運知識。 AI 原生初創擁有潔淨架構,可快速推進。但難以自造領域 AI 在規模下具防禦性的原料:服務公司已擁有三者。這些要素非護城河,僅當系統轉化混亂營運為 AI 就緒信號與機構知識,並反饋至流程以持續改進時,方成優勢。在多數服務組織,專長為隱性且易逝:頂尖操作員掌握難以表述的經驗法則、邊緣直覺與模式辨識。

以 Ensemble 為例,其知識蒸餾策略系統轉化專家判斷與營運決策為機器可讀訓練信號。例如在醫療收入循環管理,系統以明確領域知識啟動,透過每日結構化互動深化覆蓋。系統識別缺口、提出針對性問題,並跨多專家交叉驗證,捕捉共識與邊緣細微差異,合成反映專家級情境推理的活知識庫。 一旦系統足信賴,下步是無需年度模型升級即改進。每位熟練操作員決策,不僅完成任務,還產生標註範例——情境配對專家行動(有時含結果)。

規模化下,數千操作員與數百萬決策,可驅動監督學習、評估與針對性強化學習,讓系統在真實條件下更似專家。例如,每週處理 50,000 案例,每案捕捉三高質決策點,即得 150,000 標註範例,無需額外數據收集。 進階人機環設計將專家置入決策過程,讓系統學習非僅正確答案,而是歧義解析之道。人類於分支點介入:選 AI 選項、修正假設、重定向流程。每介入成高價訓練信號。

平台偵測邊緣案例或偏差時,可提示簡短結構化理由,捕捉決策因素而非冗長自由記述。目標為永久嵌入數千領域專家知識、決策與推理至 AI 平台,放大每位操作員成就。執行得宜,產生人類與 AI 單獨無法達品質:更高一致性、吞吐量與可測營運獲益。操作員專注更關鍵工作,受已分析數千類似前例的 AI 支持。企業領袖需知,AI 優勢非僅通用模型存取,而是捕捉、精煉與複合組織知識、數據、決策與營運判斷,並建高風險環境所需控制的能力。

AI 由實驗轉基建時,最持久優勢或屬深諳工作、能儀表化並轉化為隨用改進系統的公司。

Samsung 獲 Tesla 165 億美元訂單 美國德州晶片廠即將投產

Samsung 在美國德克薩斯州 Taylor 投資興建先進晶片製造廠,已鎖定來自 Tesla 的 165 億美元訂單,用於生產下一代自動駕駛晶片。據韓國媒體報導,該廠即將投產,預計 Tesla 的晶片將從今年下半年開始製造。這是 Samsung 在美國的最大型投資之一。

設備進場儀式即將舉行

Samsung 計劃於 4 月 24 日在 Taylor 廠舉行大型設備進場儀式。公司晶圓代工部門總裁 Han Jin-man 等高層將親臨現場。此項目於 2022 年 11 月動工,原定 2024 年 10 月投產,但因主要訂單不明朗而延後。去年 Tesla 確認簽署 165 億美元合約(約 HK$1,287 億),委託 Samsung 在該廠生產 AI5 及 AI6 晶片,此舉為項目注入強心針。

Samsung 視 Taylor 廠為追趕頭號競爭對手 TSMC 的關鍵布局。TSMC 在合約晶片領域佔據主導優勢,而 Samsung 正致力於在美國廠提供 2nm 製程產能,目標為 Microsoft 及 Meta 等大客戶,作為 TSMC 美國 4nm 廠的替代方案。業界密切關注 Samsung 在 2nm Tesla 晶片上的表現。若量產良率穩定,將可能引發訂單激增,因 TSMC 2nm 產能無法滿足所有需求。

| 規格項目 | 細節 | |———-|——| | 投資金額 | US$16.5 億(約 HK$128.7 億) | | 晶片型號 | AI5、AI6 | | 製程技術 | 2nm | | 預計投產時間 | 2024 年下半年(Tesla 晶片) | | 競爭對手廠商 | TSMC(4nm 美國廠) |

DJI Osmo Pocket 4 配 1 吋 CMOS 感光元件 同 2 吋 OLED 觸控屏

DJI 最新旗艦雲台相機 Osmo Pocket 4 正式發佈,帶來多項相對於 2023 年推出的 Osmo Pocket 3 的升級。全新 20 mm 等效 1 吋 CMOS 感光元件(f/2.0 光圈)支援最高 4K/240fps 慢動作影片拍攝,動態範圍達 14 檔,並支援 10-bit D-Log 模式。靜態照片最高可達 37MP,16:9 模式下解析度為 7,680 × 4,320 像素,支援 DNG RAW 格式及最長 4 秒手動曝光。

Pocket 4 提供 4K 解析度下的 2x 無損變焦,以及 1080p 下的全新 4x 變焦模式。一般影片錄製支援最高 4K 24/25/30/48/50/60fps。三軸穩定系統搭配 DJI ActiveTrack 7.0,支援 4x 變焦下的主體追蹤,另有 Spotlight Follow 及 Dynamic Framing 模式,涵蓋人物、動物、車輛及特定臉部辨識。

DJI 更新增 6 款膠片色調濾鏡。

規格及操控升級

規格項目細節
螢幕2.0 吋 OLED,解析度 556 x 314 像素,峰值亮度 1,000 nits(Pocket 3 為 700 nits),支援橫豎轉換
操控專屬變焦按鈕(1x/2x 切換)、自訂預設按鈕、5D 搖桿(多速調整)
儲存與連接內建 107GB 儲存(傳輸速度最高 800MB/s),支援 Wi-Fi 6 及 Bluetooth LE 5.4
電池1,545 mAh,1080p/24fps 錄製最長 240 分鐘,65W 充電 0-80% 需 18 分鐘,滿電 32 分鐘

歐洲定價為 Standard Combo 版 €499(約 HK$3,892)及 Creator Combo 版 €619(約 HK$4,828),後者包含 DJI Mic 3 傳送器、補光燈、廣角鏡頭及 Osmo Mini 三腳架。由於美國 FCC 對外國製造無人機及相機設備的禁令,Pocket 4 發佈時不會在美國上市。

Samsung SmartThings 整合 Now Brief 支援家居安全及寵物監護功能

Samsung 宣布其 SmartThings 家居自動化系統現已支援 Now Brief 整合。Now Brief 功能首度於 Galaxy S25 系列亮相,可在支援的 Galaxy 裝置上提供一覽即知的上下文資訊,例如天氣更新、即將到來的日曆事件及提醒。透過最新更新,Now Brief 將進一步支援來自 SmartThings 相容裝置的相關資訊,包括 SmartThings 相容家居保安攝像頭的更新,以及 Samsung 的 Pet Care 及 Family Care 監測服務整合。

SmartThings 裝置的 Now Brief 應用

這意味著 2024 年或更新款的 Samsung 智能電視,在用戶接近電視時,能透過卡片顯示家居保安、家庭健康/活動,以及寵物相關資訊。相關消息顯示,Samsung 的 Family Care 功能現可為照顧者提供醫療就診及藥物提醒通知。Care on Call 功能則允許在與 Family Care 成員通話期間,以彈出視窗顯示每日活動水平及當地天氣等細節。

此外,Samsung 的 Safety Patrol 功能利用 SmartThings 相容機械人吸塵機的相機檢查家居狀況,現能辨識有人跌倒並需要援助。相容機械人吸塵機可提供視覺回饋,並透過麥克風與受助者溝通。

美國 iPhone 品牌忠誠度升至 96.4% Android 用家轉用比例高 3.7 倍

一項智能手機品牌忠誠度調查顯示,Android 用戶轉用 iPhone 的可能性是反向的 3.7 倍。更有趣的是,iPhone 的品牌忠誠度在過去 5 年顯著上升。 SellCell 對美國超過 5,000 名 iPhone 和 Android 用戶進行大規模調查,探討用戶是否計劃繼續使用現有品牌、決策因素,以及轉換者下一步選擇。雖然樣本量看似不大,但統計上極具可靠性。

公司詢問受訪者下次升級手機時的購買意圖。結果如預期,96.4% iPhone 用戶表示會繼續購買 iPhone,僅 3.6% 計劃轉用 Android。然而,反向情況截然不同:13.6% Android 用戶有意轉用 iPhone,幾乎是前者的 4 倍。

忠誠度趨勢變化

調查還追蹤多年忠誠度變化。iPhone 品牌忠誠度由 2019 年的 90.5% 上升至 2026 年的 96.4%,大部分增長發生在 2021 年後。iPhone 用戶留任意願主要來自偏好 iOS(60.8%),其次是已投資 Apple 生態系統(17.4%)。其他原因包括產品可靠性、易用性,以及對公司私隱和安全措施的信任。少數計劃轉用 Android 的用戶則以價格為首要因素。

調查其他結果可參閱 SellCell 報告。

Apple iPhone 傳四項新衛星功能 iPhone 18 Pro 支援 5G 衛星連線

Amazon 近日收購了 Apple 的衛星合作夥伴 Globalstar,此舉令兩家公司展開合作。有傳聞指,iPhone 即將推出四項全新衛星功能,提升使用體驗。 Apple 現有的 iPhone 衛星連接速度緩慢,但即將改變。據報導,今年秋季發佈的 iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 及 iPhone Ultra,將搭載 C2 數據機,支援衛星 5G 連接。

這將大幅提升衛星連接速度,令功能更實用。同時,Apple 正優化衛星連接過程,減少操作麻煩。

Apple Maps 及 Messages 支援衛星功能

Apple Maps 目前支援離線下載地圖,但需 Wi-Fi 或蜂窩網絡連接。Bloomberg 指出,Apple 正開發衛星版 Apple Maps,不清楚是否依賴 iPhone 18 Pro 的 C2 數據機 5G 功能,但可能性存在。 此外,Messages 應用程式將支援透過衛星發送照片。目前僅限文字訊息,但新增照片功能將便利日常使用,尤其在緊急情況下,如傳送傷勢或位置照片。

最後,Apple 據報正開發第三方 API,讓開發者將衛星連接整合至自家應用程式。Mark Gurman 表示,開發者可自行實作,但並非所有功能均相容。Apple 或先限於緊急功能,待衛星覆蓋擴大後再全面開放。 以下為 iPhone 18 系列預期規格:

型號數據機衛星功能
iPhone 18 ProC25G 衛星、Maps、Messages 照片、第三方 API
iPhone 18 Pro MaxC25G 衛星、Maps、Messages 照片、第三方 API
iPhone UltraC25G 衛星、Maps、Messages 照片、第三方 API

騰訊發佈並開源 HY-World 2.0 元宇宙 3D 世界模型

百度正式發佈開源其元宇宙 3D 世界模型 2.0(HY-World 2.0)。根據介紹,HY-World 2.0 是一個多模態世界模型,能夠理解文字、圖片、視頻等不同類型輸入,自動生成、重構和模擬 3D 世界,同時支援多格式 3D 資產(Mesh/3DGS/點雲等)導出,可與現有遊戲引擎無縫對接,用於快速生成遊戲地圖和關卡原型。據悉,不同於 Google 的 Genie 3 和元宇宙世界模型 1.

5 僅能生成視頻文檔,世界模型 2.0 的實用性更進一步:它能直接生成可二次編輯的 3D 資產文檔,這些生成的 3D 資產可直接導入遊戲製作或虛擬現實引擎,實現真正可玩、可用的效果。目前,世界模型 2.0 已上線至百度元宇宙 3D 創作引擎官網,用戶可申請使用。

多模態輸入與先進生成能力

元宇宙世界模型 2.0 支援文、圖、視頻等多種輸入。輸入一段文字或一張圖片,模型即可精準解析複雜語意,一鍵生成風格多樣的可漫遊世界。相較元宇宙世界模型 1.0,2.0 的模型架構全面升級,畫面精細度和真實感大幅提升。用戶還可自定義風格,按需生成真實風、漫畫風、遊戲風的 3D 空間。生成完成後,用戶可將資產導入 Unity、UE 等引擎,進行二次編輯,大幅降低遊戲地圖的創作門檻。

模型還支援角色模式,用戶可操縱角色在街道、建築、場景中自由探索,無時間限制,同樣擁有物理碰撞,就如在遊戲裡一般。同時,世界模型 2.0 支援複刻真實 3D 場景,用戶輸入一段真實空間的視頻或多視角圖片,模型就能構建出高精度的數字孿生空間。基於升級後的 WorldMirror 2.0 架構,模型支援任意尺寸圖像與視頻輸入,一次性預測密集點雲、多視角深度圖、表面法線及相機參數,一次生成永久可重用資產。

未來,虛擬修復預覽、城市規劃、文化遺產保護等場景,都能基於這一能力實現快速構建和還原。 元宇宙世界模型 2.0 以 3D 為主軸,透過統空間理解、生成、重構的架構,實現了 SOTA 級生成效果。與其他世界模型相比,元宇宙世界模型 2.0 在場景完整度(物體側面和背面)以及對輸入圖片的遵循程度表現更優。元宇宙生成的 3DGS 與 Mesh 的融合表徵,也讓用戶能開啟角色模式進行有真實物體碰撞的互動。

IMF 總裁指油價長居高位須備戰艱難時期

在全球地緣政治緊張局勢持續升溫、市況高度關注中東局勢外溢影響的背景下,國際貨幣基金組織(IMF)在2026年春季會期發布一系列重要信號。2026年4月15日,IMF總裁格爾約瑟夫(Gita Gopinath)在新聞發布會上表示,基金組織一直密切關注中東局勢的最新進展。中東局勢動盪供應鏈,推高物價,給世界各地的經濟增長帶來巨大損失。「我衷心希望目前的停火能夠帶來持久和平。

衝突對全球經濟的影響已經十分巨大。即使衝突只是暫時的,但廣泛的基礎設施破壞和供應鏈中斷也正在推高物價,並將全球經濟增長率從去年的3.4%放緩至2026年的3.1%。但如果衝突持續,油價長期居高不下,我們需要做好迎接艱難時期的準備。」格爾約瑟夫強調,在世界經濟展望的不同情景中,在最不利的假設下,經濟增長可能降至2%,「而且,衝擊是全球性的:所有國家都受到能源價格上漲的影響」。

IMF預測經濟風險與政策建議

她同時表示,負面影響並非對稱,最大的負擔落在能源進口國身上,這些國家的政策空間有限。在很多情況下,這些國家是低收入或脆弱經濟體。她強調,短期內,各國政府應對首要任務,仍然是維持宏觀經濟和金融穩定。各國的政策應對措施可能有所不同,貨幣當局會根據實際情況決定維持現狀或採取行動。在更廣泛的應對措施中,財政政策至關重要,因為有限的財政空間限制了政府的應對能力。「我們之前已多次警告,公共債務正在限制財政空間。

我想強調的是,這次危機的不同之處在於衝突效應的累積影響,已將債務推至危險高位。全球公共債務預計將在2029年突破GDP的100%,達到二戰後的最高水平。因此,決策者需要在保障財政可持續性和保護那些受衝擊最重、應對能力最弱的群體之間取得平衡。」好消息是,許多國家至今避免了針對性的減稅、能源補貼和價格管制。不太好的消息是,一些國家正在實施針對性措施、出口管制或大規模減稅。

「雖然這些措施背後的初衷可能是好的,但這種針對性的行動只會延長高物價帶來的痛苦,」格爾約瑟夫警告稱。 格爾約瑟夫同時表示,基金組織繼續扮演「成員國救火隊」的角色,致力於幫助應對當前複雜形勢。基金組織預計,近期對國際貨幣基金組織(IMF)財政支持的需求將在200億至500億美元之間,包括對現有項目的擴充,以及至少十幾個國家(其中一些位於撒哈拉以南非洲)對新項目的潛在需求。

「我們正與世界銀行、國際能源機構及其合作夥伴(包括區域合作夥伴)密切協調,以最大限度地發揮我們的聯合應對能力。即使我們支持力度很大,我們也在不斷調整我們的工具箱。我們正在開展非常重要的審查工作,包括項目設計和償還條件審查、全面監督審查以及金融部門評估計劃(FSAP)審查,以便進一步改善我們向成員國提供的政策建議。」

Apple 全線產品再造物料佔比升至 30%

Apple 公司發佈最新年度環境報告,指出公司在產品用料、供應鏈能源以及水資源管理等方面均取得重大進展。其中包括全線產品平均使用 30% 再生物料、電池中鎳全來自回收來源,以及磁體中稀土元素實現百分之百再生利用等里程碑成果。 根據報告,Apple 目前在所有設備中實現 30% 再生物料使用率,所有電池使用的鎳均為再生鎳,所有磁體中的稀土元素亦全來自回收資源。

在包裝方面,公司已實現所有產品包裝 100% 使用纖維基物料,較 2020 年起累計避免使用超過 1.5 萬噸塑膠。Apple 指出,自 2020 年公佈相關目標以來,這一塑膠減量相當於約 50 億個塑膠水樽。

能源與水資源管理進展

在能源與水資源方面,Apple 表示其全球自家設施已實現 100% 以可再生能源供電,同時在供應鏈中累計採購的可再生能源規模已超過 20 吉瓦。公司指,企業用水量的 55% 已獲補給,並透過與供應商合作累計節省約 1700 億升用水。 Apple 首席執行官 Tim Cook 在一份聲明中表示:「在 Apple,我們始終相信要讓這個世界變得比我們發現它時更好,這一承諾貫穿我們所做的一切。

」他強調,這些在全球環境保護方面的里程碑成果顯示,雄心勃勃的目標本質上亦可成為強大的創新驅動力,公司將持續努力,在現有基礎上進一步推進相關工作。Apple 同時重申,其整體目標仍是於 2030 年前提現整個生產鏈碳中和。 報告還披露了 Apple 在回收技術方面的最新佈局。2025 財年期間,公司在美國加州先進回收中心投資了一條名為「Cora」的全新電子產品回收生產線。

Apple 介紹,「Cora」透過精細粉碎與先進感測技術,提升設備拆解過程中的物料回收率。此外,Apple 還開發了用於電子廢物分類的自動回收識別系統(ARIS),該系統利用深度學習技術對不同類型廢棄設備進行識別,以提升回收清洗過程效率。 相關數據均來自 Apple 最新發佈的《環境進展報告》,該報告已面向公眾開放查閱。Apple 首席運營官 Sabih Khan 指出,從擴大再生材料應用到剔除包裝中的塑膠,公司希望透過設定更高標準,推動團隊在「惠及人類與全球」目標上持續前行。

此次報告的發佈時機亦與即將來臨的世界地球日(4 月 22 日)相呼應,凸顯 Apple 在環境議題上的對外姿態與宣示意圖。

Google 與五角大廈洽談 機密環境部署 Gemini 大模型

據兩名知情人士透露,Google 正與美國國防部磋商一項協議,允許五角大廈在機密環境中部署 Google 的 Gemini 大模型。若雙方達成協議,將擴大 Google 作為科技巨頭與五角大廈的合作關係,也標誌該公司在軍方合作領域發生重大轉變。其中一名知情人士指,雙方正商議的協議將允許五角大廈將 Google 人工智能用於所有合法用途。不過該人士表示,談判期間,Google 已向國防部提出在合作中增加保障條款,防止其人工智能被用於國家大規模監控或自主武器系統(包括目標鎖定),除非有「適當」的人類

監督與管制。這兩大爭議點正是今年 2 月五角大廈與人工智能初創公司 Anthropic 因軍方使用其技術爆發衝突的核心。目前尚不清楚這些條款是否會納入 Google 與五角大廈的最終協議。至截至今時,兩名知情人士指,Google 與美國國防部的磋商正朝達成協議的方向推進。

協議條款類似 OpenAI 先例

一名消息人士透露,Google 擬議的合作條款,與今年早些時候 OpenAI 同五角大廈就人工智能使用達成的協議條款基本一致。當時,OpenAI 首席執行官 Sam Altman 曾表示,已要求五角大廈向所有人工智能公司提供同樣條款。但法務人士當時亦指出,OpenAI 合作中看似禁止將其人工智能用於全自動致命武器與國家大規模監控的表述,並未能真正阻止此類應用,因為 OpenAI 同時同意其技術可用於「所有合法用途」。

今次有關 Google 人工智能機密級應用的磋商,是在該科技巨頭與國防部現有協議基礎上推進。Google 發言人表示,雙方去年 11 月簽署的協議僅適用於非機密場景,當時 Google 已同意五角大廈可將其人工智能用於所有合法用途。 多年來,Google 一貫試圖重建與美國國防部的關係。2018 年,雙方關係跌至谷底——Google 宣布不再續簽與五角大廈的「Maven 項目」合作,該項目涉及利用人工智能輔助無人機目標鎖定。

Google 員工強烈反對促使公司退出 Maven 項目,此後數年引發該公司及科技行業同行的員工維權浪潮。現任及前任國防部官員透露,五角大廈方面因此對 Google 產生不信任感。 不過近年情況已發生巨變。2022 年,Google 在雲業務部門下設立國防業務部,面向美國聯邦、州、地方政府及教育機構提供服務。為組建新團隊,Google 除從競爭對手雲供應商挖角人員外,還聘請大量前政府科技商、私營企業員工及退役軍人。

以 Google 的整體規模來看,其國防業務部業務量仍微不足道。媒體看到的檔案顯示,該部門計劃訂立軍售計劃,目標在 2025 至 2027 年三年間將訂單額(新銷售額與合作銷售額)提升至約 US$60 億,約 HK$468 億。其中國防領域訂單預計 US$20 億,約 HK$156 億;國家安全領域 US$5 億,約 HK$39 億;聯邦民用業務 US$11 億,約 HK$85.

8 億。目前尚不清楚 Google 實現上述目標的進展如何。即使進展順利,其母公司 Alphabet 2025 年財報的 4030 億美元營收,也令這些數字相形見絀。 近日,Google 對國防業務團隊進行小規模裁員。一名消息人士指,公司上月在一場討論裁員會議上告知部門主管,國防業務部業務增長速度不足以支撐雲部門整體目標,需要精簡架構。現任國防部官員及一名知情人士透露,五角大廈內部對 Google 的態度已逐漸轉向積極,特別是與許多官員對 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei

的個人好感形成對比。Anthropic 與五角大廈的摩擦在今年 2 月徹底激化,雙方合作談判因此擱置。Amodei 拒絕放棄禁止將其人工智能用於全自動致命武器系統與國家大規模監控的安全條款。雙方未能達成協議後,五角大廈將 Anthropic 列為「供應鏈風險方」,規定六個月過渡期後,禁止五角大廈及軍方科技商使用其技術。Anthropic 已就該供應鏈風險認定向五角大廈提出兩項獨立申訴。

一名法官暫停相關裁定審理,另一名法官則未預先支持。實際上,該供應鏈風險認定仍有成效,Anthropic 被排除在新軍方合作之外;不過過渡期安排意味五角大廈短期內仍在使用其人工智能技術。 在 Anthropic 與五角大廈爭端發酵期,逾 200 名 Google 員工聯名致信首席人工智能科學家 Jeff Dean,要求公司禁止將人工智能用於國家大規模監控或自動武器。

Dean 此前提倡社交平台 X 發文反對此類應用場景。Dean 與近 40 名 Google 及 OpenAI 員工還聯名提交法律之友意見書,在 Anthropic 起訴五角大廈案中為其辯護。一名知情人士指,Google 與五角大廈的談判還包括為軍方機密工作增加可用算力。該人士表示,Google 的安全雲產品 Google Distributed Cloud 已獲國防部機密工作認證,但實際運作此類任務的基礎設施仍相對有限。

兩名知情人士透露,短期內擴張措施包括為 Google Distributed Cloud 增加圖形處理器叢集,並首次研究如何在機密環境中運作 Google 專屬張量處理器晶片。 儘管 Google 與五角大廈一度冰冷的關係已現緩和,但其大幅提升政府業務銷售額仍面臨諸多障礙。一名現任國防部官員表示,一方面,Google 在人工智能領域取得進展,但其政府雲計算業務份額相較Microsoft與Amazon雲科技仍相對較小。

市場研究機構 Synergy Research Group 數據顯示,2025 年末,Google 在全球雲市場總份額為 14%,Amazon雲科技與Microsoft分別為 28% 及 21%。一名前 Google 國防業務部員工指,許多聯邦政府客戶對Amazon與Microsoft產品使用經驗豐富,仍需學習如何使用 Google 雲。該人士還表示,Google 的競爭對手願派數十名員工駐場政府部門推動項目,而 Google 往往無法投入同等人力。

另一名前國防業務部員工指,Google 國防業務部有時難以獲得公司其他部門的技術支持,因為價值數百萬美元的聯邦合作,相較 Google 其他業務體量過小。Google 發言人對此說法未予置評。 Google 國防業務部負責人為卡倫·戴維特(Karen Devitt),她曾任美國海軍中將,此後職業生涯深耕國防科技領域。退役後,她在聯邦資助的國防領域研發機構 LMI 任職十年,之後在波士頓顧問公司工作逾 20 年,最終升任其規模達 40 億美元的全球國防業務負責人。

據六名現任及前任員工透露,戴維特領導下的 Google 國防業務部已形成獨特文化。三名現任及前任員工指,團隊成員常被提醒,不得向部門外同事透露工作信息,一方面限制非美國籍員工接觸國家安全相關信息,另一方面避免引發維權員工的關注。Google 發言人表示,這屬客戶合作標準要求,任何員工均不得在軍方洩露合作細節。國防業務部員工甚至給公司其他部門起了一個戲謔綽號:大 Google。

Google 爭取五角大廈機密級業務的舉動,是其在軍方合作領域逐步軟化立場後的又一動作。2018 年退出 Maven 項目後,Google 推出了一系列人工智能使用原則,其中明確禁止將其人工智能用於武器研發與監控活動。但 2025 年初唐納德·特朗普開啟第二任總統任期數週,Google 態度似現轉變。公司修改相關原則,刪除了明確禁止將人工智能用於武器與監控的條款。

該公司內部公告暗示 Google 國防業務部軍售啟動會。一名與會人士指,與會者將此次原則修改視為國防業務部爭取更多類型合作的綠燈信號。一名知情人士指,此後 Google 加大了對國防合作的追求力度。去年,Google 參與美國陸軍「下一代瞄準與控制系統」項目競標但未成功,該項目聚焦打造信息系統,輔助瞄準官更快作出戰場決定。 今年 7 月,美國國防部數字與人工智能首席官授予 Google 一份價值 US$2 億,約 HK$15.

6 億的最高價人工智能試點項目合作,後續修改後允許將技術用於所有合法用途。該部門同時向 Anthropic、OpenAI 與 xAI 授予類似合作。12 月,Google Gemini 成為首個接入軍方非機密數據人工智能平台 GenAI.mil 的大模型。12 月檔案顯示,Google 亦是特朗普政府計劃打造的「金頂」導彈防禦系統逾千家合作企業之一。今年 3 月,Google 宣布與五角大廈達成協議,提供智能體產品用於自動化非機密工作。

若目前 Google 與國防部的磋商最終達成一緻,機密級部署或很快就會落地。

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