Flexcompute 北rop Grumman NVIDIA 合作推出 Physics AI 縮短太空模擬時間 100 倍

在地球軌道上，幾厘米之差可能決定太空船成功對接或任務終結的碰撞。傳統上，準備這些操作需數月大量數據處理，如今只需數秒。Flexcompute、Northrop Grumman 與 NVIDIA 的全新合作推出「Physics AI」基礎設施，自動化模擬太空船噴流衝擊——推進器排氣與附近結構的混亂交互。合作夥伴將模擬時間縮短 100 倍，讓工程師擁有太空操作的「水晶球」。

這項發展可促成更高效太空船運作，實現更輕設計、改善燃料節省及延長任務壽命。 「我們能將最準確且可擴展的物理基礎，演進為高度訓練的客製化 Physics AI 解決方案，讓工程師信賴。此工作展示我們如何轉變模擬角色，不僅加速，還擴大工程師能自信解決的問題及行動速度，」Flexcompute 總裁兼共同創辦人 Vera Yang 表示。

物理資訊 AI

太空充滿未知，可能引發劇變。火箭推進器在真空點火時，氣體瞬間劇烈膨脹，產生複雜熱負荷及物理力，地球難以複製。工程師通常需數月執行數百萬超精準模擬，為此需海量數據，確保太空船不會意外燒毀太陽能板或使對接埠失準。這延緩現代太空探索步伐。有趣的是，此進展從純粹運算力轉向理解物理的 AI，利用 NVIDIA Physics NeMo 框架將物理定律嵌入模型架構。Flexcompute 打造了解自然法則而非僅分析數據的系統，提供高風險太空機器人及控制決策所需數據。

「在 Northrop Grumman，我們開創物理 AI 以加速設計，解決如噴流衝擊等複雜模擬及建模問題——對衛星定軌、會合及太空機器人至關重要。簡言之：我們推動先進太空操作極限，」Northrop Grumman AI 基礎總監 Fahad Khan 表示。「與 Flexcompute 及 NVIDIA 合作，我們加速創新及任務時程，以客戶所需速度交付優越太空能力，」Khan 補充。

太空任務中，速度無精準無用。現有 AI 系統或給答案卻不解釋信心度，但此系統為每預測計算自身信心水平。此透明度確保工程師全然信賴 AI 引導即時操作及複雜機器人任務。益處眾多：提升準確性減燃料浪費促永續，更精準建模可設計更輕太空船及更緊安全邊際。此外，此敏捷轉變任務規劃，讓曾需數年項目僅週內轉向。透過 NVIDIA Physics NeMo 將數日運算化為秒級洞見，合作加速從概念至軌道的旅程。