Apple 一直以來受到愛好者和業界分析師的批評，原因是其嚴格的年度 iPhone 發佈周期。批評者認為，這個時間表縮短了現有型號的產品壽命，特別是標準 iPhone 型號在年與年之間的變化有限。許多基本 iPhone 的升級僅提供小幅改進，而不是明顯的飛躍，讓消費者感到設備過時得太快。如今，Apple 看起來準備好解決這一問題。根據多個報導，公司計劃改變其標準 iPhone 的發佈方式。Apple 可能會將基本型號的生命周期延長至 18 個月，而不是每年更新。這一變化將從 iPhone 18 開始，Apple 據報導計劃將其推遲至 2027 年春季。

長達十多年的時間裡，Apple 每年九月推出完整的 iPhone 系列。這一傳統可能會在 2026 年結束。報導顯示，Apple 將把 iPhone 發佈分為兩個階段。高端型號仍將在秋季亮相，而標準和低價型號則會在幾個月後推出。在這種方式下，Apple 在 2026 年秋季不會推出新的基本 iPhone。iPhone 17 將會保持為最新的標準型號，直到 2027 年初。這個間隔標誌著 Apple 首次完全沒有新的基本 iPhone 世代。這一變化使 Apple 能夠更好地控制產品定位，每個型號在市場上獲得更多的關注時間。內部競爭也會下降，特別是在 Pro 和非 Pro 設備之間。

這一策略與 Apple 擴大的產品線相一致。到 2026 年底，該公司可能會同時銷售多達八款 iPhone 型號。這份清單將包括舊款設備、預算變體、高端型號，甚至還有可摺疊型號。Apple 仍計劃在 2026 年初推出一款 iPhone，預計將介紹 iPhone 17e，這是 iPhone 17 系列的最後一位成員。該設備將接替 iPhone 16e，針對對價格敏感的消費者。

報導指出，iPhone 17e 將包括 A19 晶片，設計將轉向 Dynamic Island，邊框將縮小。前置相機可能支持 Center Stage。雖然有一些妥協，該手機仍將依賴單個後置相機，顯示屏將缺乏 ProMotion 和常時顯示功能。相機控制仍將專屬於高端型號。據傳聞，iPhone 17e 的價格為 $599 / 約 HK$ 4,670，可能會吸引那些希望擁有現代功能但不想支付高端價格的舊款 iPhone 使用者。

Apple 的高端設備將成為 2026 年產品系列的核心。iPhone 18 Pro 和 Pro Max 預計將在 2026 年秋季推出，這些型號將在 iPhone 17 Pro 的基礎上進一步發展。傳聞中的升級包括更大容量的電池和基於 2nm 技術的新 A20 Pro 晶片。Apple 可能會進一步縮小 Dynamic Island，或將 Face ID 整合到顯示屏下。相機的變更可能包括可變光圈系統。此外，Apple 可能會首次推出其新的 C2 蜂窩調製解調器。

除了 Pro 型號外，Apple 還計劃推出其首款可摺疊 iPhone，該設備的價格可能超過 $2,000 / 約 HK$ 15,600。報導顯示，這款設備採用書本式摺疊設計，擁有兩個顯示屏且無明顯摺痕。由於空間限制，Apple 可能會依賴 Touch ID。供應鏈分析師表示，分階段的發佈提供了實際好處，Apple 能夠減輕生產壓力，更好地管理先進元件。這種方法還可能平滑各財政季度的收入。

如果報導屬實，Apple 的 iPhone 策略正進入一個新階段。標準型號之間更長的間隔可能最終給予基本 iPhone 更大的呼吸空間，這是批評者長期以來所要求的。這種分階段的時間表也暗示 Apple 正在實驗更明確地區分主流和高端 iPhone 型號。

在醫學領域，許多疾病的挑戰並非出自努力不足，而是現有工具和技術的限制。2025 年，科學家和臨床醫生報告了多項突破性進展，針對一些曾被認為無法逆轉的病症，如先天性失聰、罕見的線粒體疾病以及長期無法治療的癌症，帶來了新的希望。基因療法直接修正錯誤的生物學，而人工智能則揭示了傳統分析無法識別的疾病模式。新的診斷技術減少了對侵入性程序的需求，而個性化疫苗則展示了如何根據患者的生物特徵量身定制治療方案。雖然這些突破並非最終解決方案，但它們共同指向了一個更精確和以患者為中心的醫學未來。以下是2025 年的七項醫學突破，為未來帶來了值得期待的理由。

首先，研究人員展示了基因療法能夠讓特定遺傳性失聰患者重獲聽力。這項研究針對由 OTOF 基因突變引起的失聰，該突變妨礙了聲音信號從內耳傳遞到大腦。科學家通過使用病毒載體將功能性基因直接送入耳蝸來解決這一問題。這項研究包括了兒童和成人患者，顯示出在治療幾周內聽力有明顯改善。目前此療法僅適用於狹窄的遺傳性失聰，但結果表明，能夠從根本上治療先天性感覺障礙，而不是僅僅管理症狀。

其次，NYU Langone 的醫生報告了一名患有 HPDL 缺乏症的兒童首次在現實世界中逆轉癱瘓的案例。這種稀有的線粒體疾病會干擾 CoQ10 的生成，導致快速的神經退化和行動能力喪失。在診斷幾個月後，這名八歲患者已經變得需要輪椅。研究人員基於早期的生化發現，給予了一種可以繞過缺陷步驟的 CoQ10 前體。在 FDA 的擴展使用批准下，孩子開始接受每日治療。幾周內，他的平衡和耐力有所改善，兩個月內則能再次長距離行走。雖然這並不是完全治癒，但該結果代表了 HPDL 缺乏症患者經過前體治療後神經學改善的首例文獻記錄。

研究人員還揭示了一種嵌入納米針的診斷貼片，該針比人類頭髮細約 1,000 倍，能夠在不造成疼痛的情況下收集生物樣本。這些納米針僅穿透皮膚的外層，避開神經末梢，同時捕捉蛋白質、遺傳物質和疾病生物標記。早期研究表明，該貼片提取的臨床相關信息與傳統活檢相當，尤其在癌症檢測和炎症條件方面。由於這一過程無痛且微創，它可能促進更頻繁的監測、更早的診斷以及改善患者的依從性。

此外，利用 Google DeepMind 開發的人工智能，科學家們識別出某些癌細胞生存所需的先前未知的蛋白質相互作用。透過建模複雜的生物結構和相互作用，該人工智能幫助揭示了難以通過傳統實驗室方法檢測的分子依賴性。這一發現指向了潛在的新藥物靶點，能夠選擇性地中斷癌症增長，同時保護健康組織。這項工作仍處於前臨床階段，但顯示了人工智能在識別癌症靶點方面的潛力。

個性化的 mRNA 疫苗在早期試驗中顯示出對胰腺癌的希望，這是一種致死率高且抗治療的惡性腫瘤。該疫苗根據每位患者的腫瘤製作，編碼訓練免疫系統識別癌症特有標記的遺傳指令。在對疫苗產生強烈免疫反應的患者中，研究人員觀察到復發延遲和生存率的改善。儘管需要更大規模的試驗來確認長期結果，但該研究顯示，mRNA 技術在傳染病方面的成功應用，可能也對個性化癌症治療有效。

最後，例行的眼科檢查報告可在記憶喪失出現前多年檢測到阿茲海默病的早期警示信號。透過高分辨率的視網膜成像，研究人員識別出與神經退化相關的微妙結構變化和異常蛋白質積累。由於視網膜是中樞神經系統的延伸，這些變化反映了大腦中正在發生的病理過程。這一方法提供了一種非侵入性、低成本的篩查工具，可以納入標準眼科檢查。雖然該技術本身並不能提供確診，但它有助於識別高風險個體，並啟動更早的監測或干預。

這些醫學突破展示了科技進步如何改善人類健康，雖然每項技術仍需進一步研究和驗證，但它們的潛力為未來醫學治療的發展帶來了光明的前景。

約克大學的研究人員發現了一種低成本但效果顯著的方法，以改善飛機使用的防冰液性能。研究顯示，低分子量凝膠劑（LMWGs）可用於增稠日常產品，如潤膚露和粘合劑，未來也可能用於防止飛機上結冰。飛行過程中的冰霜形成對於飛行員和航空器製造商來說是一個主要的安全問題。即使是一層薄薄的冰也會增加重量並擾亂氣流，迫使引擎運行得更辛苦。在某些情況下，它還可能阻塞引擎進氣口或傳感器，影響飛行操作。在最糟的情況下，冰的形成會改變機翼的輪廓，增加阻力並減少升力，這可能導致起飛失敗甚至飛機在爬升過程中失速。因此，航空業界不斷尋求改進防止飛機結冰的方法。

目前，航空公司使用不同等級的液體來對抗飛機上的冰霜形成。這些液體被分類為類型 I 到類型 IV，各具不同功能。例如，類型 I 液體是一種除冰液，能去除已經形成的冰霜。這類液體通常是由乙二醇和水混合而成的低粘度液體，能融化並沖走冰霜。然而，它無法防止新的冰霜形成。防冰液則被分類為類型 II 到 IV，能在飛機表面形成預防性塗層。然而，防冰液的有效期通常不超過 70 分鐘，這意味著在寒冷的天氣中，飛機需要頻繁進行防冰處理，增加了運營成本。防冰處理的施用時間與其失去防止冰霜形成能力之間的時間被稱為保持時間。

約克大學的研究人員與 Kilfrost 合作，這是一家為航空業提供防冰液的公司，旨在延長保持時間，並在 LMWGs 中找到了解決方案。研究團隊發現，防冰液中含有的聚合物能在飛機上形成保護塗層，幫助防止冰霜形成。然而，雖然這些聚合物價格昂貴，但無法提供長時間的保持效果。研究團隊尋找能在不顯著增加成本的情況下延長保持時間的方法，最終在 LMWGs 中找到可行的解決方案。這些低分子量凝膠劑在日常產品中如粘合劑和潤膚露中被廣泛使用，且需要的用量非常少。

研究人員在三種防冰液中添加了僅 0.25 克的 LMWGs，並在攝氏 -5 度（華氏 23 度）的實驗室環境下測試這些液體。為了確定保持時間，研究人員對樣本噴灑了細霧狀水。加入 LMWGs 的防冰液性能幾乎是未加入的兩倍，保持時間也接近 120 分鐘。為了模擬現實條件，研究人員對液體塗層施加了剪切力，這類似於飛機在飛行中所經歷的情況。當 LMWG 液體靜止時保持為凝膠狀態，但隨著應變的增加而崩解。由於 LMWGs 可以輕易地與防冰液混合，因此能迅速作為現實世界的解決方案，而不會顯著增加部署成本。這項研究結果已發表在《Langmuir》期刊上。

比亞迪的高端電動車品牌 Yangwang 持續在豪華電動車市場中推陳出新，最新推出的 Yangwang U7 BEV 變體顯示出其雄心壯志。最新資訊顯示，這款旗艦電動轎車將提供更大容量的電池選擇，將其定位為市場上續航里程最長的電動車之一。這一更新突顯了比亞迪希望透過技術、效率和性能主導高端電動車市場的決心，而不僅僅依賴品牌的傳承。

Yangwang U7 的一個顯著升級是引入了一款容量達 150.01 kWh 的 Blade 電池組。這款電池採用了比亞迪的鋰鐵磷（LFP）Blade 技術，根據中國 CLTC 測試循環，聲稱的續航里程可達 625 英里（約 1,006 公里）。此外，還將提供一款容量為 135.5 kWh 的電池選擇，續航里程約為 497 英里（約 799 公里）。雖然 CLTC 數據一般較為樂觀，但這些數字對於一款大型豪華轎車而言依然非常出色。

儘管電池容量有所增加，工程師仍然專注於平衡能量密度和車輛動態性能。大型的 150.01 kWh 電池重量約為 926 公斤，相對於 135.5 kWh 的電池（約 903 公斤）僅略重。這表明比亞迪在包裝和結構整合方面進行了優化，以維持性能和操控，並顯著延長行駛里程。

Yangwang U7 配備先進的四電機電動驅動系統，每個車輪各配備一個永磁同步電機，系統總輸出達約 960 kW，相當於約 1,287 馬力。這一配置使得扭矩向量控制變得精確，增強了牽引力和加速性能。目前的 U7 從 0 加速到 100 公里／小時僅需約 2.9 秒，最高時速接近 270 公里／小時，更新後的電池選項預計能維持類似的性能水平，同時實現更長的續航。

在設計方面，更新後的 Yangwang U7 並未改變。這款轎車的長度為 5,265 毫米，寬度為 1,998 毫米，高度為 1,517 毫米，擁有 3,160 毫米的長軸距，強調內部空間和乘坐舒適性。買家可選擇四座或五座配置，使 U7 可作為以司機為主的行政轎車或更傳統的豪華家用車。

技術方面，U7 的吸引力仍然集中於比亞迪的高端 DiPilot 600 驅動輔助系統，亦稱為「神之眼 A」，其整合了多個 LiDAR 感測器，以增強感知能力並實現半自動駕駛功能。此外，DiSus-Z 智能懸架系統利用電磁致動器不斷適應路況，提高行駛舒適度和高速穩定性。

自 2025 年 3 月正式上市以來，Yangwang U7 被定位為比亞迪最高水平創新的旗艦車型。儘管提供的性能和技術與超豪華電動轎車相媲美，但其價格在同類產品中仍然具有競爭力。這一策略使 Yangwang 能夠挑戰已建立的豪華品牌，提供卓越的規格和較低的入門成本。

新增的 1,000 公里級別電池選項大大增強了 U7 在全球豪華電動車市場上的地位。即使考慮到現實駕駛條件的影響，更新後的 U7 仍預期能提供出色的長途行駛能力，特別吸引那些重視續航而不願妥協性能、舒適性或先進技術的買家。

整體來看，更新後的 Yangwang U7 彰顯了中國電動車產業的快速進展及比亞迪在高端市場的日益自信。憑藉其極致的續航、超跑級別的動力及先進的駕駛技術，U7 預計將成為現代豪華電動轎車的標杆。

本週在中國南方城市深圳流傳的視頻顯示，一台人形機器人與身穿制服的警察一起巡邏，突顯出中國在公共安全領域測試先進機器人的努力。這段視頻在中國社交媒體上廣泛分享，顯示一個與人類身高相仿的機器人自信地走在兩名警察前面，地點位於著名的旅遊景點「世界之窗」。官員尚未將此次出現稱為正式部署，報導指出，這次巡邏是一項與近期測試有關的展示，而不是常規的執法活動。

這台由深圳的 EngineAI Robotics Technology 研發的機器人，被比喻為科幻電影中的角色，如《機械戰警》及《終結者2：審判日》。社交媒體上一位用戶提到，這台機器人就像已經到了2049年般，輕鬆地加入了警察巡邏。EngineAI 將這台機器人稱為其 T800 人形系列的一部分，或可能是較小型的 PM01 版本。此次展示發生在該公司於12月初推出 T800 之後，標誌著從實驗室開發轉向實際應用的測試，包括潛在的公共安全應用。

EngineAI 成立於2023年10月，總部位於深圳南山區，專注於通用人形機器人的研發。該初創公司迅速推出了多個型號，如 SE01 和 PM01，隨著中國對人工智能和機器人的投資增加，T800 成為 EngineAI 的主要全尺寸人形機器人，完全在內部設計和建造。公司表示，這台機器人專為高機動性和苛刻環境而設計，潛在用途包括工業操作、服務角色以及公共安全支持。

T800 的身高約為 5 英尺 8 英寸（1.73 米），重約 165 磅（75 公斤），包括其電池。這使其大小與普通成人相似。這台機器人能夠踢腿、跳躍和快速改變方向，手部配備的傳感器幫助其準確地處理物體。EngineAI 表示，這台機器人因其類人設計而具有靈活性和力量，使其在執行艱難任務時能夠流暢移動。

根據公司規格，T800 在某些型號中使用基於 Nvidia 的處理模塊，並運行人工智能。根據工作量的不同，這台機器人可在單次充電下運行約四到五小時。在移動性方面，EngineAI 表示，這台機器人最快可達每小時 6.7 英里（約 10.8 公里每小時），比普通人類行走的速度還要快。基本型號的預估起價約為 $25,000 / 約 HK$ 195,000，使其對組織而言比對個人買家更具經濟性。

中國及許多其他國家正在探索使用機器人進行警務工作和安全任務，如炸彈處理、監視和威脅檢測。雖然深圳的巡邏似乎是一個受控的測試，但視頻展示了人形機器人迅速出現在公共場合的情況，對於未來它們將如何與人類警員協作提出了新的問題。

世界上最大的核電基站，圍繞中國自主研發的華龍一號反應堆建設，已完成第一階段的建設，這標誌著北京擴展第三代核電技術的重要里程碑。根據中國中央電視台週四的報導，位於福建省東部的漳州核電廠的第二個單元已經開始商業運行，完成了這個項目的第一階段。隨著兩個初始單元的投入運行，漳州基地正式從建設轉向運營服務。

根據報導，第二個單元於1月1日凌晨12時07分通過了168小時的全功率連續運行測試，清除了商業運行所需的最後一個監管障礙。這次成功的測試確認了反應堆在持續最大輸出條件下的穩定性和安全性。分析人士表示，這次啟用代表著華龍一號的關鍵步驟，這是一種中國自主研發的第三代壓水堆。這款反應堆的設計是中國減少碳排放、增強能源安全和強化其在全球核能產業地位的戰略核心。

隨著前兩個單元的運行，漳州基地預計每年可產生約200億千瓦時的電力。官員表示，這一產出將每年減少約1600萬公噸的二氧化碳排放，相當於取代超過600萬噸標準煤。華龍一號反應堆是完全自主設計，所有知識產權均由中國擁有，並已獲得歐洲公用事業要求框架的認證。它還通過了英國的通用設計評估，這兩項指標經常被中國官員引用，以證明該技術在國際上的可信度。

根據官方數據，每個華龍一號單元每年可生產高達100億千瓦時的電力，這一產出相當於每個反應堆每年減少約816萬公噸的二氧化碳排放，進一步加強其在中國清潔能源轉型中的角色。

中國媒體報導，華龍一號目前在全球第三代核電技術中擁有最多運行或在建的反應堆，這一稱號凸顯了中國擴大的核能影響力以及在反應堆設計、建設和出口市場上的競爭力。漳州核電廠被視為華龍一號大規模推廣的發射台。該地點完成後將擁有六個反應堆，成為世界上基於單一自主研發反應堆類型的最大核電基站。

漳州廠的第一個單元於2025年1月1日投入商業運行。截至12月24日，根據官方數據，它已經產生超過100億千瓦時的電力，符合其首年服務的設計預期。隨著所有六個單元的完成，漳州核電基地預計每年將供應約600億千瓦時的電力。省級官員表示，這一額外的產能將顯著改善福建的能源結構，減少對化石燃料的依賴，並幫助平衡該省南北部之間的電力傳輸。

中國持續擴展核電作為其更廣泛的能源和氣候戰略的一部分，將華龍一號定位為其從主要核電生產國向領先核電國轉型的基石技術。

中國在全球人工智能（AI）競賽中邁出了重要一步，最近發佈了一個強大的人工智能系統，該系統可以直接訪問國家的超級計算基礎設施，並自主進行高級科學研究。這個系統於 12 月 23 日正式啟用，標誌著一個重要的里程碑，恰好在美國宣布其雄心勃勃的 AI 科學計劃幾周後。這個旨在國家級運行的新平台，已經向全國超過一千個機構用戶開放。

與傳統的研究工具不同，這個系統可以獨立規劃和執行複雜的科學任務，從而引發了人們對 AI 如何改變科學、安全和全球技術競爭的新問題。根據《中國科學日報》的報導，這個新的 AI 代理可以接受簡單的自然語言指令，並在最少的人類參與下完成整個研究工作流程。一旦接到任務，它可以將問題拆分為步驟，分配計算資源，運行模擬，分析大量數據，並生成全面的科學報告。

該系統旨在作為一個自我導向的研究助手，而不是一個被動的工具。官員表示，這種方法顯著減少了複雜科學工作的所需時間。以往需要研究人員整整一天才能完成的任務，如今可以在大約一小時內完成。當前已支持近 100 條科學工作流程，涵蓋材料科學、生物技術和工業人工智能等關鍵領域，重點是通過自動化例行但計算密集的研究過程來加速發現。

這項工程的核心是中國的國家超級計算網絡（SCNet）。這個高速度數字骨幹連接著全國 30 多個超級計算中心，允許計算能力根據需求進行集中和分配。SCNet 在 2023 年首次啟動，作為整合超級計算和智能計算資源的更廣泛努力的一部分。該平台於 2024 年 4 月在天津的濱海高科技區正式揭幕，自那以來迅速擴展，連接服務於政府機構、企業、大學和研究機構的計算中心。通過讓 AI 直接訪問這一基礎設施，中國已經超越了實驗系統，進入了大規模部署的階段，這一方法可能會顯著改變全國範圍內的科學研究方式。

參與該項目的中國科學家表示，這個平台代表著科學工作的一次深刻變革。科學正在從數據運算轉向 AI 驅動的發現。中國科學院院士、SCNet 專家小組負責人錢德培在發布會上表示，這些新的 AI 代理將連接散佈在不同系統中的工具、數據和計算能力，為科學家提供更好的工具以更快創新。其他人強調，這一變化既是組織上的，也是技術上的。據《南華早報》報導，高性能計算研究中心副主任曹振南解釋，AI for Science 不僅是一條技術途徑，也是對研究組織方式的轉變。

這一發佈緊隨北京於 8 月宣布的全國 AI+ 計劃，此計劃明確呼籲利用 AI 加速科學發現和工業創新。中國的此一舉動發生在與美國在 AI 和先進計算領域競爭加劇的背景下。幾十年來，兩國都在超級計算機上進行巨額投資，用於敏感工作，包括武器模擬、高級製造和藥物發現。美國的回應於 11 月發表，時任總統唐納德·特朗普宣布了「創世任務」，被描述為一項 AI 曼哈頓計劃。該計劃由能源部主導，旨在利用聯邦超級計算機和大量政府研究數據集來訓練強大的 AI 代理。

特朗普表示，該任務將投資於 AI 驅動的科學，以加速科學進步，並增強美國的技術主導地位和全球戰略領導力。然而，美國的計劃受到嚴格截止日期的約束，包括在 270 天內進行初步能力展示。相比之下，中國的早期部署也帶來了嚴重風險，讓 AI 系統直接控制國家超級計算網絡可能暴露敏感數據，增加網絡入侵風險，或使 AI 獲得與武器系統相關的機密信息。