DeepSeek 宣佈已於 11 月 13 日開放一整套面向應用層的 API。此前，開發者在 DeepSeek 應用程式中體驗到的網絡搜索、文件輸入、閱讀鏈接、語音互動及安全校驗功能，均與模型推理相配合。若要在自家的產品中實現類似功能，除了接入原有的 DeepSeek API，往往還需花費大量精力對接外部工具及處理調用銜接。現在，這些能力被整合進同一套接口中。
DeepSeek 的具體做法是在原有 API 中開啟相應參數，工具調用與上下文拼接均由服務端自動完成。目前，V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）已在 Messages、Responses 與 Chat Completions 接口下支持這批能力：在非思考模式下開啟 deepseek_web_search，模型可根據提問自動發起網頁或圖片搜索並附上引用作答；在思考模式下開啟同一工具，模型能在多步推理中自主進行網絡搜索與閱讀鏈接；文件輸入支持上傳 PDF、Office、圖片等格式，
完成純文本提取或圖文混排解析後拼入對話上下文；開啟 deepseek_read_url 後，模型可自動識別用戶消息中的鏈接，抓取網頁內容並結合上下文作答。
DeepSeek API 整合多種功能以提升開發者體驗
在安全方面，開啟校驗參數後，服務端會提供基本風控，審核模型的輸入與輸出，若命中風險則返回拒答標識。DeepSeek 同時提醒，若對外提供應用服務，務必開啟該參數，並自行承擔內容安全審核、大模型登記、AI 標識等義務。
為了適配開發者已有的工作流，上述底層能力和語音能力亦支持作為獨立接口單獨調用，包括 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS。配合這些接口，開發者可以實現與 DeepSeek 應用程式基本一致的功能。為了直觀展示效果，官方還基於新版 API 構建並開源了一份輕量前端 Demo，支持直接導入 DeepSeek 歷史對話。
在定價方面，調用擴展能力時除 Token 費用外，還將收取相應工具的調用費用。
