雲端數據儲存巨頭 Snowflake 與 Amazon 網絡服務（AWS）簽署了一項為期五年的新合約，金額達 60 億美元，兩家公司於星期三宣佈。Snowflake 一直以來都是在 AWS 上運行，儘管如今它也在 Microsoft Azure 和 Google Cloud 上提供服務。根據 AWS 的數據，自 2012 年成立以來，Snowflake 通過 AWS Marketplace 總共售出了價值 70 億美元的服務，因此這份新合約的金額幾乎與其從該雲端平台所獲得的所有收入相當。
Snowflake 表示，這一切得益於其客户近期加速在 AWS 上的支出，預計到 2025 年將達到 20 億美元，僅在該日曆年度內便翻倍。推動增長的原因無疑是人工智能（AI）。
Snowflake 與 AWS 的新合約將推動 AI 領域的增長
Snowflake 在過去幾年中推出了其 AI 建設工具 Cortex AI，這是一個相當有用的工具：Snowflake 是企業數據存儲的主要場所。該 AI 工具可提供多種功能，例如數據庫查詢的文本介面（以自然語言提問）、摘要報告等。值得注意的是，Snowflake 簽署這項合約，以獲得更多對 AWS 自家研發的基於 ARM 架構的 CPU 晶片 Graviton 的訪問權限。
隨著 AI 從訓練階段過渡到日常使用及自動化，CPU 的使用量急劇上升。雖然 GPU 負責訓練和推理，但 CPU 負責與 AI 相關的其他大多數任務，尤其是代理任務。
Amazon 首席執行官 Andy Jassy 上個月表示，Amazon 自家研發的 AI 晶片提供了“更好的性價比”，儘管 AWS 仍在其雲端中使用 Nvidia 的晶片。由於對 AI 處理的需求極高，雲端服務提供商如 AWS 正在加快晶片的部署速度。此外，所有主要的 AI 模型製造商（以及許多其他 AI 產品）都專門為 Nvidia 的晶片設計了其應用程式。然而，Amazon 自家的晶片對於這家雲端巨頭來説是一個更具成本效益的選擇。
Amazon 一如既往地關注成本，表示會將這些節省回饋給客户。因此，這些晶片吸引了新的數十億美元的合約。例如，上個月，AWS 簽署了一項協議，為 Meta 提供數百萬個 Graviton 晶片，以滿足其日益增長的 AI 計算需求。這對 AWS 來説是一個重大勝利，因為 Meta 幾個月前與 Google Cloud 簽署了一項價值 100 億美元的合約。
此外，這些合約還向 Nvidia 發出警告，雲端巨頭的競爭性 CPU 正在試圖搶佔其市場。Google 也已經多年來在製造自己的 AI 晶片。Microsoft 則於一月推出了其 Maia AI 晶片。不出所料，Nvidia 首席執行官黃仁勳上週表示，他已準備好捍衞並擴大自己的市場。他宣稱，他公司推出的全新 AI 專用 CPU Vera，代表著一個價值 2000 億美元的新市場，而他已經售出了價值 200 億美元的產品。
儘管 Nvidia 可能不會輕易放棄對 Amazon 或任何雲端服務提供商的市場份額，但 AWS 的數十億美元雲端合約顯示，AI 正在推動其業務增長。無論哪些公司最能從 AI 在我們的工作和家庭生活中的崛起中受益，雲端服務提供商都在分享這份利潤。
項目 規格 處理器 ARM 架構的 CPU Graviton AI 晶片 Vera
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