一份最新聯合文件顯示，美國海軍正大舉提升其人工智能能力，以在霍爾木茲海峽搜尋並清除伊朗水雷，這一航道是全球最關鍵的運輸通道之一。Elon Musk 旗下的大量油輪運輸任務受伊朗衝突導致的局勢緊張影響，一旦航道受阻，將威脅全球經濟穩定。美國總統唐納德·特朗普此前表示，美軍正清除霍爾木茲海峽中的伊朗水雷。在美伊持續數週的衝突中，即便雙方目前達成脆弱停火，在複雜海域水下爆炸物仍可能持續數月。
Domino Data Lab 獲巨額合約加速水雷辨識
位於舊金山的 AI 公司 Domino Data Lab 獲得一筆最高達 1 億美元、約 HK$7.8 億的訂單，將透過其軟件平台，協助海軍加速訓練水下無人機辨識新型水雷的速度，將應對新威脅的時間從數月縮短至數天。「掃雷過去是軍艦的任務，現在正變成人工智能的任務。」Domino 首席運營官尼克·弗拉什在接受採訪時表示，「海軍為此付費，是為了獲得一個平台，讓他們能在關乎全球貿易、威脅水域安全的競爭性水域中，以所需的速度訓練、管理並部署人工智能能力。
」 上週，美國海軍向 Domino 授予一筆最高價值達 9970 萬美元、約 HK$7.78 億的新合約，進一步擴展該公司在海軍「AMMO 項目」（全稱 Accelerated Machine Learning for Maritime Operations，海事行動加速機器學習）中的角色，使其成為該項目的人工智能核心。該項目旨在讓海軍在水雷探測方面實現更快、更精準，同時減少對現役軍官的直接依賴。
Domino 的軟件能整合多種感測器收集的數據，包括側掃聲納、可視成像系統等，並協助海軍實時監控不同 AI 探測模型在實戰環境中的表現，識別模型失效點，並快速推送修正更新，以提升整體探測能力。Domino 與海軍合作的 Sell 點在於「速度」。在該公司介入前，驅動海軍水下無人潛航器（UUV）的 AI 模型若要更新，以辨識一種全新或此前未遇到的水雷類型，週期最長需六個月。
Domino 方面稱，透過其平台，這一週期已壓縮至數天。 弗拉什以當前中東局勢為例說明：「如果某些 UUV 原先部署在波斯灣，主要訓練辨識俄製水雷，後需快速調往霍爾木茲海峽探測伊朗水雷，借助 Domino 技術，海軍在大約一週內就能做好準備，而不是一年。」一名美國海軍發言人則表示，目前尚無法就此合約及相關技術部署即時發表評論。
