量子電腦的運作原理與傳統電腦截然不同，它的基礎建立在量子力學的理論之上。那麼，量子電腦是如何運作的呢？

首先，我們需要理解量子電腦的基本運算單位——量子位元。與傳統電腦的位元不同，量子位元可以同時處於0和1的狀態，這種現象被稱為「量子疊加」。這意味著，如果一個量子電腦有n個量子位元，那麼它可以同時儲存2^n種不同的狀態，這大大提高了量子電腦的計算能力。

其次，量子電腦利用了量子力學的另一個重要特性——量子糾纏。當兩個量子位元處於糾纏狀態時，改變其中一個量子位元的狀態，另一個量子位元的狀態也會立即改變，無論它們之間的距離有多遠。這使得量子電腦能夠進行極其快速的並行運算。

然而，量子電腦的實現並非易事。量子位元的狀態極其不穩定，很容易受到外界環境的干擾而產生變化，這就需要科學家們開發出高效的量子錯誤糾正方法。此外，量子電腦的製造和操作也需要在極低溫的環境下進行，這對實驗設備和技術提出了很高的要求。

總的來說，量子電腦的運作原理建立在量子力學的基礎上，其運算能力遠超傳統電腦。但是，量子電腦的實現也面臨著許多挑戰，需要科學家們不斷的研究和努力。

量子電腦的發展引起了全球科技界的廣泛關注，其背後的原因主要在於其超越傳統電腦的強大計算能力和潛在的應用價值。

首先，量子電腦的計算能力遠超傳統電腦。傳統電腦的運算單位是位元，每個位元只能表示0或1的一種狀態。而量子電腦的運算單位是量子位元，每個量子位元可以同時表示0和1的狀態，這使得量子電腦在同一時間內可以進行大量的平行運算，從而大大提高了計算效率。

其次，量子電腦的潛在應用價值巨大。例如，量子電腦可以用於模擬自然界的量子現象，這對於物質科學和生物科學的研究具有重要的意義。此外，量子電腦也可以用於解決一些傳統電腦難以解決的問題，如大數據分析和複雜的優化問題。

然而，量子電腦的發展也面臨著許多挑戰，如量子位元的穩定性問題和量子錯誤糾正的問題。但是，隨著科學家們不斷的研究和努力，這些問題有望在未來得到解決。

總的來說，量子電腦由於其超越傳統電腦的計算能力和潛在的應用價值，成為了科技界的熱門研究領域。我們有理由相信，隨著科技的進步，量子電腦將在未來發揮更大的作用。

量子電腦的研發與應用已經成為全球科技界的熱門話題。從美國的硅谷到歐洲的研究機構，再到亞洲的科技公司，量子電腦的足跡已經遍布全球。

首先，美國是量子電腦研發的重要據點。許多知名的科技公司，如IBM、Google和微軟，都在美國設有專門的量子計算部門。此外，美國的一些頂尖大學，如麻省理工學院和加州理工學院，也在進行量子電腦的研究。

其次，歐洲也在量子電腦的研發上做出了重要的貢獻。歐洲的一些研究機構，如荷蘭的代爾夫特理工大學和瑞士的蘇黎世聯邦理工學院，都在進行量子電腦的基礎和應用研究。

最後，亞洲的一些國家，如中國和日本，也在積極參與量子電腦的研發。中國的阿里巴巴和華為，以及日本的東京大學和京都大學，都在進行量子電腦的研究和開發。

總的來說，量子電腦的研發與應用已經成為全球的共同努力。無論在哪裡，科學家們都在努力推動量子電腦的發展，以期望能夠利用其強大的計算能力來解決一些傳統電腦無法解決的問題。

全新的 vivo S18 系列智能手機今天早些時候在中國宣布推出，vivo 還推出了一款名為 vivo TWS 3e 的新版經濟實惠的無線耳機。這些耳機支援藍牙 5.3 連接，具備主動降噪功能，並可在單次充電下播放多達 11 小時。

這款耳機配備 11mm 動圈驅動器和 3D 全景聲音模式，實現了空間音頻播放。您還可以同時將其與兩個設備進行多點配對，並使用 55 毫秒低延遲模式。宣稱 TWS 3e 在單次充電下可持續使用 11 小時，而充電盒則可提供 4 次完整充電，總播放時間可達 44 小時。TWS 3e 提供深藍色和白色兩種顏色，售價為 180 元人民幣（25 美元）。中國地區將於 12 月 22 日開始正式銷售。

量子電腦的發展歷程可以追溯到20世紀初的量子力學的誕生。當時，科學家們發現微觀世界的行為與我們日常生活中的經驗截然不同，這促使他們創立了量子力學這一新的物理理論。

然而，直到1980年代，科學家們才開始思考如何利用量子力學的規則來進行計算。1982年，諾貝爾物理學獎得主理查德·費曼首次提出了量子計算的概念，他認為量子電腦可以模擬自然界的量子現象，這是傳統電腦無法做到的。

1994年，美國數學家彼得·蕭爾提出了蕭爾的量子因數分解算法，這是第一個證明量子電腦比傳統電腦更有效率的算法。這一發現引起了科學界對量子電腦的極大興趣，並促使了量子電腦研究的快速發展。

21世紀初，科學家們開始著手實現量子電腦。2000年，IBM的研究團隊成功製造出了第一個運作的量子電腦原型。此後，Google、微軟等科技公司也紛紛加入了量子電腦的研發行列。

到了現在，量子電腦的技術已經取得了重大的進展，但仍然面臨著許多挑戰。然而，隨著科學家們不斷努力，我們有理由相信，量子電腦的全面商業化應用的日子已經不遠了。

Google Gemini 的重大擴張將使您的日常工作任務中出現更多 AI 工具。該公司展示了其以 Gemini AI 模型為動力的企業世界愿景，稱其可以惠及各種規模的企業，並對開發人員帶來巨大的推動力。

Google 最近推出了三種不同用途和產品的 Gemini 版本——Ultra、Pro 和 Nano。Nano 已經搭載在該公司的 Pixel 8 Pro Android 智能手機上，而 Pro 的「特別調整」版本則用於 Google Bard。該公司現在正在將 Gemini Pro 擴展給開發人員，讓企業可以為該技術創建和構建自己的用例。

Google Gemini Pro

Google 表示，Gemini Pro 將通過其新的 Google AI Studio 建構生態系統免費使用，但在一定限制內，同時也將提供「具有競爭力的價格」以提供更多功能，並提供多種對開發人員友好的功能。

Gemini Pro 是在 Google 的第五代 TPU v5p 上進行訓練的，將首次推出 32k 文字上下文窗口，未來版本將擴展此功能，並包括功能調用、嵌入、語義檢索和自定義知識基礎和聊天功能等特點。

該模型最初只接受文本作為輸入，並僅生成基於文本的結果，但 Google 還推出了一個獨立的 Gemini Pro Vision 平台，該平台也接受圖像作為輸入。

Google AI Studio

對於那些想要親自參與的人，該公司推出了 Google AI Studio，這是一個免費的基於瀏覽器的開發工具包，可以通過您的 Google 帳戶訪問。有了 Gemini 動力的聊天機器人和搜索代理可以在無代碼或低代碼環境中快速構建。

使用 Google AI Studio，用戶可以快速開發提示，並獲得用於應用程序開發的 API 密鑰，該工具可以從您的 Google Drive 帳戶中提取文本和圖像，以幫助 Gemini 創建結果，例如為房地產經紀人編寫房屋描述。

Google AI Studio 在全球 180 多個國家支持 38 種語言，每分鐘的配額為 60 個請求，Google 稱這比其他免費提供的服務多 20 倍，並且「適用於大多數應用程序開發需求」。

完成後，用戶只需點擊「獲取代碼」按鈕，將其工作轉移到他們選擇的 IDE 中（包括 JavaScript、Python、cURL 等），使用提供的一系列快速入門模板之一，或直接轉移到 Vertex AI。

當您的企業需要一個完整的 AI 解決方案時，Google 的 Vertex AI 平台現在將提供對 Gemini Pro 的「廣泛和深入的支持」，Google Cloud 首席執行官 Thomas Kurian 指出，還將提供超過 120 個開源和第三方 AI 模型。

用戶可以在 AI Studio 和 Vertex AI 之間切換，實現增強的自定義功能，同時使您的企業保持對其數據的完全控制，這些數據可用於調整和優化 Gemini，使其完全符合您的業務需求，同時保持信息的安全和私密性。

Vertex AI 還將提供一系列新模型，包括 Imagen 2，這是 Google 的最新圖像生成模型，現在可以提供逼真的圖像，以及文字渲染和標誌生成等功能，非常適合廣告或市場營銷活動。

Gemini Pro 現在對全球開發人員開放，Google 還表示其更強大的 Gemini Ultra 將在「明年初」推出。

正如許多新興科技一樣，量子計算技術的發展也經歷過不少的炒作。麥肯錫將量子計算列為科技領域中「下一波重大趨勢」之一，認為這種技術有重大的潛力，預計到2035年，它將為全球經濟貢獻約1.3兆美元的價值。隨着更多玩家加入量子霸權開發競賽，以下介紹 10 大領導「量子電腦」發展的公司。

Toshiba

Toshiba 自1999年開始研究量子密碼學，並取得多項重要研究突破。今年早些時候， Toshiba 在英國正式啟用其新一代尖端量子技術中心，為其長期進行的量子技術研發提供支持，該研究已有成果在實際應用中發揮作用。Toshiba 繼續戰略性投資進一步開發其量子密碼技術，通過商業化技術為各行各業在量子安全經濟時代提供支援。

Quantinuum

通過創意量子計算公司與海尼威量子解決方案的合併，組建昆坦圖，以加快量子技術的發展並更快實現實用應用。

該公司致力於將量子物理法則應用於計算機，以達到前所未有的藥物發現、醫療保健、材料科學、網絡安全、能源轉型和氣候變化領域的突破。公司在美國、英國、歐洲和日本設有近400名員工。

Intel

2023年， Intel 宣佈發佈其最新研發的量子研究晶片「隧道瀑布」，為12量子位元片，並表示將其開放給量子研究社區使用。

此外，該公司還與馬里蘭大學物理科學實驗室合作，通過量子資訊科學研究中心加快量子計算研發進程。

百度 Baidu

百度成立於2000年，創始人李彥宏的願景是為人們提供最好的資訊查找方式，並連接用戶與服務。今天，百度研究院的目標是成為量子 A.I. 領域的世界領先者，不斷將相關量子技術結合到百度的核心業務中。

去年，公司發佈其首台10量子位元的量子計算機「乾世」(Qianshi)，還研發出36量子位元晶片。

Atos

Atos 作為全球數碼轉型領導者，阿德斯在網絡安全、雲計算和高性能計算領域表現出色。

其量子學習機(QLM)解決方案是一個全面編程開發平台和世界上性能最強的量子模擬器，為各行業提供無與倫比的探索和開發量子解決方案能力。

Alibaba Cloud

2015年，阿里雲宣佈與中國科學院聯合開設實驗室，啟動量子資訊技術和量子計算領域的研究。

今天，阿里巴巴量子實驗室的宗旨是實現量子計算的革命性潛力。目前研究重點是開發超導電量子計算機的基礎技術，團隊成員分佈在中國杭州與北京，以及美國西雅圖。

Amazon

Amazon 量子服務平台Braket旨在推動量子計算科學研究和軟件開發進程。Braket為用戶提供來自多家量子硬件供應商的技術，包括超導、離子阱、中性原子和光子量子計算機。

Microsoft

Microsoft 致力於實現大規模量子計算，通過工程穩定的量子位元和帶入亞麥克風雲量子機器的錯誤容錯性。

Azure量子為亞麥克風雲量子服務，提供多種量子解決方案。其應用旨在加快量子化學與其他科學研究進程。

Google Quantum Ai

Google 量子人工智能 與美國太空總署和太空研究協會合作，推動量子計算前沿。該團隊的使命是研發實用量子計算機，開創新的應用以解決人類難題。

近期研究者 experimentally示明增加量子位元可以降低錯誤率，代表量子計算運作方式重大進步。

IBM

IBM已穩站在量子計算領域領頭羊地位。2023年底，IBM目標發佈1000量子位元晶片「Condor」。2022年量子峰會公佈發展路線，2025年將實現多晶片一體化處理器「嘲諷鳥處理器」，具有4158量子位元。

IBM線上免費開源量子計算平台 Qiskit成熟完整，是行業領先解決方案。

IBM週一展示了新一代量子計算晶片和機器，該公司表示這將成為建立更大更快系統的基礎，而這超越傳統的 Silicon 基計算機。

IBM新推出的 Quantum System Two，使用三片「Heron」以低溫冷卻的晶片，這與 Microsoft 、Google母公司Alphabet、百度等科技對手正在競相研發使用量子位 – 一種亞原子粒子在同時既為一又為零的「超位態」下運算的機器。

IBM表示，它已經開發出一種新的晶片互連和機器間連接方法，結合新的錯誤更正代碼，能在2033年前建立量子機器。該公司表示，計劃在其企業AI平台WatsonX上使用新晶片。

IBM研究總監Dario Gil在聲明中表示：「我們正處於量子計算機被用作探索物理學、化學、工程學和醫學新領域工具的時代。」

Gil在週日CBS《60分鐘》節目中解釋，量子計算能夠在幾分鐘內解決需要今天超級電腦幾百萬年或無法解決的問題。

他說：「它之美在於，即使連接上千億台超級電腦，也無法完成這些未來機器的計算。」

IBM表示，已在俄亥俄州克利夫蘭的克利夫蘭診所安裝一台新機器。該院首席研究官Serpil Erzurum表示，這種技術一旦成熟，將能夠模擬蛋白質的行為和形態。

她說：「我需要了解它在執行某些交互或功能時的形狀，而這些功能對那個病人來說可能不好。癌症、自身免疫疾病，我們完全受到計算能力的限制，無法即時查看任何一個分子的結構。」

Google 宣佈推出 MedLM，這是一個針對醫療行業進行了精細調整的模型家族。基於 Google 開發的 Med-PaLM 2 模型，該模型在數十個醫學考試問題上表現出「專家級」的水平，MedLM 現已提供給 Google 雲的美國客戶使用（在某些其他市場上處於預覽階段），這些客戶已通過 Google 的全面管理的 A.I. 開發平台 Vertex AI 獲得白名單。

目前有兩個可用的 MedLM 模型：一個更大的模型，專為 Google 描述的「複雜任務」而設計，以及一個更小的、可微調的模型，最適合「跨任務擴展」。

「通過與不同組織合作試點我們的工具，我們了解到，對於特定任務來說，最有效的模型因使用情境而異，」 Google 的工程和研究副總裁 Yossi Matias 在今天的公告之前向 TechCrunch 提供的一篇博客文章中寫道。「例如，對話摘要可能最適合由一個模型處理，而搜索藥物可能更適合由另一個模型處理。」

Google 表示，早期使用 MedLM 的一家用戶，盈利醫療機構 HCA Healthcare 已經與醫生一起試驗這些模型，以幫助撰寫急症科醫院的病人註記。另一家測試者 BenchSci 已將 MedLM 集成到其用於識別、分類和排名新生物標記的「證據引擎」中。

Google 與其主要競爭對手 Microsoft 和 Amazon 一起，正競相爭取價值數十億美元的醫療 A.I. 市場，這一市場預計到 2032 年可能價值數十億美元。最近， Amazon 推出了名為 AWS HealthScribe 的產品，該產品使用生成式 A.I. 將患者與醫生之間的對話進行轉錄、摘要和分析。 Microsoft 正在試驗各種基於大型語言模型的 A.I. 醫療產品，包括基於醫療「助手」應用程式。

但是，對於這種技術仍然要謹慎。在醫療領域， A.I. 在歷史上取得了參差不齊的成功。英國國家衛生服務支援的 A.I. 初創公司 Babylon Health 因聲稱其疾病診斷技術比醫生更好而一直受到監管機構的重點審查。IBM 在技術問題導致客戶合作關係惡化後，不得不以損失割讓其專注於 A.I. 的 Watson Health 部門。

有人可能會認為， Google 的 MedLM 家族中的生成模型比之前的模型要複雜得多。但研究表明，當涉及回答與醫療相關的問題，即使是相對基本的問題，生成模型的準確性也不是特別高。

一項由一組眼科醫生共同撰寫的研究向 ChatGPT 和 Google 的 Bard ChatBot 提問了有關眼睛疾病和疾病的問題，發現所有三種工具的大多數回答都完全錯誤。ChatGPT 生成了充滿潛在致命錯誤的癌症治療計劃。ChatGPT 和 Bard 等模型在回答有關腎功能、肺功能和皮膚問題的查詢時，會產生關於種族主義、被證實錯誤的醫學觀點。

世界衛生組織（WHO）在 10 月警告說，在醫療領域使用生成式 A.I. 存在風險，可能導致模型生成有害的錯誤答案，傳播有關健康問題的虛假資訊，或者洩露健康數據或其他敏感資訊。（由於模型有時會記住訓練數據並在得到正確提示時返回部分訓練數據，所以訓練在醫療記錄上的模型可能意外洩露這些記錄。）

量子邏輯閘是一種基於量子力學原理的基本運算元件，它在量子計算中扮演著關鍵的角色。與傳統的數位邏輯閘不同，量子邏輯閘可以同時處理多個狀態，這是因為它利用了量子力學的特性，如量子疊加和量子糾纏。

量子邏輯閘的主要功能是對量子位元（qubits）進行操作。量子位元是量子計算的基本單位，與傳統的二進位數位位元不同，量子位元可以同時處於0和1的狀態。這種特性使得量子計算機能夠同時處理大量的資訊，大大提高了計算效率。

量子邏輯閘的操作包括旋轉和糾纏。旋轉操作可以改變量子位元的狀態，而糾纏操作則可以將兩個或多個量子位元糾纏在一起，使得它們的狀態相互依賴。這些操作使得量子邏輯閘能夠實現複雜的量子算法。

量子邏輯閘的種類很多，包括保持閘（Identity gate）、保真度閘（Fidelity gate）、哈達馬閘（Hadamard gate）、相位閘（Phase gate）等等。這些閘都有各自的功能和特性，並且可以組合使用，以實現各種複雜的量子運算。

量子邏輯閘是量子計算的核心元件，它利用量子力學的特性，對量子位元進行操作，實現了高效的量子運算。隨著量子計算技術的發展，量子邏輯閘的研究和應用將會越來越重要。

當 Ray-Ban Meta 智能眼鏡推出時，它們並沒有我們承諾的許多令人印象深刻的 AI 功能。現在，Meta 終於向用戶推出了這些功能，但它們仍處於測試階段，僅在美國可用。

在 Meta Connect 2023 的發布會上，我們被告知 Ray-Ban Stories 智能眼鏡的後續型號將獲得一些我們期望的改進，包括稍微更好的相機和揚聲器，以及一些意外的 AI 整合。

不幸的是，當我們實際測試這些規格時，它的 AI 功能只限於非常基本的指令。您可以指示它們拍照、錄視頻或通過 Messenger 或 WhatsApp 與某人聯繫。在美國，您還可以與基本的對話式 AI（例如 ChatGPT）進行對話，但這仍然不值一提。因為兩個重要的承諾功能即將到來：Look and Ask 和 Bing 整合。

Look and Ask 本質上是一個可穿戴式語音控制的 Google Lens，並具有一些 AI 增強功能。當佩戴智能眼鏡時，您可以說「嘿 Meta，看一下…」，然後提出關於您所看到的問題。AI 將使用相機掃描您的環境，以便能夠對您的查詢提供詳細答案。在官方常見問題解答中，您可以問的問題包括「我可以用這些食材做什麼？」或「這些花需要多少水？」或「將這個標誌翻譯成英文」。

為了幫助 Meta 眼鏡在使用對話式和 Look and Ask 功能時提供更好的信息，現在這些規格也可以通過 Bing 訪問互聯網。這意味著規格可以獲取更即時的數據，讓它能夠回答有關當前正在進行的體育比賽或附近最受好評的餐廳等問題。

這一切聽起來非常科幻，但不幸的是，這些近乎神奇的功能還有一個限制。目前，新功能（就像現有的對話式 AI 一樣）仍處於測試階段。

因此，眼鏡可能無法回答您的某些問題，提供不準確的答案，或者根本無法找到答案。此外，正如 Meta 在其常見問題解答中解釋的那樣，您在測試期間拍攝的任何經過 AI 處理的照片將由 Meta 存儲並用於訓練其 AI。因此，您的 Look and Ask 照片並不私密。

最後，Meta Ray-Ban 智能眼鏡測試版本僅在美國提供。因此，如果您像我一樣不在美國，您將無法試用這些功能，而且可能要等到 2024 年才能試用。