一個在 GitHub 上爆紅的項目 Colleague Skill 聲稱能將同事的技能和個性「蒸餾」成可重複使用的 AI 代理，這讓中國科技從業員正面對更深層的恐懼。中國科技從業員正被上司要求訓練 AI 代理取代自己，這引發了這些原本熱衷早期採用者的內心反思。本月早些時候，這個名為 Colleague Skill 的 GitHub 項目在中國社交媒體上瘋傳，宣稱用戶能複製同事的技能和個性特徵，透過 AI 代理重現。
雖然這項目純屬惡搞，但觸動了科技從業員的神經，多名受訪者向 MIT Technology Review 表示，上司鼓勵他們記錄工作流程，以便用 OpenClaw 或 Claude Code 等 AI 代理工具自動化特定任務和程序。
Colleague Skill 的運作與反彈
使用 Colleague Skill，用戶只需輸入想複製的同事姓名及基本資料，工具便自動從中國熱門職場應用 Lark 和 DingTalk 匯入聊天記錄及檔案，生成可供 AI 代理重現的同事職責手冊，甚至包括獨特習慣。項目創作者 Tianyi Zhou 是上海人工智慧實驗室工程師，本週他向南方都市報透露，這是因 AI 相關裁員及企業要求員工自動化自身工作而起的惡搞。
他未回應進一步查詢。 網民對此工具的構想感到好笑，戲稱先自動化同事再輪到自己。不過，其爆紅引發關於 AI 時代勞工尊嚴與個性的熱議。上海 27 歲科技從業員 Amber Li 在社交媒體見到後，試用它重現前同事，數分鐘內生成詳細工作檔案。「它意外地準確，」Li 表示。「甚至捕捉到對方的細微習慣，如反應方式和標點用法。」憑此，她能用 AI 代理當「新同事」，協助除錯程式碼並即時回覆，感覺詭異不適。
自 OpenClaw 在中國掀起熱潮，上司推動科技從業員試用代理，雖然它們能控制電腦、總結新聞、回覆電郵及訂位餐廳，但從業員指其在商業情境的實用性仍有限。像 Colledge Skill 般要求員工製作日常瑣事的詳細手冊，正是彌補這差距的方法。Emory University 助理教授 Hancheng Cao 研究 AI 與工作，他認為企業推動員工繪製工作藍圖有理據，不止跟風。
「企業不僅累積工具內部經驗，還獲取員工專業知識、工作流程及決策模式的豐富數據。這有助辨識可標準化或編碼成系統的部分，哪些仍需人類判斷，」他說。 對員工而言，製作代理或藍圖感覺陌生疏離。一名軟件工程師匿名向 MIT Technology Review 表示（因擔心工作穩定），訓練 AI（非 Colleague Skill）記錄自身流程時，感覺工作被扁平化成易替換模組。
社交媒體上，從業員以黑色幽默抒發：在小紅書一則留言稱「冷酷告別可變暖心 token」，諷刺先用 Colleague Skill 蒸餾同事，或許自己能多撐一會兒。 此趨勢也催生反制措施。北京 26 歲 AI 產品經理 Koki Xu 不滿將人簡化成技能，於 4 月 4 日在 GitHub 發佈「反蒸餾」工具，花一小時建成。用戶依上司監督程度選輕中重破壞模式，代理將材料改寫成通用無行動力的語言，產生低效 AI 替代。
Xu 發佈的影片爆紅，跨平台逾 500 萬讚。她向 MIT Technology Review 表示，從 Colleague Skill 流行伊始追蹤，思考異化、無力感及勞工影響。「本想寫專欄，但決定製作反制工具更有用，」她說。擁有法學本科及碩士的 Xu 指，此趨勢涉法律疑慮：雖公司可主張工作聊天記錄及筆電材料屬公司財產，但技能捕捉個性、語調及判斷，擁有權模糊。
她盼 Colleague Skill 促更多討論，保護 AI 時代勞工尊嚴與身份。「跟上趨勢，讓我們（員工）參與塑造用途很重要，」她說。Xu 熱衷 AI，在個人及工作裝置設七個 OpenClaw 代理。上海的 Li 表示，公司尚未找到取代真人從業員的方法，因 AI 仍不可靠需持續監督。「我不覺工作即時有險，」她說。「但感覺自身價值被貶損，不知如何應對。」
