Phison 宣佈其全新記憶擴展技術能夠在僅具 16 GB RAM 的個人電腦上運行一個擁有 260 億參數的語言模型，這可能使得更為先進的智能軟件得以在本地運行，而無需過度依賴雲端基礎設施。該公司在台北的 Computex 2026 上揭示了名為 aiDAPTIV 的技術，並與 Intel 展開合作。該系統結合了 Intel Core Ultra 系列 3 處理器和 Phison 的基於儲存的記憶擴展平台，以支持更大型的模型和長時間運行的工作負載於消費者個人電腦上。
隨著智能應用程序變得愈加強大，它們對記憶的需求也日益增加，以處理更大的模型、維持會話歷史和執行多步驟任務。許多現有的個人電腦缺乏足夠的 DRAM 來高效運行這些工作負載，因此用户不得不依賴基於雲的服務。
Phison 的 aiDAPTIV 技術顯著提升本地 AI 應用能力
Phison 表示，aiDAPTIV 解決了這一限制，通過將工作記憶擴展至高性能的 NAND 快閃存儲，超越傳統的 DRAM。這項技術使用了該公司所稱的 Pascari aiDAPTIV Cache Memory，使額外的記憶資源可供本地工作負載使用。根據 Phison 的説法，內部測試顯示，在啟用 aiDAPTIV 的情況下，260 億參數的模型可以在配備 16 GB DRAM 的系統上運行。
而在相同測試條件下，若未使用該技術，則該工作負載需要 32 GB 的 DRAM。該公司表示，該平台還支持運行時功能，例如 KV 緩存重用，這有助於保留先前互動的信息，並減少重複處理相同數據的需要。
與 Intel 的合作聚焦於在由 Core Ultra 處理器驅動的 Intel AI PC 平台上啟用 aiDAPTIV。這些公司還在致力於支持 Intel 的 OpenVINO 工具包，並評估未來性能演示的優化工作負載。Phison 電子公司的首席執行官兼創始人 KS Pua 表示：「AI PC 正在演變為支援更複雜本地 AI 工作負載的平台，包括自主應用和更大型的 MoE 模型，這些模型對記憶容量和響應性提出了更高的要求。
通過與 Intel 的合作，aiDAPTIV 有助於擴展在 Intel AI PC 平台上可用於 AI 工作負載的必要記憶，使原始設備製造商、開發者和最終用户能夠在本地運行更具能力的 AI 應用，同時保持私隱和基礎設施效率。」
Intel 與 Phison 的合作推動 AI 工作負載的本地運行
在 Computex 上，這些公司演示了一個本地聊天介面，運行一個混合專家模型，該模型通常會超出可用系統記憶。Phison 還展示了一個基於 OpenClaw 的混合大型語言模型路由系統，這是一個開源的代理框架。這一演示允許更大型的模型在本地運行，同時在更複雜的請求需要額外處理時，才使用基於雲的資源。Intel 表示，記憶仍然是運行先進模型於客户端硬件的一個主要障礙。
Intel 客户計算部的高級副總裁兼總經理 Jim Johnson 表示：「越來越多的用户和企業希望本地運行 AI——更快、更私隱，並且無需支付將所有數據傳送至雲的成本。我們與 Phison 的合作使 Intel AI PC 平台能夠支援更大型的本地 AI 工作負載，並且能夠以更簡單的記憶配置，讓客户將自己的數據轉化為有用的應用和實際的商業價值，從而降低總成本。」
項目 規格 處理器 Intel Core Ultra 系列 3 RAM 16 GB
