Google 將 Chrome 146 推送至桌面平台測試通道，面向更廣泛用戶開啟下一階段瀏覽器功能與開發者特性測試。此次更新最受關注的亮點，是將 WebNN（Web Neural Network API）提升為起源試用（Origin Trial），為在瀏覽器內直接調用本地神經網絡推理加速硬件鋪平道路。
借助這一接口，Web 應用和前端框架可以更高效地調用本地硬件執行推理計算，從而在網頁層面提供更豐富、更流暢的機器學習體驗。不過，讓網站和 Web 應用進一步“吃滿”本地硬件資源的做法，也可能引發部分用戶對性能占用和隱私安全方面的擔憂。 對於尚不了解 WebNN 的開發者，Google 提供了特性說明頁面以及 GitHub 示例項目，便於快速上手這一 API 的能力與用法。在 Chrome 146 測試版中，WebNN 通過起源試用的形式開放，網站運營者和開發者可在受控環境下進行實驗性部署與性能評估。
除了 WebNN 之外，Chrome 146 測試版還引入了 Sanitizer API，用於在處理任意用戶輸入的 HTML 內容時提供更安全、更易用的防護機制。該 API 旨在簡化過濾與清洗潛在惡意標記的流程，減少開發者在防禦 XSS（跨站腳本攻擊）方面的實現負擔，從而更容易構建不含腳本注入漏洞的 Web 應用。 本次測試版還包含若干 WebGPU 相關更新、支持基於滾動觸發的動畫效果，以及其他面向開發者的新增與改進特性。開發者和感興趣的用戶可以通過 Chrome Releases 官方博客以及 ChromeStatus 網站獲取更為細致的版本更新說明與特性進展。
WebNN 的功能
WebNN 是一套面向 Web 的神經網絡編程接口，目標是在用戶設備上充分利用可用的推理加速資源，例如 NPU、GPU 或其他機器學習專用單元，以及操作系統提供的本地 AI/ML 能力。借助這一接口，Web 應用和前端框架可以更高效地調用本地硬件執行推理計算，從而在網頁層面提供更豐富、更流暢的機器學習體驗。不過，讓網站和 Web 應用進一步“吃滿”本地硬件資源的做法，也可能引發部分用戶對性能占用和隱私安全方面的擔憂。 對於尚不了解 WebNN 的開發者，Google 提供了特性說明頁面以及 GitHub 示例項目，便於快速上手這一 API 的能力與用法。在 Chrome 146 測試版中，WebNN 通過起源試用的形式開放，網站運營者和開發者可在受控環境下進行實驗性部署與性能評估。
除了 WebNN 之外，Chrome 146 測試版還引入了 Sanitizer API，用於在處理任意用戶輸入的 HTML 內容時提供更安全、更易用的防護機制。該 API 旨在簡化過濾與清洗潛在惡意標記的流程，減少開發者在防禦 XSS（跨站腳本攻擊）方面的實現負擔，從而更容易構建不含腳本注入漏洞的 Web 應用。 本次測試版還包含若干 WebGPU 相關更新、支持基於滾動觸發的動畫效果，以及其他面向開發者的新增與改進特性。開發者和感興趣的用戶可以通過 Chrome Releases 官方博客以及 ChromeStatus 網站獲取更為細致的版本更新說明與特性進展。
