ChatGPT 的記憶功能曾經相對簡單，使用者能夠告訴它需要記住的內容，ChatGPT 便會聆聽。自 2024 年起，ChatGPT 開始推出一項記憶功能，使用者可以儲存有用的上下文，包括語氣、寫作風格、目標、興趣和正在進行的項目。使用者可以進入設置查看、更新或刪除這些記憶。偶爾，ChatGPT 會自行記錄一些重要信息，但大多數情況下，它只會記住使用者要求的內容。現在，這一切正在改變。
OpenAI，ChatGPT 的開發公司，正在推出一項重大升級，讓 ChatGPT 除了能夠記住手動保存的少量事實外，還能根據所有過去的對話自動生成未來的回應。根據 OpenAI 的說法，記憶現在有兩種運作方式：一是「已保存的記憶」，由使用者直接添加；二是「聊天歷史」中的見解，這些是 ChatGPT 自動收集的。
這項名為長期或持久記憶的功能，正逐步向 ChatGPT Plus 和 Pro 使用者推出。然而，撰寫時該功能尚未在英國、歐盟、冰島、列支敦士登、挪威或瑞士推出，原因是當地法規的限制。
這裡的想法很簡單：ChatGPT 記住的越多，變得越有用。這對個性化的提升是一個重要的飛躍，但同時也引發了人們對於可能失去的東西的思考。
個性化的記憶功能吸引人，因為這意味著使用者不需要重複解釋自己，能得到更相關的答案，這樣的體驗既高效又熟悉。Speechmatics 的產品經理 Rohan Sarin 表示：「個性化一直與記憶有關，了解某人越久，就越不需要重複解釋一切。」
他舉例說，當要求 ChatGPT 推薦比薩店時，它可能會根據使用者的健身目標輕輕引導，這是基於它對使用者的了解。這不僅僅是遵循指令，而是能夠理解潛在的需求。Sarin 認為，這樣的情感共鳴使這些工具顯得非常有用，甚至令人感到安慰，但同時也提高了情感依賴的風險。
在產品的角度，Sarin 指出，存儲數據一直與用戶黏性有關，這使得使用者不斷回來，隨著每次互動，轉換成本也在增加。OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 在推特上表示，記憶使得「AI 系統能夠在使用者的生活中了解他們，變得極其有用且個性化。」
這種有用性是顯而易見的，但依賴這些工具來了解我們的風險同樣明顯。
長期記憶在 AI 中的挑戰在於它無法像人類那樣理解上下文。我們本能地將私密與專業、重要與短暫的事物區分開來，而 ChatGPT 可能在這種上下文切換中遇到困難。Sarin 指出，由於人們使用 ChatGPT 的場合極為多樣，這些界限可能會變得模糊。
他舉例說，假如使用者曾提到喜歡《哈利·波特》，那麼 ChatGPT 可能在每一個故事或創意建議中都提及魔法和幻想。這是否意味著它會根據過去的記憶進行回應，即使這些記憶已不再相關？Sarin 認為，「我們的遺忘能力是成長的一部分」，如果 AI 僅反映我們曾經的樣貌，可能會限制我們未來的成長。
在工作環境中，持久記憶可能會大有用處。Matillion 的 AI 和數據科學主管 Julian Wiffen 認為，這可以提高長期項目的連貫性，減少重複提示，並提供更量身定制的助手體驗。然而，他同時也表示擔憂，認為使用者和公司需考慮許多細微之處。他最關心的是隱私、控制和數據安全。
Wiffen 表示：「我常常在提示中進行實驗或隨意思考。我不希望這些被保留，或者更糟的是在其他上下文中再次出現。」他還指出，在技術環境中，代碼片段或敏感數據可能在項目之間傳遞，這可能引發知識產權或合規性問題，這些問題在受規範的行業或協作環境中尤為突出。
OpenAI 強調，使用者仍然可以管理記憶，刪除不再相關的個別記憶，完全關閉記憶功能，或使用新的「臨時聊天」按鈕。該按鈕出現在聊天屏幕的頂部，對於不受過去記憶影響的對話，不會用於建立新記憶。
然而，Wiffen 認為這可能不夠。「我擔心的是缺乏細緻的控制和透明度。」他表示，「模型記住了什麼、保留信息的時間長短，以及是否能真正被遺忘，這些往往不明確。」他還對遵守數據保護法規（如 GDPR）表示擔憂：「即使是出於良好意圖的記憶功能，也可能意外保留敏感的個人數據或項目內部信息。從安全的角度來看，持久記憶擴大了攻擊面。」這可能也是為什麼該更新尚未在全球範圍內推出的原因。
其他 AI 工具在記憶方面採取了不同的策略。例如，AI 助手 Claude 不會在當前對話之外存儲持久記憶，這意味著個性化功能較少，但控制和隱私更強。Perplexity 作為一個 AI 搜索引擎，根本不關注記憶，而是實時檢索網絡信息。相比之下，Replika 是一個設計用於情感陪伴的 AI，則反其道而行，存儲長期的情感上下文，以加深與使用者的關係。
每個系統根據其目標以不同方式處理記憶。它們對我們的了解越多，就越能實現這些目標，無論是幫助我們寫作、連接、搜索還是感受到被理解。問題不在於記憶是否有用，這一點顯然是肯定的，而在於我們是否希望 AI 在這些角色中變得如此出色。
這些工具被設計得如此有用、高效，甚至是不可或缺，這使得人們容易回答「是」。但這種有用性並不是中立的，而是有意圖的。這些系統是由那些在我們依賴它們時受益的公司所建立的。人們不會心甘情願地放棄一個能夠記住一切的「第二大腦」，甚至可能比自己記得的還要清楚。而這正是支持這些 AI 工具背後公司的用意所在。
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