最近有新影片流出，似乎顯示中國的成都 J-20 隱形戰鬥機在最近的軍事演習期間，飛近台灣的一個空軍基地。據稱這段影片是在最近的「正義任務 2025」演習中拍攝的，這引發了關於該飛機是否能夠在未被發現的情況下接近的討論。一位國防分析師在 X 平台上表示：「中國的 J-20 隱形戰鬥機在台灣海岸線內飛行。台灣未能偵測到 J-20。如果台灣能夠拍到 J-20 與其 F-16 狙擊目標吊艙的合影，將是一場宣傳勝利。」事件發生在屏東的車城鄉，台灣最南端。

雖然難以確認，但中國人民解放軍（PLA）聲稱其一架 J-20 成功飛近台灣的屏東空軍基地。根據報導，這一事件發生在演習的第二天，即 12 月 30 日。值得注意的是，這些聲明尚未得到第三方的確認，特別是 J-20 是否真的能夠突破台灣空域。若此事件屬實，將對台灣防衛部隊造成相當大的擔憂，尤其是這種情況究竟是如何發生的。

當然，這也可能只是 PLA 的一種虛張聲勢，旨在使台灣質疑其對中國軍隊的防禦準備。雖然沒有導彈發射或人員傷亡，但中國第五代 J-20 的入侵不會沒有後果。台灣可能需要假設最壞情況，並花時間調查發生了什麼。他們將想要了解 J-20 是否能夠找到其防空系統的雷達盲點，並相應進行修正。這將對台灣造成一定的成本。

屏東的焦點也相當有趣，因為它是台灣的主要空軍基地之一，擁有重要的訓練和出動基礎設施，是台灣空防的基石。如果中國能夠在該地區（即使偶爾）操作隱形飛機，將會壓縮台灣在真正危機中的反應時間。這在戰略上比這次飛行的具體事件是否如聲稱的那樣重要得多。

目前，台灣在此事件上保持沉默，關鍵官員既未確認也未否認中國的聲明。這可能是故意的，以防止中國在公關上獲勝。如果否認該聲明，對某些人來說，這將看起來像是台灣在掩蓋其防空系統的失敗。確認此事件也將驗證 PLA 的宣傳。無論 J-20 的入侵是否發生，這對該地區都有更廣泛的影響。

首先，這有助於使 PLA 接近台灣的行為正常化，模糊和平時與戰時的行為界限。這也為 PLA 部隊提供了在現實條件下的訓練，並可以用來播種疑慮和混亂。因此，雖然這一聲明在最壞的情況下可能是虛構的，或在最好的情況下被誇大，但無論如何，這將對台灣產生非常真實的影響。

根據報導，美國於黎明前對加拉加斯及周邊地區展開攻擊，總統唐納德·特朗普宣布，委內瑞拉總統尼古拉斯·馬杜羅及其妻子西莉亞·弗洛雷斯已被捕並被帶出國。委內瑞拉政府強烈譴責此次行動，指責美國襲擊了平民和軍事目標。在官方聲明中，當局呼籲市民抵抗攻擊，並警告華盛頓的行為可能會使整個地區不穩定。政府形容這次行動為「極其嚴重的軍事侵略行為」，並敦促全國團結起來對抗所謂的帝國主義干涉。

在周六的清晨，加拉加斯及其周邊地區響起了爆炸聲和低飛飛機的聲音。委內瑞拉政府確認，攻擊還針對了米蘭達、拉圭拉和阿拉瓜等州。特朗普在報導中表示，美國已經在對委內瑞拉的軍事行動中捕捉到馬杜羅及其妻子。當局指責華盛頓試圖控制該國的自然資源，包括石油和礦產。政府在聲明中呼籲國際社會譴責這一明顯違反國際法的行為，並警告這次襲擊威脅到數百萬人的生命，可能對地區穩定產生深遠影響。

委內瑞拉檢察總長塔雷克·威廉·薩布表示，美國的攻擊已造成平民傷亡和普遍恐慌。在電視發言中，薩布譴責該行動，稱無辜的受害者已遭致命傷害，另有其他人在這次被描述為犯罪恐怖襲擊的事件中遇難。他呼籲市民「冷靜和警惕」上街抵抗襲擊，並重申政府官員之前提出的要求，要求提供馬杜羅及其妻子仍然在世的證據。

根據官員的消息，美國陸軍的特種作戰部隊三角洲部隊執行了這次捕捉馬杜羅的任務。一位共和黨參議員表示，國務卿馬可·魯比奧表示，馬杜羅將面臨在美國的刑事指控，並暗示不會再有進一步的行動在委內瑞拉進行。特朗普政府長期以來指控馬杜羅涉及毒品走私及與被列為恐怖組織的幫派有聯繫，這些指控遭到委內瑞拉領導人的否認。此次行動發生在美國在該地區軍事集結數月後，包括部署了美國海軍的「喬治·H·W·布希號」航母及其他戰艦。

同時，哥倫比亞總統古斯塔沃·佩特羅呼籲緊急召開聯合國安全理事會會議，以應對鄰國的近期事態發展。在歐洲，西班牙首相佩德羅·桑切斯呼籲各方降級緊張局勢，負責任地行動，強調必須尊重國際法和聯合國憲章。

中國正加快推進固態電池技術的步伐，最新的試點項目在北京展開。這個名為「全固態電解質試點生產與測試驗證能力建設項目」的計劃，由國聯汽車動力電池研究院主導。該項目的重點是研究、測試及驗證固態電解質材料，這些材料是決定全固態電池性能和安全性的關鍵組件。該計劃得到了包括國家中央企業在內的聯盟支持，其中還包括中國電池巨頭寧德時代（CATL）和上汽集團（SAIC Motor）作為股東。這項努力是更廣泛行業推動的一部分，支持新興的國家標準及不斷增長的下一代電池技術投資。

試點設施將設立於北京的懸旗經濟開發區，利用現有的工業建築改造為實驗室和試點規模的運作。計劃包括一條固態電池材料的實驗生產線，配備高精度表徵儀器和智能控制系統，將採購 103 件設備。該設施預計每年能達到約 25 噸固態電解質材料的研究和試點產量。這個項目被設計為試點和驗證平台，而非大規模生產工廠，將有助於建設中國在固態電池方面的工業專業知識和供應鏈，儘管全面商業化的推廣仍需數年時間。

固態電解質被視為下一代全固態電池的關鍵組件，這些電池使用固體材料取代傳統的液體電解質。雖然這些電池被認為是汽車動力系統的未來，但目前尚未達到大規模商業生產。技術挑戰依然顯著，包括固固界面的高阻抗、鋰樹枝晶的形成，以及在重複充放電周期中積累的機械應力。

中國在固態電池基礎設施上的推進愈加強勁，整體供應鏈仍處於早期階段，生產成本相對較高。最近，中國發佈了首個固態電池的國家標準諮詢草案，這表明監管和政策框架開始支持該行業。因此，這一新獲批的北京試點項目反映了中國電池行業更廣泛的推動力，旨在建立共享的基礎設施，用於固態電池材料的研究、試點測試和驗證。這類舉措的目的是加強工業知識基礎，並為未來的大規模生產做準備。

在這一行業推動的基礎上，國聯汽車動力電池研究院團結了中央和地方國有資本、主要汽車製造商及關鍵電池供應商。其股東包括由中國中央政府全資擁有的優研科技集團，以及一汽集團、東風汽車、北汽集團、長安汽車、廣汽集團、宇通客車、華晨（寶馬汽車）、寧德時代（CATL）、BTR、東軟睿馳及天津力神等。另一股東華鼎新能源基金則由南寧工業投資集團和四川能源集團等地方國有實體支持。國聯長期以來作為協作創新平台，參與國家及地方項目，推進中國的電池技術並促進行業間的合作。

行星通常是根據它們所繞行的恆星來定義的。如果去掉恆星，行星幾乎無法被發現。這是因為天文學家用來檢測行星的幾乎所有方法都依賴於恆星的光或運動。沒有恆星的情況下，孤獨的行星幾乎不會發出可見光，也不會留下明顯的信號供望遠鏡追蹤。天文學家早已懷疑，銀河系中也充滿了許多這類無主行星，這些行星要麼是從其誕生系統中被驅逐出去的，要麼是從未擁有過恆星。直到現在，還沒有人能證明這些物體真的屬於行星。最近的一項研究終於證實了這一點，通過測量一個自由漂浮物體的距離和質量，成功識別出一顆約與土星大小相當的流浪行星，該行星正朝銀河中心漂移，距離地球近 10,000 光年。這一發現將流浪行星的概念從理論推進到了直接觀測的階段。

這項發現為銀河系中可能充滿流浪行星提供了更多證據。這項研究的作者之一、北京大學的天文學教授董思博指出，流浪行星之所以難以確認的原因在於，大多數已知的系外行星是通過其恆星顯示出存在的。有的行星在通過恆星前方時會阻擋恆星光，而有的則會輕微拉動其恆星，造成可檢測的運動。流浪行星卻沒有這些線索。它們幾乎不會發出自己的光，也沒有恆星可以互動，因此基本上是不可見的。天文學家檢測這些物體的唯一方法是通過重力效應。

當一個大質量物體在地球和遙遠背景恆星之間路過時，其重力會彎曲恆星的光，暫時使恆星看起來更亮。這種現象被稱為引力微透鏡效應，表明有某種看不見的物體穿過視線。然而，僅依靠微透鏡效應存在一個嚴重的限制。亮度模式並不能唯一地揭示透鏡物體是小且近還是大且遠。這種不確定性被稱為質量-距離退化，意味著早期的檢測無法排除較重物體如棕矮星的可能性。因此，天文學家無法確定流浪行星是否真的存在。

最近確認的流浪行星是在一次微透鏡事件中被檢測到的。研究作者提到：「我們報告了一個微透鏡事件——KMT-2024-BLG-0792/OGLE-2024-BLG-0516，這一事件是由地面和太空望遠鏡觀測的，打破了質量-距離退化。」這一事件之所以特殊，是因為歐洲航天局的 Gaia 太空船也恰好觀測到了它。Gaia 從遠離地球的位置觀察銀河，因而微透鏡信號的時機在太空中與地面上看起來略有不同。此微透鏡事件恰好位於 Gaia 的進動軸幾乎垂直的方向，這一罕見的幾何形狀使得 Gaia 在 16 小時內觀測到該事件六次，開始時接近峰值放大。這一小差異使研究人員能夠計算出微透鏡視差，直接揭示透鏡物體的距離。

隨著距離的確定，該團隊最終能夠確定該物體的質量。分析顯示，這顆行星距離地球約 3,000 觸角（parsecs），即近 10,000 光年，質量約為木星的 22%，相當於約 70 顆地球的質量，將其置於土星之下。參與事件的背景恆星被確定為一顆紅巨星，有助於改進測量。這一質量特別重要，因為它落在了自由漂浮物體之前罕見的範圍內，這一範圍介於較輕的行星和較重的棕矮星之間，通常被稱為愛因斯坦沙漠。這一發現證明了這一空白並不是空的。

隨著精確測量質量的流浪行星的確認，該研究強有力地支持了自由漂浮行星普遍存在的理論。許多行星可能是在恆星周圍形成，後來被強大的重力力量驅逐出去，而其他一些則可能從未圍繞過恆星而獨立形成。然而，這裡所使用的技術仍然依賴於罕見的對齊，無法隨意地找到流浪行星。至今，每次檢測依賴於運氣。希望未來的研究能克服這一限制，提供更好的方法來識別這些無主的行星。此外，未來的任務，如 NASA 的 Nancy Grace Roman 太空望遠鏡和中國的地球 2.0 任務，旨在持續監測大範圍的天空，這也可能使微透鏡檢測變得更加頻繁。這項研究發表在《科學》期刊上。

一家位於新澤西州的公司即將發佈其無聲的筆記本電腦，這款筆記本採用了介電屏障放電（DBD）等離子體致動器進行冷卻。YPlasma 將舉辦全球首發，展示這項歷史上首次應用於消費電子冷卻的技術，旨在取代傳統的機械風扇和離子風裝置。隨著電子設備逐漸變薄以及人工智能驅動的處理需求增加，傳統冷卻方法已達到其物理極限，該公司強調，YPlasma 的固態技術利用冷等離子體產生高速度的離子風，無需任何運動部件。

YPlasma 宣稱這是首次將 DBD 技術微型化，重新定義了硬件設計。其致動器實際上是薄膜，厚度僅為 200 微米，這種超薄的形狀使其能夠直接集成到散熱器、機殼壁或內部組件上，實現之前無法冷卻的超薄筆記本設計。此外，這些致動器是全球首個能夠在同一設備中同時產生冷卻和加熱功能的裝置，提供前所未有的熱能多樣性。

YPlasma 首款冷卻的筆記本電腦的揭幕標誌著一個歷史性的時刻——不僅是對 YPlasma 而言，更是對整個電子行業。YPlasma 的首席執行官兼聯合創始人 David García Pérez 表示，我們期待與全球合作夥伴互動，展示我們的技術所能實現的成就。儘管許多人已探索過冠狀放電進行離子冷卻，但 YPlasma 的 DBD 技術代表了安全性、可靠性和靜音性能上的根本性飛躍。

這套系統以超安靜的 17dBA 運行，實現真正的無聲操作。YPlasma 的系統對人耳幾乎不可聽見，消除了高性能筆記本常見的風扇噪音。與可能產生有害臭氧副產品的冠狀放電設備不同，YPlasma 的 DBD 系統使用介電屏障限制放電，確保其在封閉空間內的安全使用。該公司還聲稱，DBD 技術消除了尖端侵蝕，這是冠狀針的主要故障點。YPlasma 的保護電極設計確保了冷卻系統的使用壽命。

García Pérez 繼續指出，AI 時代要求我們徹底重新思考熱量和空氣的管理。我們位於馬德里和紐瓦克的工程團隊正在將太空級技術——以 200 微米薄膜包裝——應用到從筆記本電腦到下一代飛機的各個領域。該公司還強調，除了消費電子產品外，YPlasma 的 DBD 技術還為多個關鍵行業提供了一個多功能平台，提供主動流量控制，增強了道路車輛、飛機和風力發電機的安全性，以提高燃油效率並減少阻力。這項技術還可以幫助開發下一代無人機和太空探索的推進系統。

中國汽車製造商比亞迪（BYD）已經超越特斯拉（Tesla），成為全球最大的電動車銷售商，這標誌著全球電動車市場的一個重大轉變。比亞迪在週四表示，其電池動力車輛的銷售在2025年增長了近28%，達到226萬輛。這一數字使得比亞迪在全球銷售中領先於特斯拉，後者報告2025年的全球交付量為164萬輛。特斯拉在週五確認了這一交付數據，與公司預估的約160萬輛相符。這一結果顯示，特斯拉的交付量較2024年下滑了約8%，這是特斯拉連續第二年面臨交付量下降的挑戰。

這一里程碑突顯了比亞迪從一個地區性電動車製造商迅速上升為全球行業領導者的過程，這得益於其激進的定價策略、廣泛的產品線以及中國市場的強勁需求。同時，這也顯示出特斯拉面臨的壓力在增加，尤其是來自擴展至亞洲、歐洲和新興市場的中國製造商的競爭愈發激烈。特斯拉首席執行官Elon Musk在十多年前對比亞迪的輕視形成鮮明對比。2011年10月，在一場彭博電視的訪問中，當被問及比亞迪是否可能成為潛在競爭對手時，Musk曾笑著表示：「我不認為他們有優秀的產品。」

特斯拉在2025年的挑戰不僅限於年度總量。該公司報告第四季度的交付量較2024年同期下降了約16%，當時交付了495,570輛汽車。儘管特斯拉在股東通訊中沒有準確定義交付量，但這一指標通常被視為銷售的代理。與此同時，比亞迪的增長反映了其垂直整合的策略，包括內部電池生產及對經濟實惠的重視。比亞迪不斷擴大在中國以外的市場份額，同時在國內市場保持強勁的增長動力。

特斯拉在2025年經歷了一個波動的年度。由於電動車需求放緩、競爭加劇以及Musk的政治言論引發的聲譽影響，其股票在2025年第一季度下跌。隨著中國汽車製造商增長市場份額及價格競爭加劇，投資者的擔憂也在增加。然而，隨著Musk聲稱特斯拉已在德州奧斯汀測試完全自駕的車輛，股票在最近幾個月急劇反彈，上月收於創紀錄的 $489.88 / 約 HK$ 3,820。

儘管股價有所回升，特斯拉的交付下滑顯示出投資者對自動駕駛的樂觀與該公司核心電動車銷售表現之間的差距越來越大。比亞迪在全球電動車銷售中的崛起表明，規模、成本控制和市場執行力正日益成為電動車行業領導地位的關鍵指標。

美國陸軍正式推出了一個新的職業發展路徑，專為軍官專注於人工智能（AI）和機器學習（ML）。該服務將 49B 人工智能/機器學習官員定為正式專業領域，這一舉措標誌著陸軍向數據驅動和 AI 使能的軍隊轉型的深入。陸軍領導人表示，這一新的專業將培養專注於在戰場上實現 AI 的軍官專家。此公告恰逢軍方加速採用自主系統、數據驅動決策工具和 AI 支持的後勤系統之際。美國陸軍發言人霍華德中校表示，這是一個刻意且關鍵的步驟，以跟上當前和未來的作戰需求。

陸軍於 1 月初開放了這一新的專業領域，軍官可以通過志願轉職獎勵計劃（VTIP）申請。該計劃允許軍官在服役期間轉換職業領域。陸軍並未列出嚴格的先決條件，但表示在 AI 和機器學習方面擁有學術或技術經驗的軍官將更具優勢。陸軍未透露第一批將選擇多少名軍官，並將逐步實施該計劃。第一個正式選拔委員會將於 2026 年 1 月通過 VTIP 召開，入選的軍官將在 2026 財政年度結束前完成重新分類。

選中的軍官將接受研究生級別的培訓，該計劃強調 AI 系統的實際開發、部署和維護。陸軍希望這些軍官能將技術能力轉化為作戰效果。新專家將在多個任務領域工作，其職責包括加速戰場決策、提高後勤效率以及支持機器人和自主系統。過去一年，陸軍大力推進自主技術的應用，持續擴大無人機操作和戰場機器人的使用。新的 49B 軍官將協助在大規模範圍內部署和監督這些系統。

建立 49B AI/ML 職業路徑是維持陸軍決定性優勢的另一項重要投資。霍華德表示，最終是要打造一支能夠超越、超速和超越任何對手的軍隊。49B 的推出符合國防部更廣泛的戰略。五角大廈最近為軍人和文職員工推出了自己的生成式 AI 平台，該系統基於經政府批准的 Google 的 Gemini 模型。美國戰爭的未來已經到來，而它的關鍵在於 AI，國防部長赫格塞斯在宣布計劃的視頻中說。陸軍領導人將這一新專業視為結構性變革，而非試點計劃。通過將 AI 專業知識嵌入軍官隊伍，陸軍希望能夠比單靠承包商或文職分析師更快地行動。陸軍預計第一批 49B 軍官將在財政年度結束前完成重新分類。

韓國的研究人員開發出一種數學方法，能夠控制活細胞內部的隨機分子波動，這一突破有助於解釋為何癌症可能在化療後復發，或為何某些細菌能夠存活於抗生素治療中。這項研究針對生物學中的一個長期問題：基因相同的細胞往往因生物噪音而表現出非常不同的行為。生物噪音是指在細胞內部分子產生、降解及相互作用過程中產生的隨機波動。

這些波動可能會產生罕見的異常細胞，這些細胞對藥物具有抗性或對治療不反應，即使細胞群體的平均行為看似受到良好控制。儘管現代生物學已經學會如何調節細胞群體中的平均蛋白質水平，但控制個別細胞的不可預測行為依然是個挑戰。現有的反饋機制雖能穩定平均值，但往往會放大單細胞層面的變異，反而加劇了他們原本想解決的問題。

由 KAIST 的 KIM Jae Kyoung 教授、POSTECH 的 KIM Jinsu 及 KAIST 的 CHO Byung-Kwan 教授組成的聯合研究團隊表示，他們已經通過一種名為 Noise Controller 的新數學框架克服了這一障礙。這種方法直接針對噪音本身，而不是將其視為細胞過程中不可避免的副作用。

研究人員用一個簡單的類比來描述這個挑戰。他們解釋道，標準的控制方法就像調整淋浴，你可能能將水的平均溫度調整到 40°C，但如果這一平均值是通過在冰冷和滾燙的水之間交替來實現的，那麼你無法舒適地洗澡。在生物系統中，這種波動是危險的。由噪音驅動的異常細胞往往是那些發展出藥物抵抗的細胞，導致癌症復發或慢性感染。

為了解決這個問題，研究團隊設計了一個新的基因調控電路，並使用數學建模。與僅僅感知蛋白質豐度的傳統控制器不同，Noise Controller 創建了一個反饋循環，專門感知噪音本身，具體來說是蛋白質水平的二次矩。關鍵機制結合了蛋白質二聚化，即兩個蛋白質結合在一起，與基於降解的驅動，主動分解特定的蛋白質。這使得細胞能夠有效測量和減弱自身的內部噪音。

研究結果顯示，Noise Robust Perfect Adaptation 的機制使得平均蛋白質水平和隨機波動的幅度即使在變化的條件下也保持穩定。模型顯示，噪音可以減少到由隨機分子過程定義的基本物理極限，其特徵為 Fano 因子為 1。

該團隊使用 E. coli 的 DNA 修復系統進行了計算機模擬來驗證這一概念。在標準模擬中，約 20% 的細菌因內部噪音未能激活 DNA 修復，導致細胞死亡。而當應用 Noise Controller 時，系統同步了細胞行為，失敗率降至 7%。這表明數學控制理論上可以迫使抵抗或不活躍的細胞表現得像其餘群體，消除那些經常削弱治療的異常細胞。

KIM Jae Kyoung 教授表示，這項研究展示了細胞噪音——經常被視為運氣或不可避免的隨機性——可以被帶入精確的數學控制領域。預計這項技術將在開發智能微生物和克服癌症治療中的藥物抵抗方面發揮關鍵作用。KIM Jinsu 教授補充道，這一成就展示了數學建模的力量，從理論方程出發設計機制以解決基本的生物學問題。

研究人員表示，這項工作標誌著從群體層面的調節向隨機生物系統中真正的單細胞精確控制的轉變，對癌症治療、合成生物學和微生物工程均有深遠影響。該研究已發表於《Nature Communications》。